MySQL最常用数据引擎（InnoDB、MylSAM、MEMORY）详解及如何选择合适的存储引擎

╰半夏微凉° 2022-12-28 09:29 46阅读 0赞

# 前言 #

存储引擎其实就是如何存储数据，如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型)。在Oracle和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎，用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，也可以根据自己的需要编写存储引擎。

## ① 什么是MySQL存储引擎 ##

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平，并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，能够获取额外的速度或者功能，从而改善应用的整体功能。

这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称为存储引擎（也称作表类型）MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储信息、如何检索这些信息以及需要的数据结合什么性能和功能的时候，为其提供最大的灵活性。

## ② 查询mysql中支持的存储引擎 ##

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查询结果中的 Engine 参数指的是存储引擎的名称; Support参数指的是MySQL是否支持该类引擎，YES表示支持；Comment 参数指对该引擎的评论。

从查询结果可以看出，MySQL支持多个存储引擎，其中InnoDB 为默认存储引擎。

MySQL支持很多类型的表，每种类型都有自己特定的作用、优点和缺点。MySQL还相应地提供了很多不同的存储引擎，可以以最适合于应用需求的方式存储数据。MySQL有多个可用的存储引擎，下面主要介绍InnoDB、MyISAM 和 MEMEORY三种存储引擎。

# （一）InnoDB存储引擎 #

InnoDB 已经开发了十余年，遵循CNU通用公开许可(GPL)发行。InnoDB已经被一些重量级互联网公司所采用，如雅虎、Slashdot和Google，为用户操作非常大的数据库提供了一个强大的解决方案。InnoDB给MySQL的表提供了**事务、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全**。MySQL从3.23.34a开始包含InnoDB存储引擎。InnoDB是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎，而且InnoDB对事务处理的能力，也是MySQL其他存储引擎所无法比拟的。下面介绍InnoDB存储引擎的特点及缺点。

InnoDB存储引擎中支持自动增长列`AUTO_INCREMENT`。自动增长列的值不能为空，且值必须唯一。MySQL中规定自增列必须为主键。在插入值时，如果自动增长列不输入值，则插入的值为自动增长后的值;如果输入的值为0或空(NULL)，则插入的值也为自动增长后的值;如果插入某个确定的值，且该值在前面没有出现过，则可以直接插入。

InnoDB存储引擎中支持外键 (`FOREIGN KEY`)。外键所在的表为子表，外键所依赖的表为父表。父表中被子表外键关联的字段必须为主键。当删除、更新父表的某条信息时，子表也必须有相应的改变。InnoDB存储引擎中，创建的表的表结构存储在`.frm`文件中。数据和索引存储在`innodb_data_home_dir`和`innodb_data_file_path`表空间中。

InnoDB存储引擎的优势在于提供了良好的事务管理、崩溃修复能力和并发控制。缺点是其读写效率稍差，占用的数据空间相对比较大。

InnoDB表是以下情况的理想引擎:

*  更新密集的表: InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
 *  事务:InnoDB存储引擎是唯一支持事务的标准MySQL存储引擎，这是管理敏感数据  
    （如金融信息和用户注册信息）的必需软件。
 *  自动灾难恢复:与其他存储引擎不同，InnoDB 表能够自动从灾难中恢复。虽然 MyISAM 表能在灾难后修复，但其过程要长得多。

Oracle的InnoDB存储引擎广泛应用于基于MySQL的Web、电子商务、金融系统、健康护理以及零售应用。因为InnoDB可提供高效的ACID独立性（`Atomicity`)、一致性(`Consistency`)、隔离性`(Isolation`)、持久性（`Durability`)兼容事务处理能力，以及独特的高性能和具有可扩展性的构架要素。  
另外，InnoDB设计用于事务处理应用，这些应用需要处理崩溃恢复、参照完整性、高级别的用户并发数，以及响应时间超时服务水平合同。在MySQL 5.5中，最显著的增强性能是将InnoDB作为默认的存储引擎。在MyISAM 以及其他表类型依然可用的情况下，用户无需更改配置，就可构建基于InnoDB的应用程序。

# （二）MyISAM存储引擎 #

## ① MylSAM存储引擎的文件类型 ##

*  MyISAM 存储引擎的表存储成3个文件。文件的名字与表名相同。扩展名包括`frm`、`MYD`和`MYI`。
 *  `frm`:存储表的结构;
 *  `myd`:存储数据，是MYData的缩写;
 *  `myi`:存储索引，是MYIndex的缩写。

## ② MyISAM存储引擎的存储格式 ##

基于MyISAM存储引擎的表支持3种不同的存储格式，包括静态型、动态型和压缩型。  
(1）**静态型**。如果所有表列的大小都是静态的(即不使用`xBLOB`、`xTEXT`或`VARCHAR`数据类型），MySQL就会自动使用静态MyISAM格式。使用这种类型的表性能非常高，因为在维护和访问以预定义格式存储的数据时需要很低的开销。但是，这项优点要以空间为代价，因为每列都需要分配给该列的最大空间，而无论该空间是否真正地使用。

(2）**动态型**。如果有表列（即使只有一列）定义为动态的（使用`xBLOB`、`xTEXT`或 `VARCHAR` 数据类型），MySQL就会自动使用动态格式。虽然MyISAM动态表占用的空间比静态表所占空间少，但空间的节省带来了性能的下降。如果某个字段的内容发生改变，则其位置很可能就需要移动，这会导致碎片的产生。随着数据集中的碎片增加，数据访问性能就会相应降低。这个问题有两种修复方法:

*  尽可能使用静态数据类型。
 *  经常使用`OPTIMIZE TABLE`语句，它会整理表的碎片，恢复由于表更新和删除而导致  
    的空间丢失。

(3）**压缩型**。有时会创建在整个应用程序生命周期中都只读的表。如果是这种情况，就可以使用myisampack工具将其转换为MyISAM压缩表来减少空间。在给定硬件配置下（例如，快速的处理器和低速的硬盘驱动器），性能的提升将相当显著。

## ③ MylSAM存储引擎的优缺点 ##

MyISAM存储引擎的优点在于占用空间小，处理速度快。缺点是不支持事务的完整性和并发性。

# （三）MEMORY存储引擎 #

MEMORY存储引擎是MySQL中的一类特殊的存储引擎。其使用存储在内存中的内容来创建表，而且所有数据也放在内存中。这些特性都与InnoDB存储引擎、MyISAM存储引擎不同。

## ① MEMORY存储引擎的文件存储形式 ##

每个基于 MEMORY 存储引擎的表实际对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表名相同，类型为`frm`。该文件中只存储表的结构。而其数据文件，都是存储在内存中。这样有利于对数据的快速处理，提高整个表的处理效率。值得注意的是，**服务器需要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表的使用。如果不需要使用了，可以释放这些内容，甚至可以删除不需要的表。**

## ② MEMORY存储引擎的索引类型 ##

MEMORY存储引擎默认使用哈希（`HASH`）索引。其速度要比使用B型树（`BTREE`）索引快。如果希望使用B型树索引，可以在创建索引时选择使用。

## ③ MEMORY存储引擎的存储周期 ##

MEMORY存储引擎通常很少用到。因为MEMORY表的所有数据是存储在内存上的，如果内存出现异常就会影响到数据的完整性。如果重启机器或者关机，表中的所有数据将消失。因此，基于MEMORY存储引擎的表生命周期很短，一般都是一次性的。

## ④ MEMORY存储引擎的优缺点 ##

MEMORY表的大小是受到**限制**的。表的大小主要取决于两个参数，分别是`max_rows`和`max_heap_table_size`。其中，`max_rows`可以在创建表时指定;`max_heap_table_size`的大小默认为`16MB`，可以按需要进行扩大。因为其存在于内存中的特性，所以这类表的处理速度非常快。但是，其数据易丢失，生命周期短。

创建MySQL MEMORY存储引擎的出发点是**速度**。为得到最快的响应时间，采用的逻辑存储介质是**系统内存**。虽然在内存中存储表数据确实会提高性能，但要记住，当mysqld守护进程崩溃时，所有的MEMORY数据都会丢失。

MEMORY表不支持`VARCHAR`、`BLOB`和`TEXT`数据类型，因为这种表类型按固定长度的记录格式存储。此外，如果使用4.1.0之前的MySQL版本，则不支持自动增加列(通过`AUTO_INCREMENT`属性）。要记住，MEMORY表只用于特殊的范围，不会用于长期存储数据。基于这个缺陷，选择MEMORY存储引擎时要特别小心。

当数据有以下情况时，可以考虑使用MEMORY表:

*  暂时:目标数据只是临时需要，在其生命周期中必须立即可用。
 *  相对无关:存储在MEMORY表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响，而且不会对数据完整性有长期影响。

MySQL4.1之后的版本同时支持散列索引和B树索引。B树索引优于散列索引的是，可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。

# （四）如何选择存储引擎 #

每种存储引擎都有各自的优势，不能笼统地说谁比谁更好，只有适合不适合。下面根据其不同的特性，给出选择存储引擎的建议。

InnoDB存储引擎:用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持、支持外键。同时支持崩溃修复能力和并发控制。如果对事务的完整性要求比较高，要求实现**并发控制**，那选择InnoDB存储引擎有很大的优势。需要**频繁地进行更新、删除操作**的数据库，也可以选择InnoDB存储引擎。因为，该类存储引擎可以实现事务的提交(`Commit`）和回滚(`Rollback`)。

MyISAM存储引擎:管理非事务表，它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM存储引擎插入数据快，空间和内存使用比较低。如果**表主要是用于插入新记录和读出记录**，那么选择MyISAM存储引擎能实现处理的高效率。如果应用的完整性、并发性要求很低，也可以选择MyISAM存储引擎。

MEMORY存储引擎:MEMORY存储引擎提供“内存中”表，MEMORY存储引擎的所有数据都在内存中，数据的处理速度快，但安全性不高。如果**需要很快的读写速度**，对**数据的安全性要求较低**，可以选择MEMORY存储引擎。MEMORY存储引擎对表的大小有要求，**不能建太大的表**。所以，这类数据库只使用相对较小的数据库表。  
以上存储引擎的选择建议是根据不同存储引擎的特点提出的，并不是绝对的。实际应用中还需要根据各自的实际情况进行分析。

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