MySQL存储引擎的选择

清疚 2021-10-15 10:55 268阅读 0赞

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">功能</th> 
   <th align="center">MyISAM</th> 
   <th align="center">Memory</th> 
   <th align="center">InnoDB</th> 
   <th align="center">Archive</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">存储限制</td> 
   <td align="center">256TB</td> 
   <td align="center">RAM</td> 
   <td align="center">64TB</td> 
   <td align="center">None</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">支持事务</td> 
   <td align="center">×</td> 
   <td align="center">×</td> 
   <td align="center">√</td> 
   <td align="center">×</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">支持全文检索</td> 
   <td align="center">√</td> 
   <td align="center">×</td> 
   <td align="center">×</td> 
   <td align="center">×</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">支持数索引</td> 
   <td align="center">√</td> 
   <td align="center">√</td> 
   <td align="center">√</td> 
   <td align="center">×</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">支持哈希索引</td> 
   <td align="center">×</td> 
   <td align="center">√</td> 
   <td align="center">×</td> 
   <td align="center">×</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">支持数据缓存</td> 
   <td align="center">×</td> 
   <td align="center">N/A</td> 
   <td align="center">√</td> 
   <td align="center">×</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">支持外键</td> 
   <td align="center">×</td> 
   <td align="center">×</td> 
   <td align="center">√</td> 
   <td align="center">×</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

存储引擎的使用可以根据具体业务，组合使用多种存储引擎，以达到更好的性能,以下提供适用方案仅供参考，使用哪种存储引擎并不是绝对的，具体要看实际情况。  
        简单描述常用存储引擎的适用环境(myisam,innodb,memory,merge)

1.  MyISAM:  
    1）适用情况：默认的mysql插件式存储引擎，应用以读和插入为主，较少的更新和删除操作，且对事务的完整性和并发性要求不高默认的mysql插件式存储引擎，应用以读和插入为主，较少的更新和删除操作，且对事务的完整性和并发性要求不高  
    2）使用场景：myisam在web,数据仓储和其他应用环境下是最常使用的存储引擎之一。
2.  InnoDB:  
    1）作用：innodb可以有效降低删除、更新导致的锁定；确保事务的完整提交和回滚；用于事务处理应用程序，支持外键；  
    2）适用情况：应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求事务的一致性，数据操作除了插入和查询外，还包括很多更新和删除；  
    3）适用场景：类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求较高的系统，选择innidb比较合适。
3.  MEMORY：  
    1）优点：将所有数据保存在ram中，在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。  
    2）缺陷：对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，其次要确保表的数据可以恢复，数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的  
    3）适用情况：memory表通常用来更新不太频繁的小表，用以快速得到访问效果。
4.  MERGE:  
    1）适用情况：将一系列等同的myisam表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象引用他们。  
    2）优点：可以突破对单个myisam表大小的限制；且通过将不同的表分布在多个磁盘上，可以有效改善merge表的访问效率；  
    3）适用场景：诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。  
    正确选择存储引擎对改善应用的效率可以起到事半功倍的效果，选择好存储引擎，还需要正确选择表中数据类型，**后续会补发**如何选择合适的数据类型。