Mysql常用存储引擎介绍

偏执的太偏执、 2022-06-01 05:52 256阅读 0赞

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结果如下：

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MySQL中常用的几种存储引擎：InnoDB、MyISAM、Merge、MEMORY以及这几个引擎的讲解

## 1、InnoDB存储引擎 ##

InnoDB是Mysql的默认存储引擎（Mysql5.5.5之前是MyISAM）  
（1）InnoDB存储引擎的mysql表提供了事务，回滚以及系统崩溃修复能力和多版本迸发控制的事务的安全，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。  
（2）InnoDB支持自增长列（auto\_increment），自增长列的值不能为空，如果在使用的时候为空的话，自动从现有的值开始增值，如果有但是比现在的还大，则就保存这个值。  
（3）InnoDB存储引擎支持外键（foreign key），外键所在的表称为子表而所依赖的表称为父表。  
（4）InnoDB存储引擎最重要的是支持事务，以及事务相关联功能。  
（6）InnoDB存储引擎支持mvcc的行级锁。  
（7）InnoDB存储引擎索引使用的是B+Tree。

## 2、MyISAM存储引擎 ##

每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件，文件名都和表名相同，但是扩展名不同，扩展名分别是.frm（存储表定义）、.MYD（MYData，存储数据）；、.MYI（MYIndex，存储索引）；  
数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布IO，获得更快的速度。  
1、MyISAM   这种存储引擎不支持事务，不支持行级锁，只支持并发插入的表锁，主要用于高负载的select。  
2、MyISAM   类型的表支持三种不同的存储结构：静态型、动态型、压缩型。  
（1）静态型：就是定义的表列的大小是固定（即不含有：xblob、xtext、varchar等长度可变的数据类型），这样mysql就会自动使用静态MyISAM格式。  
     使用静态格式的表的性能比较高，因为在维护和访问的时候以预定格式存储数据时需要的开销很低。但是这高性能是有空间换来的，因为在定义的时候是固定的，所以不管列中的值有多大，都会以最大值为准，占据了整个空间。  
（2）动态型：如果列（即使只有一列）定义为动态的（xblob， xtext， varchar等数据类型），这时MyISAM就自动使用动态型，虽然动态型的表占用了比静态型表较少的空间，但带来了性能的降低，因为如果某个字段的内容发生改变则其位置很可能需要移动，这样就会导致碎片的产生。随着数据变化的怎多，碎片就会增加，数据访问性能就会相应的降低。  
     对于因为碎片的原因而降低数据访问性，有两种解决办法：  
     1、尽可能使用静态数据类型  
     2、经常使用optimize   table语句，他会整理表的碎片，恢复由于表的更新和删除导致的空间丢失。  
        (如果存储引擎不支持 optimize  table    则可以转储并重新加载数据，这样也可以减少碎片)  
（3）压缩型：如果在这个数据库中创建的是在整个生命周期内只读的表，则这种情况就是用MyISAM的压缩型表来减少空间的占用。  
3、MyISAM也是使用B+tree索引但是和InnoDB的在具体实现上有些不同。

## Merge存储引擎 ##

MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待，让我们可以同时对他们进行查询。构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构。每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型，索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义。  
说白了，Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器；Merge表中并没有数据，对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。Merge存储引擎的使用场景。对于服务器日志这种信息，一般常用的存储策略是将数据分成很多表，每个名称与特定的时间端相关。  
例如：可以用12个相同的表来存储服务器日志数据，每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表，这意味着需要编写并更新多表查询，以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询，不如将这些表合并起来使用一条查询，之后再删除Merge表，而不影响原来的数据，删除Merge表只是删除Merge表的定义，对内部的表没有任何影响。

## 4.MEMORY存储引擎 ##

（1）MEMORY存储引擎相比前面的一些存储引擎，有点不一样，其使用存储在内从中的数据来创建表，而且所有的数据也都存储在内存中。  
（2）每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件，该文件的文件名和表名是相同的，类型为.frm。该文件只存储表的结构，而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于对数据的快速处理，提高整个表的处理能力。  
（3）MEMORY存储引擎默认使用哈希（HASH）索引，其速度比使用B-+Tree型要快，如果读者希望使用B树型，则在创建的时候可以引用。  
（4）MEMORY存储引擎文件数据都存储在内存中，如果mysqld进程发生异常，重启或关闭机器这些数据都会消失。所以MEMORY存储引擎中的表的生命周期很短，一般只使用一次。

主要参考:

[MySQL中的存储引擎讲解][MySQL]

[view plain]: http://blog.csdn.net/a491857321/article/details/79128336#
[SouthEast]: /images/20220601/954f989b9f5f4523874540c36aadf76d.png
[MySQL]: http://blog.csdn.net/QH_JAVA/article/details/14045827