算法题：买卖股票的最佳时机 II

落日映苍穹つ 2022-12-27 12:53 152阅读 0赞

### 买卖股票的最佳时机 ###

*  题目描述
 *   *  示例
     *  提示
 *  代码
 *  执行效率

# 题目描述 #

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。  
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。  
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

## 示例 ##

示例 1:  
输入: \[7,1,5,3,6,4\]  
输出: 7  
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:  
输入: \[1,2,3,4,5\]  
输出: 4  
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。  
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:  
输入: \[7,6,4,3,1\]  
输出: 0  
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

## 提示 ##

1 <= prices.length <= 3 \* 10 ^ 4  
0 <= prices\[i\] <= 10 ^ 4

# 代码 #

class Solution:
        def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
            flag = 'Want_to_buy'
            all_prices = 0
            new_price = [float('inf')]
            for i in prices:
                if i != new_price[-1]:
                    new_price.append(i)
            new_price.append(-float('inf'))
            long=len(new_price)
            for i in range(1,long-1):
                Front = new_price[i-1]
                present = new_price[i]
                after = new_price[i+1]
                if flag == 'Want_to_buy':
                    if present < Front and present < after:
                        buy_prices = present
                        flag = 'Want_to_sell'
                else:
                    if present > Front and present > after:
                        sell_prices = present
                        profit = sell_prices - buy_prices
                        all_prices += profit
                        flag = 'Want_to_buy'
            return all_prices

# 执行效率 #

201 个测试用例  
执行用时: 68 ms  
内存消耗: 13.8 MB

解题思路及代码来源：博主  
题目来源：力扣（LeetCode）  
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/  
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