【Deepin 20系统】自定义路径安装CUDA-10或CUDA-11+cuDNN

迈不过友情╰ 2022-12-23 14:28 336阅读 0赞

### 目录 ###

*  1 查看自己的NVIDIA驱动版本
 *  2 下载安装CUDA
 *   *  2.1 下载CUDA
     *  2.2 自定义路径安装CUDA
     *   *  CUDA-11.0
         *  CUDA-10.0
     *  2.3 添加环境变量
     *  2.4 测试
 *  4 下载安装cuDNN

# 1 查看自己的NVIDIA驱动版本 #

因为CUDA需要和你的驱动适配，安装tensorflow2.0建议CUDA10.0或10.1，如果不使用Tensorflow2 ，哪版本没有太大限制，但是本人是用血和泪走过来的，一定要按照建议的版本安装。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

查看N卡驱动和Gcc版本。本人下载的驱动版本是455。

> cat /proc/driver/nvidia/version

需要查看表，CUDA11需要450以上的驱动，本人是455，那是可以的。  
[CUDA与NVIDIA驱动版本对应表][CUDA_NVIDIA]

# 2 下载安装CUDA #

## 2.1 下载CUDA ##

[NVIDIA官网下载CUDA][NVIDIA_CUDA]  
注意Deepin的发行版本是debian  
虽然CUDA-11之后版本都支持了Debian系统，但是在之前CUDA-10是没有Debian系统的安装包的。下载cuda-10.0的runfile格式，建议用迅雷下载链接快一些，有3.2G大小。  
下载 Ubuntu 的 runfile(local)，别选 deb 或者 cluster，装不上的。

https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 2.2 自定义路径安装CUDA ##

> chmod +x cuda\_10.0.130\_410.48\_linux.run  
> sudo ./cuda\_10.0.130\_410.48\_linux.run

### CUDA-11.0 ###

在CUDA-11.0中是以下的界面，但是在 CUDA-10.0中是一行一行的命令询问界面。  
输入accept，回车，出现以下界面：这个界面要注意，因为我们之前已经安装过显卡驱动了，因此此处应该取消勾选Driver，方法是使用上下方向键选择Driver，然后回车即可，最后选到Install，进行安装。  
（1）如果没有取消勾选Driver，则在安装完成的最后会提示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

（2）选择options自定义安装目录。以下需要改三个路径。(如果想走默认路径，跳过这一步，直接选择Install默认路径安装)  
本人选择在/home/mgege007下去装cuda,就需要在另一个终端中在/home/mgege007/下新建一个文件夹cuda-10装CUDA的所有文件。

> cd /home/mgege007  
> mkdir cuda-11  
> cd cuda-11  
> mkdir mylib

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

（3）第一个Toolkit Options ,修改默认路径为/home/mgege007/cuda-11。路径前面加不加/data是一样的。（此路径必须是绝对路径，不能使用相对路径）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

（4）第二个Samples Options.设置/home/mgege007/cuda-11/Samples  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

（5）第三个Library path.设置为/home/home/mgege007/cuda-11/mylib  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

### CUDA-10.0 ###

在 CUDA-10.0中是一行一行的命令询问界面。  
按回车，一直浏览文件，直到显示100%.然后开始一行一个选项的安装。以下本人自定义路径是/media/mgege007/linuxType/cuda-10.0/

# 选择接受，开始安装,输入y
    Do you accept the previously read EULA?
    accept/decline/quit: accept
    # 警告不支持，但也接受，输入y
    You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
    (y)es/(n)o [ default is no ]: y
    # 不安装驱动，否则有BUG，输入n
    Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
    (y)es/(n)o/(q)uit: n
    # 安装工具包输入y
    Install the CUDA 10.0 Toolkit?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y
    # 工具包路径：输入自定义路径/media/mgege007/linuxType/cuda-10.0/
    Enter Toolkit Location
     [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: /media/mgege007/linuxType/cuda-10.0/
    # 选择是否安装，输入y
    Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y
    # 选择是否安装Samples,输入y
    Install the CUDA 10.0 Samples?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y
    # 输入自定义路径：/media/mgege007/linuxType/cuda-10.0/Samples
    Enter CUDA Samples Location
     [ default is /home/mgege007 ]: /media/mgege007/linuxType/cuda-10.0/Samples

选择完毕会开始安装，安装成功会输出“Summary”。  
如果安装出错：报Error: unsupported compiler: 8.3.0. Use --override to override this check.是因为gcc版本不支持当前的cuda版本。本人尝试换gcc-7可以兼容cuda-10.0。具体执行查看本人另一篇博客  
[【Deepin 20系统】解决Error: unsupported compiler: 8.3.0. Use --override to override this check.][Deepin 20_Error_ unsupported compiler_ 8.3.0. Use --override to override this check.]

## 2.3 添加环境变量 ##

打开环境变量文件

> vim ~/.bashrc

把安装目录加入到环境变量中。

# 添加统一的Cuda路径，以防万一为了方便维护cuda多个版本
    export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64

刷新环境变量

> source ~/.bashrc

打开终端，输入命令创建以上路径的路径需要的软连接

> sudo ln -s /usr/local/cuda-10/ /usr/local/cuda

## 2.4 测试 ##

打开一个终端，输入,\#查看当前 cuda 版本

> nvcc -V

输出以下内容，则安装成功

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
    Built on Tue_Sep_15_19:10:02_PDT_2020
    Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
    Build cuda_11.1.TC455_06.29069683_0

# 4 下载安装cuDNN #

（1）下载cuDNN  
[下载CuDNN][CuDNN]  
需要注册登录账号，可以以QQ注册登录，方便快捷一些。 选择下载cudnn-10.0  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

(2)安装cuDNN  
cudnn的安装其实就是复制一些库文件和头文件到cuda中：  
下载后解压缩，然后复制文件即可:

> tar -xzvf cudnn-10.tgz

进入解压后的cuda目录，复制两个文件夹到CUDA的安装目录下的Inlude和lib64下

> cd cuda  
> cp ./include/cudnn.h ~/cuda-10/include  
> cp ./lib64/libcudnn\* ~/cuda-10/lib64  
> chmod a+r ~/cuda-10/include/cudnn.h ~/cuda-10/lib64/libcudnn\*

（3）查看cudnn版本

> cat ~/cuda-10/include/cudnn.h

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/7ecae3a1c16c4927863e0f7b322a7787.png
[CUDA_NVIDIA]: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
[NVIDIA_CUDA]: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221120/34b251ea139a40f280037544ef031fb2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221120/932568201c2f49c2921ab5be4f6c1bb7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221120/62c487c303fe4313b4f52d83f71d288b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221120/9643f05ff88043cb8da716b63f3f2683.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221120/abdda5da15f94079b4b8bd07fbd728c7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: /images/20221120/e68353b9ead64f60985d885f2840ccc5.png
[Deepin 20_Error_ unsupported compiler_ 8.3.0. Use --override to override this check.]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/114551010
[CuDNN]: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221120/d379edefaac14f4e976b3b8755618bbe.png