win10+CUDA+cuDNN+TensorFlow-gpu 安装-配置-测试

灰太狼 2022-04-24 05:28 243阅读 0赞

1  **win10 CUDA和cuDNN安装**：

[https://blog.csdn.net/u010824101/article/details/80553847][https_blog.csdn.net_u010824101_article_details_80553847]

不想去找的朋友可以去我的云盘下载cuda9.0和cuDNN7.4.2：

链接: https://pan.baidu.com/s/1ZuGSaPXBPYT5A8O75Mp74Q 
    提取码: n4wb

2  **cuda是否安装成功测试**

**    **配置完成后，我们可以验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe，默认安装的话使用如        下命令

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite
    
    bandwidthTest.exe
    
    deviceQuery.exe

然后分别执行`bandwidthTest.exe`和`deviceQuery.exe，可得到下图`

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pIVUpJWUFP_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pIVUpJWUFP_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

出现上述图片，说明CUDA配置成功

3： **tensorflow-gpu 1.7.0安装 **

pip install tensorflow-gpu==1.7.0

4：上述所有都弄完之后，测试tensorflow-gpu是否能用

# 测试 tensorflow-gpu 是否安装成功
    import tensorflow as tf
    print(tf.__version__)
    a=tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[1,3],name='a')
    b=tf.constant([4.0,5.0,6.0],shape=[1,3],name='b')
    c=tf.add(a,b)
    sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
    print(sess.run(c))

测试结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1pIVUpJWUFP_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

大工告成！

[https_blog.csdn.net_u010824101_article_details_80553847]: https://blog.csdn.net/u010824101/article/details/80553847
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