【NVIDIA】Win10 + CUDA10 + cuDNN 安装教程

以你之姓@ 2021-05-17 14:06 598阅读 0赞

**目录**

一、前言

二、官方安装教程及软件包

1、官方教程

2、CUDA Toolkit 10.0 Download

3、cuDNN Download

三、Win10安装CUDA10及cuDNN

1、CUDA安装

2、cuDNN配置

3、万事大吉，只欠重启

四、一些后事

问题1：安装过程中电脑自动重启。

问题2：安装完成后找不到CUDA文件夹。

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# 一、前言 #

其实听早就接触NVIDIA了，当初弄得时候，各种错误，也不好写博客误人子弟。但是后面还是会经常用到，出现问题，还是想办法解决一下吧，显卡弄不好，是病，得治！！！

当然在写博客之前，还是要说一下，如果你想了解更多有关于计算机视觉、OpenCV、机器学习、深度学习等相关技术的内容，想与更多大佬一起沟通，那就扫描下方二维码加入我们吧！

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_FF36FF_t_70][]

# 二、官方安装教程及软件包 #

## 1、官方教程 ##

官方教程走一波，建议大家参考官方教程，因为可能有些问题我没有遇到，也没有对应的解决方案，官方教程里面讲解还是很详细的。

> **CUDA**：[https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html][https_docs.nvidia.com_cuda_cuda-installation-guide-microsoft-windows_index.html]
> 
> **cuDNN**：[https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html\#installwindows][https_docs.nvidia.com_deeplearning_sdk_cudnn-install_index.html_installwindows]

## 2、**CUDA Toolkit 10.0 Download** ##

首先就是要下载CUDA toolkit（toolkit就是指工具包），地址如下：

> [https://developer.nvidia.com/cuda-downloads][https_developer.nvidia.com_cuda-downloads]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_F656FF_t_70][]

深色表示的是我选择的，当然如果你想在Linux上安装CUDA就选择Linux，Mac上就选择Mac。在这里我们讲Win10安装教程，后续如果有需要，再分享别的系统中的安装方法。最后一个Installer Type有两个选项，前面是网络安装，后面是本地安装，网络安装就是下载一个很轻巧的一个工具包，大概20M，如果选择本地安装，就会将所有相关的东西都下载下来，安装过程中无需再次下载。我习惯后者。

CUDA下载还是比较良心的，不会涉及到网络限制的问题。

## 3、**cuDNN Download** ##

cuDNN地址如下，不过要注意的是，我们需要注册一个账号，才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。

> [https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download][https_developer.nvidia.com_rdp_cudnn-download]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FF95FF_t_70][]

登录成功后，出现如下界面，选择我同意。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FF94FF_t_70][]

然后找到自己对应的版本，下载即可

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_FF56FF_t_70][]

准备工作完毕，让我们走进CUDA的安装世界。

# 三、Win10安装CUDA10及cuDNN #

> **注：安装之前如果有其他版本的CUDA，为防止产生错误，请先卸载。**

## 1、CUDA安装 ##

双击安装包打开，并设置安装路径。等待安装。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_26_color_FFF56F_t_70][] 设置安装路径

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_26_color_FFF95F_t_70][] 等待安装

进入配置界面，设置相关配置。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FF16FF_t_70][] 进入配置界面

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FF95FF_t_70 1][] 检查兼容性，请耐心等待

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FF96FF_t_70][] 同意并继续

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_F56FFF_t_70][] 安装选择自定义

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FF56FF_t_70][] 如果你是第一次安装，尽量全选

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FFF85F_t_70][] 如果你是第n次安装，尽量只选择第一个，不然会出现错误

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FF75FF_t_70][] 尽量默认C盘

> **重点提醒：一定要记住这个路径，把这个路径保留下来，后面我们还会用到！！！**
> 
> **重点提醒：一定要记住这个路径，把这个路径保留下来，后面我们还会用到！！！**
> 
> **重点提醒：一定要记住这个路径，把这个路径保留下来，后面我们还会用到！！！**
> 
> **对，重要的话我们要说三遍**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FFF95F_t_70][] 选择默认安装位置并等待安装

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FFF75F_t_70][] 开始安装

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FF71FF_t_70][] 安装即将完成

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_F75FFF_t_70][] 点击下一步

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FFF75F_t_70 1][] 完成

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_FFF75F_t_70][] 检查环境变量

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_FFF75F_t_70 1][] 验证安装

## 2、cuDNN配置 ##

### 1.配置 ###

cuDNN叫配置更为准确，我们先把下载的cuDNN解压缩，会得到下面的文件：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_FFF75F_t_70 2][]

还记得我们前面安装的路径吗？，如果忘了，回去看一下。如果没做记录，那你过来找我，看我不打死你。

开个玩笑哈，如果没有做记录，一般情况下呢，我们是默认安装在下面这个路径下的。

> C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1

当然后面那个v10.1是你自己的版本号。

如果你真的不是在这个文件夹下面保存的，那你就慢慢回想吧，或者你搜索一下，然后找到为止。

上面扯这些，就是为了大家放松一下哈，但是真的有奇葩会犯这种错误，比如我的曾经。

找到这文件夹后，你需要把cuDNN里面的三个文件夹复制过来，不用担心，一起复制，没有重复文件，不会把里面的某些文件替换掉。

### 2.添加至系统变量 ###

> C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1\\bin
> 
> C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1\\include
> 
> C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1\\lib
> 
> C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1\\libnvvp

## 3、万事大吉，只欠重启 ##

所有都做好以后，重启电脑。然后就可以进入飞速深度学习时代了，麻麻再也不用担心我训练数据集速度慢了。

# 四、一些后事 #

不知道为啥，这次安装异常的顺利，可能是人品突然爆发？？？不管怎么样，按照这种方式我没有遇到问题，以前安装过程中会出现的问题这次都没有遇到，遇到的都是一些小问题，不知道是幸运还是不幸。不管怎么样，希望大家先按照我说的做，如果遇到什么问题，欢迎随时与我沟通交流。

这次遇到的两个问题如下：

## 问题1：安装过程中电脑自动重启。 ##

原因我没有了解到，但是有可能就是安装的时候，我所有的都安装，就是下面这张图。第二次我把后面的三个取消选择，只是安装cuda，这个问题就没有了，我觉得可能是因为安装过程中影响到显卡驱动，导致的电脑重启。所以我建议如果你以前安装过NVIDIA驱动，就不要再动他了，如果想更新，就单独更新，

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FF56FF_t_70][] 如果你是第一次安装，尽量全选

## 问题2：安装完成后找不到CUDA文件夹。 ##

大家还记不记得我们CUDA有选择路径安装，但是当我们安装完成后，检查CUDA没有问题，但是你会找不到它的安装路径。

但是这个并不影响我们使用CUDA，原因目前也在想办法找到，大家有什么想法也欢迎和我一起交流。这个问题算是挖个坑，以后我们慢慢填。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_FF36FF_t_70]: /images/20210516/1189cea3ae5f49558e1b974aae3d246d.png
[https_docs.nvidia.com_cuda_cuda-installation-guide-microsoft-windows_index.html]: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
[https_docs.nvidia.com_deeplearning_sdk_cudnn-install_index.html_installwindows]: https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installwindows
[https_developer.nvidia.com_cuda-downloads]: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_F656FF_t_70]: /images/20210516/0ac1b26c9efc436697fa996f9c9cf47a.png
[https_developer.nvidia.com_rdp_cudnn-download]: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_46_color_FF95FF_t_70]: /images/20210516/42db08a422e44ed895b5c4f762639f85.png
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