「数据分析师的统计基础」分类型数据的整体状态

向右看齐 2022-10-18 11:27 128阅读 0赞

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*  内容介绍
 *  次数分布图

# 内容介绍 #

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[看懂Python数据分析师，清华大学技术顾问带你一起从零做起][Python]

本文介绍 **Python数据分析师** 统计学中需要掌分类型数据的知识。

不懂统计学的数据分析师都不是好的数据分析师，多数的数据分析师课程都讲Python的应用，又不是开发代码敲的那么好有什么用？不学统计的知识是没有办法做数据分析师的，本专栏的文章主要以概念和应用举例为主，跳过能让人劝退的学术推导的内容，让大家在愉快中学习统计知识。

可以学习到以下知识：

1.  分类数据可以使用次数分布表直观的掌握数据整体状态。

# 次数分布图 #

依旧使用天津的少儿英语培训机构举例来说。数据来源 [教育宝][Link 1]，使用爬虫抓取机构的名称和口碑。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIwMjg4MzI3_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIwMjg4MzI3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
假设这102家机构入住到同一所3层大楼中，我们依照口碑如何进行楼层的划分？（虽然这种方式不太合理）

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>楼层</th> 
   <th>口碑范围</th> 
   <th>类别转化</th> 
   <th>入驻商家数量</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>3-3.8</td> 
   <td>一般</td> 
   <td>35</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>3.9-4.3</td> 
   <td>好</td> 
   <td>45</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>4.4-4.9</td> 
   <td>较好</td> 
   <td>22</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

这种叫做 **分组**，编程语言里称作 **聚合**。每一层作为一个分区，称作 **组** 。

可以尝试计算一下每个组的一个的一个占比情况，也称作相对次序。

**相对次序 = 所属组别的个数 / 数据总数**

根据分类的百分比可以制作一个条形图来表示。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIwMjg4MzI3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

[Python]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/120589205
[Link 1]: https://tj.jiaoyubao.cn/shaoeryingyu/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIwMjg4MzI3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221014/21ddf1468ef640538a7c926167b9be4f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIwMjg4MzI3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221014/24af1b813a3b46ab86f0c8a96ff3c787.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIwMjg4MzI3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221014/9d657ac877504c9aa226c732d749eb2f.png