比MySQL快801倍，字节阿里争相部署，真香！

妖狐艹你老母 2022-10-12 01:49 157阅读 0赞

信息化时代，数据即价值。前瞻未来，数据价值的挖掘和沉淀是大数据领域重要的发展方向，是大数据广大开发工程师进阶的必备技能和职业素养。

OLAP（Online Analysis Processing）联机分析处理支持对复杂多维的海量业务数据进行分析，提供直观的查询结果，**为高层战略和运营管理提供决策支持**。

**谈及OLAP，ClickHouse往往是很多企业的最优选。**

区别于Hadoop、Spark等巨无霸组件，ClickHouse属于轻量级应用，自2016年开源以来，凭借着**秒级甚至是亚秒级的查询速度**，成为OLAP领域的业界黑马，并深受一线大厂的青睐：

> • 今日头条内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB左右。
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> • 腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析，并且为之建立了一整套监控运维体系。
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> • 携程内部从18年7月份开始接入试用，目前80%的业务都跑在ClickHouse上。每天数据增量十多亿，近百万次查询请求。
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> • 快手内部也在使用ClickHouse，存储总量大约10PB，每天新增200TB，90%查询小于3S。
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> • Yandex内部有数百节点用于做用户点击行为分析，国外CloudFlare、Spotify等头部公司也在使用。

# 01 #

炙手可热的业界黑马ClickHouse

ClickHouse作为一个**真正面向列**的DBMS，独特的存储方式外加能够提供**高达10倍+压缩比**的数据压缩算法大幅提升单机数据存储和计算能力，大幅降低使用成本，以极低的成本存储海量数据，从而成就了**ClickHouse构建海量数据仓库的绝佳方案**。

**向量化引擎、多核并行处理、多服务器分布式处理、实时数据**等功能加持ClickHouse能够提供极致的查询性能，提供50MB-200MB/S的高吞吐实时导入能力，开源公布benchmark显示比传统方法**快100-1000倍**：对应**20亿行**以下的数据量级查询，性能更是超过了目前市场上可比的面向列的DBMS，单表查询性能极为强悍。

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（100M数据集跑分结果，**1****亿数据查询速度**：ClickHouse比Vertica快5倍，比Hive快279倍，比**MySQL****快****801****倍**！）

相比于Druid、Presto、Impala、Kylin、ElasticSearch等其他OLAP工具，**ClickHouse摈弃了Hadoop生态，**无需其他的存储组件，**凭借自身的存储和查询能力，完全自主实现了高可用，**同时支持完整的SQL语法、数据有序存储、主键索引、稀疏索引、数据Sharding、数据Partitioning、TTL、主备复制等功能的实现又为ClickHouse极速的分析性能奠定了基础。

在不同的应用场景，ClickHouse**多样化表引擎**能够将自身性发挥到极致，**多主架构**更是尤为适合**数据中心、异地多活**的场景。

具体到落地执行，ClickHouse在哪些场景会更加适用？ClickHouse的数据管理优势又是如何彰显的？部署的时候需要注意哪些关键点？怎样和现有技术实现更好的融合？

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