比Vertica快5倍，比Hive快279倍，比MySQL快801倍！猜猜它是谁？

ゝ一世哀愁。 2022-12-26 00:59 151阅读 0赞

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阿里流传着这样一句话，**“****一切业务数据化，一切数据业务化****”****。**

作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想**让数据发挥价值、成为生产力**是另一回事。**手里得有两把刷子，才能成为大数据圈儿的“大拿”****！**

> 如何实现智能路经检测，查询出符合条件的路径详情及符合路径的用户数？
> 
> 关于有序漏斗转化，如果想要更准确一些该怎么做？
> 
> 面对大量的订单记录，如果想按照地域、时间、来源等维度等进行实时分析，该怎么实现？
> 
> 对于海量评论数据，想要查询好评差评的比例，如果进行准实时分析想要秒级实现的话，如何来完成？

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不管是面试还是实际工作过程中，数据工程师要时时刻刻面对这些层出不穷的技术演进。随着数据的爆发式增长以及指标维度多元化， T+1 的数据报表早已无法满足需求。**如何在保证高时效性的同时，让数据发挥更大的价值是筛选“王牌”大数据开发工程师的重要门槛。**

# 01 #

对大数据开发工程师的能力新要求

##  ##

**OLAP型大数据开发能力**

随着全行业数字化转型和新基建时代的到来，对技术人才提出了更高的要求。

对数字化转型的公司来说，公司的业务可以分为两类：一类是**OLTP****型**的业务，一类是**OLAP****型**的业务。对优秀的IT工程师来说，我们需要同时具备OLTP的技术能力和OLAP的技术能力。进一步来讲对于前者，我们需要具备线上满足高并发、高可用、高扩展的开发能力，比如根据公司业务发展阶段给出优雅的线上微服务架构解决方案；对于后者，我们需要具备线下海量大数据处理和分析的开发能力，比如电商公司收入趋势的分析和预测、抖音等短视频平台日活用户分析等开发解决方案。

伴随数字化转型的向广向深发展，具备**OLAP****型大数据开发能力的工程师**在人才市场上将具备更强的竞争力和更丰厚的薪资收入，也必然成为新时代的香饽饽。

##  ##

**必备技术栈**

**那么如何成为大数据开发工程师呢？**

我和大多数人一样，非常看好大数据的前景。刚好前几天，我问过**前58集团大数据首席架构师孙玄（****江湖人称“玄姐”****）**两个问题。

怎么才能成为独当一面的大数据开发工程师呢？

大数据开发工程师需要具备大数据采集、大数据ETL、大数据计算、大数据存储、大数据建模、大数据智能分析等等能力。

那在这么多能力中，哪些能力是最核心最重要的呢？

大数据计算是整个大数据生态非常重要的一环，一定要牢牢掌握。

你一定知道，大数据计算根据业务需求不同，又分为离线批量计算和在线实时计算。比如基于MapReduce的海量计算属于离线计算范畴；基于**ClickHouse**的计算属于实时在线计算范畴。特别是支持任意指标、任意维度并且秒级给出结果的在线实时计算的技术能力，对大数据开发工程师而言就更加重要了。

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（100M数据集跑分结果，**1****亿数据查询速度**：ClickHouse比Vertica快5倍，比Hive快279倍，**比****MySQL****快****801****倍！）**

**为了应对大数据高时效性的发展需求，很多实时计算和在线交互式数据分析技术应运而生。**实时OLAP数据库ClickHouse正是这样一款计算处理引擎，是业界公认的一匹黑马，它能够优雅解决企业任意指标和任意维度组合，并且实时给出处理结果的复杂业务场景需求。

# 02 #

玩转**ClickHouse**

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**怎么学能快速应用****?**

当然，通过看书、看文章的确是一种自学方式，不过ClickHouse相对复杂，**它在很多方面不像其他系统那样高度自动化，而正是某些看似不够自动化的设计，反过来却在使用中带来了极大的灵活性。****如果把数据库比作汽车，那么ClickHouse俨然就是一辆手动挡的赛车，对技术人员来说会有诸多不适应。****找到专家带领**才是掌握从原理到真实线上使用的更快更有效的学习方式。

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（ClickHouse 框架）

**由前****58****技术委员主席孙玄联手快狗打车****CTO****沈剑老师**，结合10多年一线大厂实践经验，打造的**《大数据架构师必备技能—千亿级企业实时OLAP分析引擎利器ClickHouse应用实战》**精品在线专栏马上开班，带你快速搞透ClickHouse核心技术，如果学完后还不能真正掌握ClickHouse，来找我算账就好……

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