vue：antV G2在vue中的使用（阿里图表，类似echarts）

淡淡的烟草味﹌ 2022-09-09 13:52 295阅读 0赞

效果比echarts好看

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官方文档：[https://g2.antv.vision/zh/docs/manual/getting-started][https_g2.antv.vision_zh_docs_manual_getting-started]

转载来源：[https://www.jianshu.com/p/a836ae8aeeb7][https_www.jianshu.com_p_a836ae8aeeb7]

一、安装

npm install @antv/g2 --save

本人下面这个也安装了

npm install --save @antv/data-set

二、引入

import G2 from '@antv/g2';          //引入G2
    import { Chart } from "@antv/g2";   //或者只引入需要用到的G2组件，我要用Chart
    const DataSet = require('@antv/data-set'); //antV中用DataSet作为数据集，可以对原始数据进行操作，比如格式转换之类的，以供图表方法使用，当然也可以不用，不管什么方法只要把数据格式转变成它需要的格式就可以了

三、创建案例

3.1、创建template

3.2、数据

//双折线，vs是一条，vk是一条。此处假如后端返给我的是这种格式，后面要进行转换
    data() {
        return {
            chartDataDouble: [      
                { time: "周一", vs: 1234, vk: 124 },
                { time: "周二", vs: 1245, vk: 364 },
                { time: "周三", vs: 1456, vk: 428 },
                { time: "周四", vs: 1526, vk: 523 },
                { time: "周五", vs: 1548, vk: 92 },
                { time: "周六", vs: 1798, vk: 242 },
                { time: "周日", vs: 1723, vk: 131 },
            ]
        }
    }

3.3、方法

methods: {
        //图表
        initLineChart() {
            const chart = new Chart({       // 创建一个图表
                container: "chartDiv",      // 容器是上面那个div
                autoFit: true,              // 自适应
                height: 300                 // 高度
            });
    
            const ds = new DataSet();       // 声明数据集 附官方文档 https://g2.antv.vision/zh/docs/manual/dataset/dataset
            const dv = ds.createView().source(this.chartDataDouble);    // 使用上面的数据chartDataDouble创建数据视图dv
            // fold 方式完成了行列转换，如果不想使用 DataSet 直接手工转换数据即可 --官方注释
            dv.transform({                  // 附transform API https://g2.antv.vision/zh/docs/manual/dataset/transform
                type: 'fold',
                fields: ['vs', 'vk'],       // 展开字段集
                key: 'type',                // key字段
                value: 'count'              // value字段
            });
            // 以上的数据转换后一条转为两条，eg：
            // { time: "周一", vs: 1234, vk: 124 }, 转换后=>
            // { "time": "周一", "type": "vs", "count": 1234 },{ "time": "周一", "type": "vk", "count": 124 },
            
            chart.data(dv.rows);            // 现在可以将dv的rows作为数据源
            chart.scale({                   // 之前的chart.source()方法已经替换为chart.data()和chart.scale()
                time: {
                    range: [0, 1]           // 输出数据的范围，默认[ 0, 1 ]，格式为 [ min, max ]，min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据 --官方
                },                          // 简单来说就是 这个图标的多少用于显示数据[0,1]就是数据占满横坐标宽度,[0,0.5]就是还余下半个空的横坐标
                count: {
                    min: 0,                 // 我的纵坐标count的最小值，不设置的话自动取数据中最小数的作为y=0的起始
                    nice: true              // 默认为 true，用于优化数值范围，使绘制的坐标轴刻度线均匀分布。例如原始数据的范围为 [3, 97]，如果 nice 为 true，那么就会将数值范围调整为 [0, 100] --官方
                },
            });
            chart.tooltip({
                showCrosshairs: true,       // 展示 Tooltip 辅助线
                shared: true,
                crosshairs: {
                    type: 'line'
                }
            });
            chart.axis('count', {           // 坐标轴
                label: {
                formatter: function formatter(val) {
                    return val ;            // 这里可以改坐标刻度的形式
                }
                }
            });
            chart.line().position('time*count').color('type').shape('smooth');      //方法都在官方
            chart.point().position('time*count').color('type').size(4).shape('circle').style({
                stroke: '#fff',             // 描边
                lineWidth: 1                // 宽度
            });
            chart.render();                 // 这个图表终于要被渲染展示了...
        },
    }

3.4、调用

mounted () {
       this.initLineChart();
    },

四、完

[f1f82f3c19c711e67fdb3e0fcb56d287.png]: /images/20220829/06078c5144fe4c2d817869d5b64048e7.png
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