opencv 自带人脸检测模型haarcascade_fromtalface选择对比
CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt = new CascadeClassifier(“./xml/haarcascade_frontalface_alt.xml”);
CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt_tree = new CascadeClassifier(“./xml/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml”);
CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt2 = new CascadeClassifier(“./xml/haarcascade_frontalface_alt2.xml”);
CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_default = new CascadeClassifier(“./xml/haarcascade_frontalface_default.xml”);
检测时间上对比,其中1为下图中的复杂背景图像(1580*1110),2为简单背景图像(846*826)
ms | Haar_alt | Haar_alt_tree | Haar_alt2 | Haar_default |
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1 | 2054 | 1350 | 2309 | 1651 |
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2 | 912 | 700 | 964 | 623 |
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| Haar_alt | Haar_alt_tree | Haar_alt2 | Haar_default | lbp |
1 | 70 | 74 | 70 | 72 |
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1 | 82 | 88 | 91 | 83 |
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2 | 277 | 302 | 283 | 296 |
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2 | 266 | 278 | 254 | 263 |
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检测结果的排列顺序与表格相同,从上面的检测结果可见,对于复杂背景下,alt_tree和LBP的检测结果都是一致的,但是LBP的用时要短很多,因此LBP相对来说实时性更强。
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