带权重值的随机选择算法
一个新的功能上线都会走灰度的过程,万一新功能有问题,则会导致线上的大量的报错,甚至不可用的严重情况。比如我们现在本来接入了2个短信渠道去发送短信,现在接入好了第三个渠道,如果我们直接把代码上了,那么万一这个第三个渠道的代码写的有问题,那么意味着我们有三分之一的短信发送不出去,后果非常严重。
解决办法
我们可以为每个渠道设置一个权重值,短信发送时,按照权重比例随机选择短信渠道。初次上线第三个渠道时,可以将这个渠道的权重设置的比较低,比如1%, 这样即使有问题 ,也就只有1%的受到影响。那如何实现一个带权重的随机选择算法呢?前面都是废话,直接上code:
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import com.google.common.collect.Maps;
/**
* @Author: liuzhijian on 2018/6/11
*/
public class WeigherTest {
public static void main(String[] args) {
Map<User, Integer> result = Maps.newHashMap();
// 初始化权重配置
Map<User, Integer> weigh = Maps.newLinkedHashMap();
weigh.put(new User("1"), 10);
weigh.put(new User("2"), 10);
weigh.put(new User("3"), 10);
for (int i=0;i<100000;i++) {
User user = getWeighedInstance(weigh);
//记录随机选择的结果
if(result.get(user) == null) {
result.put(user, 1);
} else {
result.put(user, result.get(user)+1); // 这里不考虑线程安全,因为只在一个线程里运行
}
}
System.out.println(result); //将结果打印出来,看看是不是真的按照权重选择的
}
static final class User {
String id;
public User(String id) {
this.id = id;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"id='" + id + '\'' +
'}';
}
}
// 先计算总的权重值,判断随机数在哪个对象的范围内,返回对象
static <T> T getWeighedInstance(Map<T, Integer> weighMap) {
int totalWeight = 0;
for (Map.Entry<T, Integer> entry : weighMap.entrySet()) {
totalWeight += entry.getValue();
}
int num = ThreadLocalRandom.current().nextInt(totalWeight);
for (Map.Entry<T, Integer> entry : weighMap.entrySet()) {
num -= entry.getValue();
if(num<0){
return entry.getKey();
}
}
return null;
}
}
我们可以修改3个User对象的权重值,然后运行一下看看结果是否正确。
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