带权重值的随机选择算法

野性酷女 2022-05-22 00:27 211阅读 0赞

一个新的功能上线都会走灰度的过程,万一新功能有问题,则会导致线上的大量的报错,甚至不可用的严重情况。比如我们现在本来接入了2个短信渠道去发送短信,现在接入好了第三个渠道,如果我们直接把代码上了,那么万一这个第三个渠道的代码写的有问题,那么意味着我们有三分之一的短信发送不出去,后果非常严重。

解决办法

我们可以为每个渠道设置一个权重值,短信发送时,按照权重比例随机选择短信渠道。初次上线第三个渠道时,可以将这个渠道的权重设置的比较低,比如1%, 这样即使有问题 ,也就只有1%的受到影响。那如何实现一个带权重的随机选择算法呢?前面都是废话,直接上code:

  1. import java.util.Map;
  2. import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
  3. import com.google.common.collect.Maps;
  4. /**
  5. * @Author: liuzhijian on 2018/6/11
  6. */
  7. public class WeigherTest {
  8. public static void main(String[] args) {
  9. Map<User, Integer> result = Maps.newHashMap();
  10. // 初始化权重配置
  11. Map<User, Integer> weigh = Maps.newLinkedHashMap();
  12. weigh.put(new User("1"), 10);
  13. weigh.put(new User("2"), 10);
  14. weigh.put(new User("3"), 10);
  15. for (int i=0;i<100000;i++) {
  16. User user = getWeighedInstance(weigh);
  17. //记录随机选择的结果
  18. if(result.get(user) == null) {
  19. result.put(user, 1);
  20. } else {
  21. result.put(user, result.get(user)+1); // 这里不考虑线程安全,因为只在一个线程里运行
  22. }
  23. }
  24. System.out.println(result); //将结果打印出来,看看是不是真的按照权重选择的
  25. }
  26. static final class User {
  27. String id;
  28. public User(String id) {
  29. this.id = id;
  30. }
  31. public String getId() {
  32. return id;
  33. }
  34. public void setId(String id) {
  35. this.id = id;
  36. }
  37. @Override
  38. public String toString() {
  39. return "User{" +
  40. "id='" + id + '\'' +
  41. '}';
  42. }
  43. }
  44. // 先计算总的权重值,判断随机数在哪个对象的范围内,返回对象
  45. static <T> T getWeighedInstance(Map<T, Integer> weighMap) {
  46. int totalWeight = 0;
  47. for (Map.Entry<T, Integer> entry : weighMap.entrySet()) {
  48. totalWeight += entry.getValue();
  49. }
  50. int num = ThreadLocalRandom.current().nextInt(totalWeight);
  51. for (Map.Entry<T, Integer> entry : weighMap.entrySet()) {
  52. num -= entry.getValue();
  53. if(num<0){
  54. return entry.getKey();
  55. }
  56. }
  57. return null;
  58. }
  59. }

我们可以修改3个User对象的权重值,然后运行一下看看结果是否正确。

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