SpringCloud2.0.1--Ribbon 重试监听

缺乏、安全感 2022-05-16 09:51 101阅读 0赞

在SpringCloud中，通常使用的是客服端发现作为负载均衡。SpringCloud全家桶中提供了Ribbon作为客户端负载的优秀框架。  
服务器之间的调用直接使用Feign进行调用。Feign默认使用了Ribbon作为负载的实现。  
通常来说，进行服务拆分后，每个服务之间都需要支持幂等性，因为可能由于网络的原因，一个接口可能会被重试多次，如果没有做好幂等性控制的话，容易出现数据重复等异常情况。  
比如将Ribbon的连接和读取时间设置为2s，最大调用次数为4次，则有如下配置：

ribbon.ConnectTimeout=2000
    ribbon.ReadTimeout=2000
    ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=1
    ribbon.MaxAutoRetries=1
    ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true

在接口调用过程中，所有的异常都会自动重试，直到4次调用都失败后，才会抛出异常。这时可以使用try catch就非常简单的捕获到了异常信息。  
但是如果前三次调用都失败了，第四次成功的话，try catch就获取不到中间的异常信息了，微服务之间应该是高可用的，因为都是内网的调用，出现异常的情况是比较少的，所以需要将所有失败的情况记录下来，以便及时发现问题。  
首先，添加自己的LoadBalancedRetryFactory

@Configuration
    public class RibbonConfiguration { 
        @Bean
        public LoadBalancedRetryFactory loadBalancedRetryPolicyFactory(final SpringClientFactory clientFactory) {
            return new DefaultRibbonLoadBalanceRetryFactory(clientFactory);
        }
    }

其次添加 DefaultRibbonLoadBalanceRetryFactory

public class DefaultRibbonLoadBalanceRetryFactory extends RibbonLoadBalancedRetryFactory { 
        public DefaultRibbonLoadBalanceRetryFactory(SpringClientFactory clientFactory) {
            super(clientFactory);
        }
    
        @Override
        public org.springframework.retry.RetryListener[] createRetryListeners(String service) {
            return new RetryListener[]{
       new RibbonRetryListener()};
        }
    }

最后是重试监听的实现：RibbonRetryListener

public class RibbonRetryListener implements RetryListener { 
    
        private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    
        @Override
        public <T, E extends Throwable> boolean open(RetryContext context, RetryCallback<T, E> callback) {
            return true;
        }
    
        @Override
        public <T, E extends Throwable> void close(RetryContext context, RetryCallback<T, E> callback, Throwable throwable) {
    
        }
    
        @Override
        public <T, E extends Throwable> void onError(RetryContext context, RetryCallback<T, E> callback, Throwable throwable) {
            String service = ((LoadBalancedRetryContext) context).getServiceInstance().getServiceId();
            logger.error(service + "微服务调用错误：", throwable);
        }
    }

这样，所有的失败调用都会log出来，这里可以根据实际业务情况落表或者进行报警处理。

# 测试使用 #

这里使用用户服务和订单服务作为测试，首先需要启动config-server,eureka-server两个基础服务。  
用户服务中提供接口：

@RequestMapping("/retryListener")
        @ResponseBody
        public String testRetryListener() {
            try {
                return orderApi.testRetry();
            } catch (Exception e) {
                logger.error("", e);
                return "error:" + e.getMessage();
            }
        }

这里实现非常简单，只是调用order的接口而已。  
订单服务则模拟失败的情况，访问的次数不为3的倍数，则休眠2.1s（因为用户服务配置超时时间为2s）。

private AtomicLong counter = new AtomicLong(1);
    
        /** * 每次請求計數器加一，当请求的次数不为3的倍数时，休眠2.1s返回 * * @return * @throws InterruptedException */
        @ResponseBody
        @RequestMapping("/testRetry")
        public String testRetry() throws InterruptedException {
            if (counter.incrementAndGet() % 3 != 0) {
                Thread.sleep(2100);
            }
            return "port:" + port;
        }

访问接口：[http://localhost:8300/retryListener][http_localhost_8300_retryListener] 可以看到返回了：port:8100数据，查看控制台：  
![这里写图片描述][70]

异常数据完美记录下来了。

文章中的代码已提交到：  
github：[https://github.com/cmlbeliever/SpringCloudBucket][https_github.com_cmlbeliever_SpringCloudBucket]  
码云：[https://gitee.com/cmlbeliever/springcloud][https_gitee.com_cmlbeliever_springcloud]  
工程中包含了微服务的常用实现方式， 欢迎star与fork

[http_localhost_8300_retryListener]: http://localhost:8300/retryListener
[70]: /images/20220516/cd247687949d4993bb6a2c38b37d6e9c.png
[https_github.com_cmlbeliever_SpringCloudBucket]: https://github.com/cmlbeliever/SpringCloudBucket
[https_gitee.com_cmlbeliever_springcloud]: https://gitee.com/cmlbeliever/springcloud