SpringCloud:Ribbon 小灰灰 2024-03-26 16:37 74阅读 0赞 **目录** SpringCloud:Ribbon 1、负载均衡原理 2、负载均衡策略 3、饥饿加载 -------------------- ### SpringCloud:Ribbon ### #### 1、负载均衡原理 #### ![319bbd66b713421c95155089f23eec2f.png][] ![2ae0af2678544231a563607f7039300c.png][] #### 2、负载均衡策略 #### Ribbon的负载均衡规则是一个叫做IRule的接口来定义的,每一个子接口都是一种规则; ![a0c38191d9174576b3f24c1d73e13b9c.png][] <table style="width:500px;"> <tbody> <tr> <td>内置负载均衡celue</td> <td>规则描述</td> </tr> <tr> <td> RoundRobinRule</td> <td>简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。</td> </tr> <tr> <td>AvailabilityFilteringRule</td> <td>对以下两种服务器进行忽略:<br> (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路"<br> 状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。<br> (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的<br> 客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的<br> <clientName><clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。<br> </td> </tr> <tr> <td>WeightedResponseTimeRule</td> <td> <p>为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。<br> </p> </td> </tr> <tr> <td>ZoneAvoidanceRule</td> <td>以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。</td> </tr> <tr> <td>BestAvailableRule</td> <td>忽略哪些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。</td> </tr> <tr> <td>RandomRule</td> <td>随机选择一个可用的服务器。</td> </tr> <tr> <td>RetryRule</td> <td>重试机制的选择逻辑</td> </tr> </tbody> </table> 通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式: 1. 代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule @Bean public IRule randomRule() { return new RandomRule(); } 2、在yml文件中指定某个服务负载均衡,两者使用其中一个即可 userservice: #服务名称 ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则 #### 3、饥饿加载 #### Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。 而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载: ribbon: eager-load: enabled: true # 开启饥饿加载 clients: # 指定饥饿加载的服务名称 - userservice [319bbd66b713421c95155089f23eec2f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/8fed92e44a4a4abc93ce4992e088a48f.png [2ae0af2678544231a563607f7039300c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/bfb2b769dbae4f688b34758b1b0943b9.png [a0c38191d9174576b3f24c1d73e13b9c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/6269a456d3884372b2fc9093782655ab.png
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