并发编程之Lock,LockSupport,重入锁,读写锁 -- 07
文章目录
- 一、Lock
- ReentrantLock
- ReentrantReadWriteLock
- ReentrantLock原理
- 4.ReentrantLock lock加锁原理
- 4.1 ReentrantLock.lock
- 4.2 NonfairSync.lock
- 4.3 AbstractQueuedSynchronizer.acquire
- 4.3.1 NonfairSync.tryAcquire
- 4.3.2 AbstractQueuedSynchronizer.addWaiter
- 4.3.3 AbstractQueuedSynchronizer.acquireQueued
- 5.ReentrantLock unLock解锁原理
- 6.公平锁和飞公平锁的区别
- 6.1 不同点一、lock方法
- 6.1 不同点二、tryAcquire方法
- 总结:
- 二、LockSupport
我们知道,锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式,一般来说,一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源,在Lock接口出现之前,Java应用程序只能依靠synchronized关键字来实现同步锁的功能,在java5以后,增加了JUC的并发包且提供了Lock接口用来实现锁的功能,它提供了与synchroinzed关键字类似的同步功能,只是它比synchronized更灵活,能够显示的获取和释放锁。
一、Lock
Lock是一个接口,核心的两个方法lock和unlock,它有很多的实现,比如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock类中的内部类;
1. ReentrantLock
ReentrantLock重入锁,表示支持重新进入的锁,也就是说,如果当前线程t1通过调用lock方法获取了锁之后,再次调用lock,是不会再阻塞去获取锁的,直接增加重试次数就行了。当然也是排他锁,当前线程获取了,其他线程就不能获取了。
使用如下:
public class AtomicDemo {
private static int count=0;
static Lock lock=new ReentrantLock();
public static void inc(){
lock.lock();
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
count++;
lock.unlock();
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for(int i=0;i<1000;i++){
new Thread(()->{ AtomicDemo.inc();}).start();;
}
Thread.sleep(3000);
System.out.println("result:"+count);
}
}
2. ReentrantReadWriteLock
我们以前理解的锁,基本都是排他锁,也就是这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问,而读写锁在同一时刻可以允许多个线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他写线程都会被阻塞。读写锁维护了一对锁,一个读锁、一个写锁; 一般情况下,读写锁的性能都会比排它锁好,因为大多数场景读是多于写的。在读多于写的情况下,读写锁能够提供比排它锁更好的并发性和吞吐量。
读写锁的实现ReentrantReadWriteLock,它是实现ReadWriteLock接口而不是Lock接口。其中的内部类 ReadLock,WriteLock 是实现的Lock接口的。
使用方法:
public class LockDemo {
static Map<String,Object> cacheMap=new HashMap<>();
static ReentrantReadWriteLock rwl=new ReentrantReadWriteLock();
static Lock read=rwl.readLock();
static Lock write=rwl.writeLock();
public static final Object get(String key) {
System.out.println("开始读取数据");
read.lock(); //读锁
try {
return cacheMap.get(key);
}finally {
read.unlock();
}
}
public static final Object put(String key,Object value){
write.lock();
System.out.println("开始写数据");
try{
return cacheMap.put(key,value);
}finally {
write.unlock();
}
}
}
注: 在这个案例中,通过hashmap来模拟了一个内存缓存,然后使用读写所来保证这个内存缓存的线程安全性。当执行读操作的时候,需要获取读锁,在并发访问的时候,读锁不会被阻塞,因为读操作不会影响执行结果。
在执行写操作是,线程必须要获取写锁,当已经有线程持有写锁的情况下,当前线程会被阻塞,只有当写锁释放以后,其他读写操作才能继续执行。使用读写锁提升读操作的并发性,也保证每次写操作对所有的读写操作的可见性。和数据库的读写锁类似l 读锁 与 读锁可以共享
l 读锁 与 写锁不可以共享(排他)
l 写锁 与 写锁不可以共享(排他)
3. ReentrantLock原理
ReentrantLock 如图所示UML图,原理还是使用AQS。
这里使用非公平锁原理,加锁调用的时序图如下:
4.ReentrantLock lock加锁原理
4.1 ReentrantLock.lock
public void lock() {
sync.lock();
}
这个是获取锁的入口,调用了sync.lock; sync是一个实现了AQS的抽象类,这个类的主要作用是用来实现同步控制的,并且sync有两个实现,一个是NonfairSync(非公平锁)、另一个是FailSync(公平锁); 我们先来分析一下非公平锁的实现
4.2 NonfairSync.lock
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1)) //这是跟公平锁的主要区别,一上来就试探锁是否空闲,如果可以插队,则设置获得锁的线程为当前线程,state =0 表示没有锁状态
//exclusiveOwnerThread属性是AQS从父类AbstractOwnableSynchronizer中继承的属性,用来保存当前占用
同步状态的线程
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1); //尝试去获取锁
}
compareAndSetState,这个方法通过cas算法去改变state的值,而这个state是什么呢? 在AQS中存在一个变量state,对于ReentrantLock来说,如果state=0表示无锁状态、如果state>0表示有锁状态。
所以在这里,是表示当前的state如果等于0,则替换为1,如果替换成功表示获取锁成功了.
由于ReentrantLock是可重入锁,所以持有锁的线程可以多次加锁,经过判断加锁线程就是当前持有锁的线程时(即exclusiveOwnerThread==Thread.currentThread()),即可加锁,每次加锁都会将state的值+1,state等于几,就代表当前持有锁的线程加了几次锁;解锁时每解一次锁就会将state减1,state减到0后,锁就被释放掉,这时其它线程可以加锁;
4.3 AbstractQueuedSynchronizer.acquire
如果CAS操作未能成功,说明state已经不为0,此时继续acquire(1)操作,acquire是AQS中的方法 当多个线程同时进入这个方法时,首先通过cas去修改state的状态,如果修改成功表示竞争锁成功,竞争失败的,tryAcquire会返回false
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
这个方法的主要作用是:
- 尝试获取独占锁,获取成功则返回,否则
- 自旋获取锁,并且判断中断标识,如果中断标识为true,则设置线程中断
- addWaiter方法把当前线程封装成Node,并添加到队列的尾部
4.3.1 NonfairSync.tryAcquire
tryAcquire方法尝试获取锁,如果成功就返回,如果不成功,则把当前线程和等待状态信息构适成一个Node节点,并将结点放入同步队列的尾部。然后为同步队列中的当前节点循环等待获取锁,直到成功
tryAcquire方法
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
nonfairTryAcquire方法
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState(); //获取当前的状态,前面讲过,默认情况下是0表示无锁状态
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) { //通过cas来改变state状态的值,如果更新成功,表示获取锁成功, 这个操作外部方法lock()就做过一次,这里再做只是为了再尝试一次,尽量以最简单的方式获取锁。
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { //如果当前线程等于获取锁的线程,表示重入,直接累加重入次数
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow 如果这个状态值越界,抛出异常;如果没有越界,则设置后返回true
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
//如果状态不为0,且当前线程不是owner,则返回false。
return false; //获取锁失败,返回false
}
4.3.2 AbstractQueuedSynchronizer.addWaiter
当前锁如果已经被其他线程锁持有,那么当前线程来去请求锁的时候,会进入这个方法,这个方法主要是把当前线程封装成node,添加到AQS的链表中
addWaiter方法
private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); //创建一个独占的Node节点,mode为排他模式
// 尝试快速入队,如果失败则降级至full enq
Node pred = tail; // tail是AQS的中表示同步队列队尾的属性,刚开始为null,所以进行enq(node)方法
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) { // 防止有其他线程修改tail,使用CAS进行修改,如果失败则降级至full enq
pred.next = node; // 如果成功之后旧的tail的next指针再指向新的tail,成为双向链表
return node;
}
}
enq(node); // 如果队列为null或者CAS设置新的tail失败
return node;
}
enq方法
enq就是通过自旋操作把当前节点加入到队列中
private Node enq(final Node node) {
for (;;) { //无效的循环,为什么采用for(;;),是因为它执行的指令少,不占用寄存器
Node t = tail;// 此时head, tail都为null
if (t == null) { // Must initialize// 如果tail为null则说明队列首次使用,需要进行初始化
if (compareAndSetHead(new Node()))// 设置头节点,如果失败则存在竞争,留至下一轮循环
tail = head; // 用CAS的方式创建一个空的Node作为头结点,因为此时队列中只一个头结点,所以tail也指向head,第一次循环执行结束
} else {
//进行第二次循环时,tail不为null,进入else区域。将当前线程的Node结点的prev指向tail,然后使用CAS将tail指向Node
//这部分代码和addWaiter代码一样,将当前节点添加到队列
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node; //t此时指向tail,所以可以CAS成功,将tail重新指向CNode。此时t为更新前的tail的值,即指向空的头结点,t.next=node,就将头结点的后续结点指向Node,返回头结点
return t;
}
}
}
}
加入队列后如图:
4.3.3 AbstractQueuedSynchronizer.acquireQueued
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();// 获取prev节点,若为null即刻抛出
NullPointException
if (p == head && tryAcquire(arg)) { // 如果前驱为head才有资格进行锁的抢夺
setHead(node); // 获取锁成功后就不需要再进行同步操作了,获取锁成功的线程作为新的head节点
//凡是head节点,head.thread与head.prev永远为null, 但是head.next不为null
p.next = null; // help GC
failed = false; //获取锁成功
return interrupted;
}
//如果获取锁失败,则根据节点的waitStatus决定是否需要挂起线程
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())// 若前面为true,则执行挂起,待下次唤醒的时候检测中断的标志
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed) // 如果抛出异常则取消锁的获取,进行出队(sync queue)操作
cancelAcquire(node);
}
}
原来的head节点释放锁以后,会从队列中移除,原来head节点的next节点会成为head节点
shouldParkAfterFailedAcquire
从上面的分析可以看出,只有队列的第二个节点可以有机会争用锁,如果成功获取锁,则此节点晋升为头节点。对于第三个及以后的节点,if (p == head)条件不成立,首先进行shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)操作;
shouldParkAfterFailedAcquire方法是判断一个争用锁的线程是否应该被阻塞。它首先判断一个节点的前置节点的状态是否为Node.SIGNAL,如果是,是说明此节点已经将状态设置-如果锁释放,则应当通知它,所以它可以安全的阻塞了,返回true
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
int ws = pred.waitStatus; //前继节点的状态
if (ws == Node.SIGNAL)//如果是SIGNAL状态,意味着当前线程需要被unpark唤醒
return true;
如果前节点的状态大于0,即为CANCELLED状态时,则会从前节点开始逐步循环找到一个没有被“CANCELLED”节点设置
为当前节点的前节点,返回false。在下次循环执行shouldParkAfterFailedAcquire时,返回true。这个操作实
际是把队列中CANCELLED的节点剔除掉。
if (ws > 0) { // 如果前继节点是“取消”状态,则设置 “当前节点”的 “当前前继节点” 为 “‘原前继节
点'的前继节点”。
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else { // 如果前继节点为“0”或者“共享锁”状态,则设置前继节点为SIGNAL状态。
/* * waitStatus must be 0 or PROPAGATE. Indicate that we * need a signal, but don't park yet. Caller will need to * retry to make sure it cannot acquire before parking. */
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
解读:假如有t1,t2两个线程都加入到了链表中
如果head节点位置的线程一直持有锁,那么t1和t2就是挂起状态,而HEAD以及t1的的awaitStatus都是SIGNAL,在多次尝试获取锁失败以后,就会通过下面的方法进行挂起(这个地方就是避免了惊群效应,每个节点只需要关心上一个节点的状态即可)
- SIGNAL:值为-1,表示当前节点的的后继节点将要或者已经被阻塞,在当前节点释放的时候需要unpark后继节点;
- CONDITION:值为-2,表示当前节点在等待condition,即在condition队列中;
- PROPAGATE:值为-3,表示releaseShared需要被传播给后续节点(仅在共享模式下使用);
parkAndCheckInterrupt
如果shouldParkAfterFailedAcquire返回了true,则会执行:“parkAndCheckInterrupt()”方法,它是通过LockSupport.park(this)将当前线程挂起到WATING状态,它需要等待一个中断、unpark方法来唤醒它,通过这样一种FIFO的机制的等待,来实现了Lock的操作
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this);// LockSupport提供park()和unpark()方法实现阻塞线程和解除线程阻塞
return Thread.interrupted();
}
5.ReentrantLock unLock解锁原理
加锁的过程分析完以后,再来分析一下释放锁的过程,调用release方法,这个方法里面做两件事:
- 1.释放锁
- 2.唤醒park的线程
release方法
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
tryRelease方法
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases; // 这里是将锁的数量减1
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())// 如果释放的线程和获取锁的线程不是同一个,抛出非法监视器状态异常
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
// 由于重入的关系,不是每次释放锁c都等于0,
// 直到最后一次释放锁时,才会把当前线程释放
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
6.公平锁和飞公平锁的区别
锁的公平性是相对于获取锁的顺序而言的,如果是一个公平锁,那么锁的获取顺序就应该符合请求的绝对时间顺序,也就是FIFO。 在上面分析的例子来说,只要CAS设置同步状态成功,则表示当前线程获取了锁,而公平锁则不一样,差异点有两个:
6.1 不同点一、lock方法
非公平锁在获取锁的时候,会先通过CAS进行抢占,而公平锁则不会,如下代码
//公平锁的lock方法
final void lock() {
acquire(1);
}
//非公平锁的lock方法
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
6.1 不同点二、tryAcquire方法
这个方法与nonfairTryAcquire(int acquires)比较,不同的地方在于判断条件多了hasQueuedPredecessors()方法,也就是加入了[同步队列中当前节点是否有前驱节点]的判断,如果该方法返回true,则表示有线程比当前线程更早地请求获取锁,因此需要等待前驱线程获取并释放锁之后才能继续获取锁。
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread*();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
总结:
在获取同步状态时,同步器维护一个同步队列,获取状态失败的线程都会被加入到队列中并在队列中进行自旋;移出队列(或停止自旋)的条件是前驱节点为头节点且成功获取了同步状态。在释放同步状态时,同步器调用tryRelease(int arg)方法释放同步状态,然后唤醒头节点的后继节点。
二、LockSupport
LockSupport类是Java6引入的一个类,提供了基本的线程同步原语。LockSupport实际上是调用了Unsafe类里的函数,归结到Unsafe里,只有两个函数:
public native void unpark(Thread jthread);
public native void park(boolean isAbsolute, long time);
unpark函数为线程提供“许可(permit)”,线程调用park函数则等待“许可”。这个有点像信号量,但是这个“许可”是不能叠加的,“许可”是一次性的。
permit相当于0/1的开关,默认是0,调用一次unpark就加1变成了1.调用一次park会消费permit,又会变成0。 如果再调用一次park会阻塞,因为permit已经是0了。直到permit变成1.这时调用unpark会把permit设置为1.每个线程都有一个相关的permit,permit最多只有一个,重复调用unpark不会累积.
在使用LockSupport之前,我们对线程做同步,只能使用wait和notify,但是wait和notify其实不是很灵活,并且耦合性很高,调用notify必须要确保某个线程处于wait状态,而park/unpark模型真正解耦了线程之间的同步,先后顺序没有没有直接关联,同时线程之间不再需要一个Object或者其它变量来存储状态,不再需要关心对方的状态。
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