1 基本概念
2 变量
常量：tf.constant()
变量：tf.Variable()
mport tensorflow as tfimport osos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2" # 忽略tensorflow警告信息x = tf.Variable(0)new_x = tf.add(x,1)update = tf.assign(x,new_x) #x必须是通过tf.Variable()创建的tensor,不能是常量with tf.Session() as sess:init_op = tf.global_variables_initializer()sess.run(init_op)for _ in range(5):print(sess.run(x))sess.run(update)变量可以被赋值，tf.assign操作。常量不行
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摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。 -------------------- 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编
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参考极客时间 彭靖田老师：TensorFlow快速入门与实战 [课程链接][Link 1] 0 数据流图 TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务
了解详细的TensorFlow函数，可以访问官方网站的API：https://www.tensorflow.org/api\_docs/ 我手头有一个中文版的API教程，需要
ゝ一纸荒年。
你的名字
亦凉
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
迷南。
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