TensorFlow是由Google Brain团队开发的一个开源机器学习框架，它能够快速构建、训练和部署各种机器学习模型。
在TensorFlow中，最基本的概念是张量（Tensor），它是一个多维数组，用于表示数据。TensorFlow提供了一系列函数来操作张量，例如加减乘除、矩阵乘法、卷积等。
TensorFlow还支持静态图和动态图两种计算图模式。
静态图将计算流程定义为一张图，在运行时只需要执行一次即可得到结果；而动态图则是在每次执行时构建计算图。
TensorFlow可以用于各种机器学习任务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。它还提供了丰富的工具和库，例如TensorBoard可用于可视化模型和训练过程，TensorFlow Serving可用于部署模型。广泛应用于多个领域，例如物联网、自动驾驶、医疗保健等。
![d6c2fda064e71d0b92e587d90af7c2e3.jpeg][] TensorFlow 是一个开源的人工智能（AI）框架，主要用于构建和训练机器学习模型。
![2108020575b908f62d51cb812f1d54fa.jpeg][] TensorFlow是由Google Brain团队开发的一个开源机器学习框架，它能够快
目录 背景 环境测试 入门示例 -------------------- 背景 TensorFlow 是一个强大的开源框架，用于实现深度学习和人工智能模型。它最
TensorFlow 是一种开源的机器学习框架，由 Google 开发并维护。它提供了一种高度灵活的方式来构建和训练各种深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和
rabbitmq是一个erlang编写的消息引擎，支持amqp,mqtt等协议，提供web可视化管理工具。 基本概念： 交换器 生产者推送消息到交换器
一、TensorFlow简介 2016年3月份，Google的围棋人工智能程序AlphaGo以4比1的大比分，战胜人类选手李世石，在全球成功引起广泛关注，引起了一波人工智
目录 一、Producer：生产者，消息的投递方 二、Consumer ：消费者，就是接收消息的一方 三、Broker ：消息中间件的服务节点 四、Queue ：
1 基本概念 ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0
1.线程的几种状态 线程有以下几种状态： ![929184-20170828214326718-222943735.png][] 1.NEW：已经创建，但是还没有执
ゝ一纸荒年。
朱雀
还没有评论，来说两句吧...