深入学习ElasticSearch（三）——ElasticSearch的简单使用

柔光的暖阳◎ 2022-02-03 13:25 309阅读 0赞

# ElasticSearch的简单使用(利用kibana工具) #

前两篇博客讲了ElasticSearch和Kibana的安装，前面都是基于分布式安装的，利用到了3台虚拟节点。由于最近学校的服务器不太稳定导致虚拟结点不能使用了，这一篇文章我用我在windows上安装的elasticsearch和kibana来完成elasticsearch的简单使用。这一篇文章我们用kibana这个非常好用的工具来学习elasticsearch的一些简单使用。

## 1、ElasticSearch的简单介绍 ##

elasticsearch有几个术语Index、type、document、field、mapping、GET/PUT/POST/DELETE等。下面一个个解释它们表示的分别是什么意思。

#### (1)index ####

中文翻译就是索引，其实就是类似于mysql数据库中的database。

#### (2)type ####

中文翻译是类型，类似于mysql数据库中的table表，es中可以在Index中建立type(table)。这里我们注意，其实和table还是有一点区别的，因为一般使用elasticsearch的时候一个索引一般只有一个类型。

#### (3)document ####

由于es存储的数据是文档型的，一条数据对应一篇文档即相当于mysql数据库中的一行数据row，一个文档中可以有多个字段也就是mysql数据库一行可以有多列。

#### (4)field ####

es中一个文档中对应的多个列与mysql数据库中每一列对应

#### (5)mapping ####

可以理解为mysql或者solr中对应的schema，只不过有些时候es中的mapping增加了动态识别功能，感觉很强大的样子，其实实际生产环境上不建议使用，最好还是开始制定好了对应的schema为主。

## 2、ElasticSearch的简单使用(简单创建索引，查询，修改和删除) ##

在浏览器中打开kibana，然后点击左边的dev tools  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTIzNTA0MzA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### (1)创建索引 ####

创建一个名为demo的索引。敲入 put demo 然后点右边的绿色的三角形，右边提示true就是创建索引demo成功。

put demo

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTIzNTA0MzA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
我们可以查询elasticsearch中的所有索引

GET _cat/indices

右边就会出现  
![在这里插入图片描述][20190509154648247.png]

#### (2)创建一条数据 ####

这里创建一个索引名person，类型名student，文档名为1的数据。数据内容是name为lihua，age为18。kibana输入下面的语句。

PUT person/student/1
    {
      "name":"lihua",
      "age":18
    }

创建成功右边出现  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTIzNTA0MzA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### (3)查询上面创建的数据 ####

kibana里面输入下面的语句

GET person/student/1

右边会出现我们查询的数据  
![在这里插入图片描述][20190509155433557.png]

#### (4)修改上面创建的数据 ####

把上面创建的数据里面的age改成12岁  
kibana里面输入下面的语句

POST person/student/1/_update
    {
      "doc": {
        "age":12
      }
    }

修改成功右边提示  
![在这里插入图片描述][20190509155956646.png]  
再次查询，年龄已经变成12岁了  
![在这里插入图片描述][20190509160024275.png]

#### (5)删除数据 ####

删除上面创建的数据，在kibana中输入下面的语句

DELETE person/student/1

删除成功右边的提示  
![在这里插入图片描述][20190509160149261.png]  
删除刚开始创建的demo索引

DELETE demo

删除成功  
![在这里插入图片描述][20190509160315397.png]  
这里讲完了elasticsearch一些最最基本的使用，一些复杂的操作后面的博客再继续讲解。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTIzNTA0MzA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220203/7d6acc0c9df24fef86075a70e978e566.png
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[20190509155433557.png]: /images/20220203/12542b2a783b42d6bbdb1852be2e1a2c.png
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[20190509160149261.png]: /images/20220203/d2bcd3f0bfa5423b909af6f2e097af60.png
[20190509160315397.png]: /images/20220203/37e3ac1526b344e88a54f2776d26eb84.png