elasticsearch学习（1）- elasticsearch的基本使用

拼搏现实的明天。 2022-09-11 06:11 224阅读 0赞

## 1. elasticsearch 命令的基本格式 ##

RESTful接口URL的格式：

http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>]

**其中index、type是必须提供的。id是可选的，不提供es会自动生成**。index、type将信息进行分层，利于管理。**index可以理解为数据库；type理解为数据表；id相当于数据库表中记录的主键，是唯一的**。

注：在url网址后面加"?pretty"，会让返回结果以工整的方式展示出来，适用所有操作数据类的url。"?"表示引出条件，"pretty"是条件内容。

## 2. 索引操作 ##

### 2.1 索引添加 ###

PUT user
    { 
        "settings" : { 
            "index" : { 
                "number_of_shards" : 3, 
                "number_of_replicas" : 2 
            }
        }
    }

注意： 索引添加是PUT请求

**创建索引及设置映射**

PUT user
    { 
        "settings" : { 
            "index" : { 
                "number_of_shards" : 3, 
                "number_of_replicas" : 2 
            }
        }
        "mappings": { 
            "properties":{ 
                "name":{ 
                    "type":"keyword"
                },
                "age":{ 
                    "type":"integer"
                },
                "sex":{ 
                    "type":"keyword"
                }
            }
        }  
    }

### 2.2 索引修改 ###

**单独设置索引映射**

PUT user/_mapping
    { 
        "properties":{ 
            "name":{ 
                 "type":"keyword"
            },
            "age":{ 
                "type":"integer"
            },
            "sex":{ 
                "type":"keyword"
            }
        }
    }

**索引关闭和打开**

POST user/_close   user/_open

注意：索引关闭以后，可查询但不可添加数据。

### 2.3 索引删除 ###

DELETE user

### 2.4 索引查询 ###

**索引是否存在**

HEAD user

**索引查询**

GET user
    或者
    GET user,user2
    或者
    GET _all

## 3. 映射操作–数据类型 ##

### 3.1 数据类型 ###

*  字符串  
    text：会分词，不支持聚合。  
    keyword：不会分词，将全部内容作为一个词条，支持聚合。
 *  数值  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBALS0tLS0tLeaxn-a5li0tLS0tLS0_size_12_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]
 *  范围类型
 *  日期
 *  数组
 *  对象

### 3.2 映射的操作 ###

# 创建索引
    PUT person
    
    # 查询索引
    GET person
    
    # 添加映射
    PUT person/_mapping
    { 
      "properties":{     
        "name":{       
          "type": "keyword"
        },
        "age":{       
          "type":"integer"
        }    
      }
    }
    
    # 查询映射
    GET person/_mapping
    
    # 创建索引并创建映射
    PUT person2
    { 
      "mappings": { 
          "properties":{ 
          "name":{ 
            "type": "keyword"
          },
          "age":{ 
            "type":"integer"
          }
        }
      }
    }
    
    # 查询映射
    GET person2/_mapping
    
    # 添加字段
    PUT person/_mapping
    { 
      "properties":{     
        "addr":{ 
          "type": "text"
        }
        
      }
    }

**注意： ES不允许修改映射，因为会用字段做搜索。**

## 4 文档操作 ##

# 查询索引
    GET person
    
    # 添加文档指定ID
    PUT person/_doc/1
    { 
      "name":"张三",
      "age":12,
      "addr":"北京海淀区"
    }
    
    # 查询文档
    GET person/_doc/1
    
    # 添加文档不指定ID 不指定ID必须使用POST
    POST person/_doc
    { 
      "name":"李四",
      "age":30,
      "addr":"北京朝阳区"
    }
    
    # 修改文档 有就修改，没有就新增
    PUT person/_doc/1
    { 
      "name":"张三222",
      "age":12,
      "addr":"北京海淀区"
    }
    
    # 查询所有文档
    GET person/_search
    
    # 删除文档
    DELETE person/_doc/1

## 5 IK分词器的使用 ##

IK分词器有两种分词模式：ik\_max\_word（最细粒度的划分）和ik\_smart。

安装：下载后将其解压，文件夹命名为analysis-ik，然后放在`elasticsearch-7.5.1\plugins`目录下。

### 5.1 IK分词器的简单使用 ###

使用如下：

# 使用默认分词器 一个字一个字分
    GET _analyze
    { 
      "analyzer": "standard",
      "text": "我爱北京天安门"
    }
    
    # 使用IK分词器 粗粒度
    GET _analyze
    { 
      "analyzer": "ik_smart",
      "text": "我爱北京天安门"
    }
    
    # 使用IK分词器 细粒度分词
    GET _analyze
    { 
      "analyzer": "ik_max_word",
      "text": "我爱北京天安门"
    }

### 5.2 使用IK分词器查询文档 ###

词条查询：term  
词条查询不会对查询条件进行分词，只有当词条和查询条件完全匹配，才查询出结果。  
全文查询：match  
全文查询会对查询条件进行分词，然后利用查询条件去和词条匹配，然后求并集。

# 创建索引，添加映射，并指定IK分词器
    PUT person3
    { 
      "mappings": { 
        "properties": { 
          "name":{ 
            
            "type": "keyword"
          },
          "addr":{ 
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_max_word"
          }
        }
      }
    }
    # term查询 不会对查询条件进行分词
    # 要注意：ES默认使用standard分词器，一个字一个字分词，所以在创建索引必须指定IK分词器
    GET person3/_search
    { 
      "query": { 
        
        "term": { 
          "addr": { 
            "value": "海淀"
          }
        }
      }
    }
    
    # match查询
    GET person3/_search
    { 
      "query": { 
        
        "match": { 
          "addr": "北京海淀区"
        }
      }
    }

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBALS0tLS0tLeaxn-a5li0tLS0tLS0_size_12_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/5f8a8ff4504d473b9dc6b6ad0a67e1ea.png