docker数据卷管理

╰+攻爆jí腚メ 2022-01-11 10:29 217阅读 0赞

docker数据卷

*  数据卷是目录或文件,不是块设备。
 *  容器可以读写volume中的数据。
 *  volume数据可以持久化保存。

docker提供了两种卷:

*  bind mount
 *  docker managed volume

**相同点：**  
两者都是host文件系统中的某个路径

**不同点：**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>/</th> 
   <th>bind mount</th> 
   <th>docker managed volume</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>volume位置</td> 
   <td>可任意指定</td> 
   <td>/var/lib/doker/volumes/…</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>对已有mount point影响</td> 
   <td>隐藏并替换为volume</td> 
   <td>原有数据复制到volume</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>是否支持单个文件</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>不支持，只能是目录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>权限控制</td> 
   <td>可设置为只读，默认是读写权限</td> 
   <td>无控制，均为读写权限</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>移植性</td> 
   <td>移植性弱，与host path绑定</td> 
   <td>移植性强，无需指定host目录</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

一、实验环境(rhel7.3版本)

*  selinux和firewalld状态为disabled
 *  docker1（安装好docker） 172.25.70.1
 *  docker2（安装好docker） 172.25.70.2  
    二、bind mount卷

是将主机上的目录或文件mount到容器里。  
使用直观高效,易于理解。  
使用 -v 选项指定路径,格式 :

注意：  
bind mount 默认权限是读写rw,可以在挂载时指定只读ro，-v选项指定的路径,如果不存在,挂载时会自动创建  
示例：

创建容器：

[root@docker1 ~]# docker run -it --name vm1 -v /tmp/data1:/data1 -v /tmp/data2:/data2:ro -v /etc/yum.repos.d/yum.repo:/yum.repo:ro ubuntu
    root@2e97a5f499b9:/# ls

测试几个目录及文件的权限  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
三、docker managed volume

docker managed volume
    bind mount必须指定host文件系统路径,限制了移植性。
    docker managed volume 不需要指定mount源
    跨主机的volume就需要使用第三方的驱动：https://docs.docker.com/engine/extend/legacy_plugins/#volume-plugins
    
    查看现有管理卷

[root@docker1 ~]# docker volume ls

![在这里插入图片描述][20190620084722124.png]  
清除没有容器使用的管理卷

[root@docker1 ~]# docker volume prune

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
下面的实验会用到registry镜像：

[root@docker1 ~]# docker run -d --name registry registry:2

再次查看数据管理卷：发现生成了一个管理卷

[root@docker1 ~]# docker volume ls

![在这里插入图片描述][20190620085013941.png]  
查看registry的相关信息：

[root@docker1 ~]# docker inspect registry

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
Source为管理卷在宿主机的目录，是docker为容器自动生成的目录，如果挂载时不指定目录，容器内挂载目录的原有数据会复制到宿主机的该目录中。注意，即使删除容器，管理卷也不会删除。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
我们会发现，docker自动生成的目录名称会很长，不方便书写使用。我们可以在创建容器时自己定义目录名称。

[root@docker1 ~]# docker run -d --name registry -v registry2:/var/lib/registry registry:2
    [root@docker1 ~]# docker volume ls

![在这里插入图片描述][2019062008561192.png]  
查看管理卷目录：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
同样，我们也可以先创建管理卷，再创建目录时指定该目录为容器的管理卷

#创建名为vol1的管理卷
    [root@docker1 ~]# docker volume create vol1
    vol1
    [root@docker1 ~]# docker volume ls
    DRIVER              VOLUME NAME
    local               registry2
    local               vol1

创建容器并将管理卷挂载到容器内的指定目录：

[root@docker1 ~]# docker run -d --name registry2 -v vol1:/var/lib/registry registry:2
    [root@docker1 ~]# docker inspect registry2 | grep Source

![在这里插入图片描述][20190620090245263.png]  
新建管理卷，创建容器时挂载管理卷可以指定目录读写权限：

[root@docker1 ~]# docker volume create vol2
    [root@docker1 ~]# docker volume ls
    [root@docker1 ~]# docker run -it --name registry3 -v vol2:/data:ro ubuntu
    root@a17cc887cdf0:/# cd data/
    root@a17cc887cdf0:/data# touch file
    root@a17cc887cdf0:/data# exit
    [root@docker1 ~]# docker inspect registry3 | grep Source

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
四、convoy卷插件  
1、首先在server1和server2主机搭建nfs文件系统

*  docker1:

#安装nfs服务对应的软件
    [root@docker1 ~]# yum install -y nfs-utils.x86_64
    #启动相关服务 
    [root@docker1 ~]# systemctl start rpcbind
    #创建共享目录
    [root@docker1 ~]# mkdir /mnt/nfs
     #赋予共享目录/mnt/nfs目录777的权限,这步必须做,因为运行容器时,是以普通用户的身份运行的。如果没有写的权限,会报错。
    [root@docker1 ~]# chmod 777 /mnt/nfs/
    #编写共享目录的文件,这个文件是空的,需要自己填写
    [root@docker1 ~]# vim /etc/exports
    [root@docker1 ~]# cat /etc/exports
    /mnt/nfs	*(rw,no_root_squash)
    [root@docker1 ~]# systemctl start nfs

值的注意的是：rpcbind服务必须是开启的。这是因为：他是一个RPC服务，主要是在nfs共享时候负责通知客户端，服务器的nfs端口号的。简单理解rpc就是一个中介服务。

*  docker2:

[root@docker2 ~]# yum install -y nfs-utils.x86_64
    #启动nfs服务
    [root@docker2 ~]# systemctl start nfs-server.service 
    #查看server1的共享文件
    [root@docker2 ~]# showmount -e 172.25.70.1
    Export list for 172.25.70.1:
    /mnt/nfs *
    #创建目录/mnt/nfs,便于挂载。
    [root@docker2 ~]# mkdir /mnt/nfs
    #将172.25.1.1下的/mnt/nfs目录挂载到本地的/mnt/nfs目录下
    [root@docker2 ~]# mount 172.25.70.1:/mnt/nfs/ /mnt/nfs/
    #查看挂载信息,以确保挂载成功
    [root@docker2 ~]# df

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
测试nfs环境是否搭建完成：

#客户端（docker2）上touch文件
    [root@docker2 ~]# cd /mnt/nfs/
    [root@docker2 nfs]# ls
    [root@docker2 nfs]# touch file
    [root@docker2 nfs]# ls
    file
    ===============================
    #在服务端（docker1）上进行查看
    [root@docker1 ~]# cd /mnt/nfs/
    [root@docker1 nfs]# ls
    file

![在这里插入图片描述][20190620091910805.png]  
![在这里插入图片描述][20190620091918221.png]  
2、配置convoy环境  
1、在server1端：下载convoy对应的压缩包（convoy.tar.gz），进行解压，并进行配置

docker官方提供了卷插件的api，在我知道的实现docker卷插件有flocker、convoy这两个插件。开发者可以根据实际需求定制卷插件驱动。

[https://docs.docker.com/engine/extend/plugins\_volume/\#volume-plugin-protocol][https_docs.docker.com_engine_extend_plugins_volume_volume-plugin-protocol]

[root@docker1 ~]# tar zxf convoy.tar.gz
    [root@docker1 ~]# cd convoy/
    [root@docker1 convoy]# ls
    [root@docker1 convoy]# cp convoy* /usr/local/bin/
    [root@docker1 convoy]# mkdir /etc/docker/plugins
    [root@docker1 convoy]# convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/mnt/nfs &> /dev/null &
    [root@docker1 convoy]# cd /mnt/nfs/
    [root@docker1 nfs]# ls
    config  file
    [root@docker1 nfs]# echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec
    [root@docker1 nfs]# cat /etc/docker/plugins/convoy.spec
    unix:///var/run/convoy/convoy.sock

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
2、创建卷

[root@docker1 nfs]# docker volume ls
    [root@docker1 nfs]# convoy create vol1
    [root@docker1 nfs]# ll /mnt/nfs/

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
3、将解压convoy目录给server2复制一份，配置convoy环境

*  docker1

[root@docker1 ~]# scp -r convoy docker2:

![在这里插入图片描述][20190620093009606.png]

*  docker2

[root@docker2 ~]# cd convoy/
    [root@docker2 convoy]# ls
    [root@docker2 convoy]# cp convoy* /usr/local/bin/
    [root@docker2 convoy]# mkdir /etc/docker/plugins
    [root@docker2 convoy]# echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec
    [root@docker2 convoy]# convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/mnt/nfs &> /dev/null &

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
3、操作卷

列出全部convoy卷：

[root@docker2 convoy]# convoy list

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
创建卷

*  docker1

[root@docker1 nfs]# convoy create vol1
    vol1

使用卷

*  docker2

[root@docker2 convoy]# docker run -it --name vm1 -v vol1:/data --volume-driver=convoy ubuntu
    root@0ed2869d57d6:/# cd data/
    root@0ed2869d57d6:/data# touch file{1..10}
    root@0ed2869d57d6:/data# ls

![在这里插入图片描述][20190620132957976.png]  
可以在/mnt/nfs/vol1目录查看到文件：

*  docker1  
    ![在这里插入图片描述][20190620133117105.png]
 *  docker2  
    ![在这里插入图片描述][20190620133203602.png]  
    由上可知server1和server2上看到的内容一致,即不同主机间实现了共享存储。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220110/3ec59aff29ab4b4194c0a336500d28eb.png
[20190620084722124.png]: /images/20220110/89fad140620e41c1900122865e82b2b5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220110/3ffda54a057548819e07ba74d65c4195.png
[20190620085013941.png]: /images/20220110/a47edc01f8284f5daa92219d1bf9e9a3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220110/033f910a44114a9b9b1a57949e3a91be.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220110/8ecaf08fdcf54ee4bba48c6732770f98.png
[2019062008561192.png]: /images/20220110/3919f37481cf490d8a5c935634731419.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220110/fd8c8a57507c4ee9b45cac477c623f6e.png
[20190620090245263.png]: /images/20220110/9efafb83856c4282b1530fb7bad41c0b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220110/b88c93a5b8b0441a92eb4639918eaad4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20220110/cac3984b41a849ea9641bcd8d27345f5.png
[20190620091910805.png]: /images/20220110/51e232ce396245b2b9df91c31457a2d5.png
[20190620091918221.png]: /images/20220110/d30a561573de4b179538c914950be618.png
[https_docs.docker.com_engine_extend_plugins_volume_volume-plugin-protocol]: https://docs.docker.com/engine/extend/plugins_volume/#volume-plugin-protocol
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220110/c7df3ee787b24ed4a22d08f4b0b32c55.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20220110/93d53e6ed91a4104bc4a1bf3c8fa43ee.png
[20190620093009606.png]: /images/20220110/b3b63d548a5945beb758eb05e663308a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20220110/e476caf450644383baa7b3649ec5ccf5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTcwMzY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20220110/9fd1694cfba04352842bfcc453e64401.png
[20190620132957976.png]: /images/20220110/5123059678ba4d7f8d4caa5b41df1f79.png
[20190620133117105.png]: /images/20220110/073cd0e23651408ca42aab3addf44716.png
[20190620133203602.png]: /images/20220110/5c6a9ecf090f48fd981f3dfbf65bd23d.png