docker数据卷

川长思鸟来 2022-02-21 13:28 246阅读 0赞

利用数据卷可以查看容器内应用产生的数据，或者把容器内的数据进行备份，或者多个容器之间共享数据。数据卷有以下特点：

*  数据卷可以在容器之间共享和重用；
 *  数据卷修改会立马生效；
 *  对数据卷的更新，不会影响镜像；
 *  数据卷会一直存在，知道没有容器使用

**1、挂在一个主机目录做数据卷**

docker run -v /home/lzj/my_docker:/home/lzj -it ubuntu /bin/bash

把宿主机上的/home/lzj/my\_docker目录挂载到容器的/home/lzj目录上，目录不存在的话，直接创建。宿主机上的/home/lzj/my\_docker目录下的数据就可以和容器中/home/lzj目录下的数据进行共享了。

**2、数据卷容器**  
如果用户要在容器之间共享数据，最简单的方式就是使用数据卷容器。数据卷容器就是一个普通的容器，专门用它提供数据卷供其他容器挂载使用。使用方法如下：

第一步，首先创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/lzj\_data目录

docker run -it -v /lzj_data --name dbdata ubuntu /bin/bash

进入dbdata容器，可以看到多了个/lzj\_data目录

第二步，分别创建两个容器db1和db2，并使用–volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷，命令如下：

docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
    docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

分别进入db1和db2容器，可以看到/lzj\_data目录  
dbdata 和db1、db2容器中其中一个容器修改/lzj\_data目录下数据，三个容器中的/lzj\_data目录是同步的。例如在db1容器中/lzj\_data目录下创建一个hello.txt文件，则同时能在dbdata和db2容器下的/lzj\_data目录下看到hello.txt文件。

可以多次使用–volumes-from从多个容器挂载多个数据卷；还可以从已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷，例如db2就可以从db1挂载数据卷。

注意：如果关闭了挂载数据卷的容器，数据卷并不会自动删除，例如关闭了dabada、db1和db2容器，下次再启动三者容器时，依然能看到挂载的数据卷以及其中的内容。如果要删除数据卷，必须在删除最后一个还挂载它的容器时显示使用docker rm -v命令指定同时删除关联的容器。

**3、利用数据卷容器迁移数据**  
**备份**

docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name mydocker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /lzj_data

解析：首先利用ubuntu镜像创建了一个mydocker容器，用–volumes-from来让mydocker容器挂载了dbdata容器的数据卷(即/lzj\_data目录)，使用-v $(pwd):/backup挂载本地当前目录到mydocker容器的/backup目录。  
mydocker容器启动后，运行tar cvf /backup/backup.tar /lzj\_data命令，将/lzj\_data目录下的数据备份到了/backup/backup.tar压缩文件，而mydocker又挂载了宿主机当前目录，因此在宿主机当前目录会看到一个backup.tar文件。

**恢复**  
如果想恢复已经备份好的数据到正在运行的容器中，可以继续利用数据卷容器。  
首先创建一个运行的容器dbdata，把备份好的数据恢复到该容器中：

docker run -it -v /mydata --name dbdata ubuntu /bin/bash

先在创建一个数据卷容器，用于恢复数据

docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name db ubuntu tar -xvf /backup/hello.zip -C /mydata

解析：启动了一个db容器，并挂载了dbdata容器，db容器共享了dbdata的数据卷，然后db又把宿主机本地目录挂载到了db容器中/backup中，宿主机本地有备份的hello.zip压缩文件，所以在db容器中/backup目录页共享了该压缩文件，在启动db容器时执行了`tar -xvf /backup/hello.zip -C /mydata`，把压缩文件解压到了db容器的/mydata目录，因此在dbdata容器中的/mydata容器也看到了解压的文件。