Docker卷管理

爱被打了一巴掌 2022-04-21 14:02 201阅读 0赞

## 简介 ##

在容器中做的改变，只在容器的生命周期里面生效，比如启动一个容器，创建了一个文件，当容器的生命周期结束，这个文件也不存在了。所以Docker就引入了一个卷的概念，它是可以给一个或多个容器使用的特殊目录，在这个卷挂载的目录下的文件可以在宿主机内查看到，相当于有一种途径去让宿主机和容器沟通了，而且还能让卷下的文件持久化，容器生命周期结束文件也还在（bind类型的卷就算容器被删除，文件也会存在。而volume类型的卷则可能会被删除）

## 卷类型及使用 ##

#### bind 类型 ####

绑定在宿主机上某个目录

###### 使用示例 ######

先在宿主机上创建个目录

mkdir -pv  /tmp/docker/centos
    echo "hello bind volume " > /tmp/docker/centos/hello.txt

将容器的/data目录绑定在宿主机目录/tmp/docker/centos目录上

docker run --name centos_test --rm -it  \
    -v /tmp/docker/centos:/data   \
    centos

![在这里插入图片描述][2018112521072065.png]

使用-mount这个选项也可以完成上面的效果，但是要新版才支持测试了一下1.13.1这个版本不支持，下面成功的例子是使用了docker 18.09.0这个版本

docker run --name centos_test --rm -it \
    --mount type=bind,src=/tmp/docker/centos,dst=/data \
    centos

Docker 挂载主机目录的默认权限是 读写 ，用户也可以通过增加 readonly 参数指定为只读  
例如

docker run --name centos_test --rm -it \
    --mount type=bind,src=/tmp/docker/centos,dst=/data,readonly \
    centos

![在这里插入图片描述][20181125214841672.png]

#### volume类型：docker管理卷 ####

如果容器内部已经存在这个目录，则会复制容器内目录下文件到物理机,容器如果关了，则卷也可能会删除，docker自己管理的卷会统一放在宿主机的/var/lib/docker/volumes/目录下

###### 使用示例 ######

将容器内的/data挂载在宿主机上

docker run --name centos_test --rm -it  \
    -v /data   \
    centos

挂载在宿主机上的/var/lib/docker/volumes/目录下  
![在这里插入图片描述][20181125220412577.png]  
这时候我们在容器内创建一个文件

echo "hello world" > /data/hello.txt

![在这里插入图片描述][20181125220503914.png]  
![在这里插入图片描述][20181125220515751.png]  
当容器关闭删除之后  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0w4MzUzMTEzMjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
第二种类型的卷，只需要指定容器内某个目录，挂载在主机上的位置和卷由docker自己创建和管理，当容器删除之后，这个卷也会消失。

使用–mount 选项挂载volume类型卷，volume类型的卷不支持只读挂载

docker run --name centos_test --rm -it \
    --mount type=volume,target=/data  \
    centos

## 共享卷 ##

#### 多个容器的卷使用同一个主机目录 ####

docker run  --name c1 --rm -v /tmp/docker/centos:/data -it  centos
    docker run  --name c2 --rm -v /tmp/docker/centos:/data -it  centos

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0w4MzUzMTEzMjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
可以看到c1和c2容器挂载了同一个宿主机目录，这时候c2对/data目录操作c1也能感知到。这就是实现了，在不同容器中，共享了一个数据卷

#### 从容器装载卷 ####

docker run命令使用–volumes-from  
该–volumes-from标志从引用的容器中安装所有已定义的卷。可以通过重复–volumes-from 参数来指定容器。容器ID可以可选地分别以只读或读写模式为后缀:ro或:rw以安装方式挂载卷。默认情况下，卷以与引用容器相同的模式（读写或只读）挂载。

官网例子

$ docker run --volumes-from 777f7dc92da7 --volumes-from ba8c0c54f0f2:ro -i -t ubuntu pwd

本地测试

docker run  --name c1 --rm -v /tmp/docker/centos:/data -it  centos
    docker run  --name c2 --rm  --volumes-from c1  -it  centos

![在这里插入图片描述][20181125225246654.png]  
可以看到c2也挂载了c1挂载的目录。

## 查看卷信息 ##

列出所有卷

docker volume ls

查看详细信息

docker volume inspect  卷标识符  #可以用docker volume ls查看得到标识符

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0w4MzUzMTEzMjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

查看卷

docker inspect -f {
       {.Config.Volumes}}{
       {.Mounts}}  容器名

![在这里插入图片描述][20181125222405912.png]

## 删除卷 ##

docker rm -v 容器名
    docker volume rm 删除指定卷

官方文档：[https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/][https_docs.docker.com_engine_reference_commandline_docker]

[2018112521072065.png]: /images/20220414/d3941f04a2654384a7743487f77a6adc.png
[20181125214841672.png]: /images/20220414/689deaab63a44a4ab1e21486ee791506.png
[20181125220412577.png]: /images/20220414/7208bb6864ab4abd8f0713c322a627dc.png
[20181125220503914.png]: /images/20220414/0e3ea88e146e4b6ca96b29f314178131.png
[20181125220515751.png]: /images/20220414/2e6a698b5c404b32a3d7870a6c4cc98d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0w4MzUzMTEzMjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220414/ea394f2b60304b1c92558897860f4d0b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0w4MzUzMTEzMjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220414/209c608b5fa9415a8571600be064f99b.png
[20181125225246654.png]: /images/20220414/62d872ec768c4d9d88b0e7b82297a902.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0w4MzUzMTEzMjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220414/5e4958be238e4a4993b3ec08af886f61.png
[20181125222405912.png]: /images/20220414/a1567ede54494a77bf5446a47ba268ae.png
[https_docs.docker.com_engine_reference_commandline_docker]: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/