优化sql的方式

雨点打透心脏的1/2处 2021-10-24 04:11 177阅读 0赞

俗话说吃一堑长一智，我都遇到好几次这样的问题了，结果还是不熟悉，真的很笨。

稍微简单连接一下，至少下次能够应付过去

1.**对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。    **  
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描  
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：      
select id from t where num=0      
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。      
4.**应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。**  
5.**in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。**  
6.**应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。**  
7.**应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。**  
8.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，      
否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。      
9.**很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：    **  
**select num from a where num in(select num from b)    **  
**用下面的语句替换：    **  
**select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)    **  
10**.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，    **  
**因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。    **  
**一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。  **   
11.**尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，    **  
**其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。    **  
12.**任何地方都不要使用 select \* from t ，用具体的字段列表代替“\*”，不要返回用不到的任何字段。    **

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