Python 爬取国家统计局相关数据

Dear 丶 2021-09-29 01:02 396阅读 0赞

我们的目标网址:[http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01][http_data.stats.gov.cn_easyquery.htm_cn_C01]  
里面可以查询国家统计局发布的各种数据，这里我们针对人口进行爬取，其它项方法都是一样。  
提示：看之前需要了解 HTTP 协议和 XMLHttpRequest 方法。  
推荐用谷歌浏览器  
首先进入下面这个页面：

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图 1

然后按 F12，出现下面这个页面：

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图 2

再次刷新页面，看看有什么新的东西：

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图 3

注意图中选择 XHR  
然后看到有三条记录  
按顺序点开看看：

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图 4

可以看到里面有一些信息：  
Request URL: 请求的网址  
Request Method: 请求方法  
Status Code: 状态码等等  
在 Headers 里面下滑到最后面，看到以下几个字段：

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图 5

这个 Form Data 里面的东西很重要，以后要用到，现在只要记得有这个东西就行。然后看 m 对应着 getTree，然后应该可以猜到这个请求应该是获取一些目录结构的。  
然后我们直接看第三个 (你也可以看看第二个)

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图 6

看第三个的 m 对应的 QueryData，其实这里表示这是用来获取数据的，如何验证呢，我们点开 Preview (预览)，这里你可以看见请求过来的信息。

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图 7

可以看见请求过来的是一个 json 格式 (简单来说就是字典里面套字典的一种格式)  
然后可以看到非常清楚的信息对应着网页上的数据  
所以现在只要我们请求这个地址，就会给我们返回这些信息，那么这个地址是什么。这时，我们要回到 Headers 里面查看

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图 8

在 Request URL：后面就是我们要请求的地址，还可以看到这是用 get 方法获取的。  
仔细分析这个 url，我把这个 url 拆成 2 个部分，一个是问号之前另一个是问号之后

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图 9

懂 http 协议的应该都明白，问号之后的是传的一些参数给服务器的，突然发现问号之后就是一个 m，好像在哪见过不是吗，滑倒最下面

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图 10

其实对应的就是上面那些参数，这里我只解释一个 k1 是什么东西 (因为其它的我还没有完成弄明白),k1 后面跟的数字其实是一个时间戳 (不懂的百度搜下就明白啦)  
在 Python 里面可以用 time 库来获取

import time ntime = int(round(time.time() * 1000))

来段代码结合来说：

# 我采用requests库 import requests import time

\# 用来获取 时间戳  
def gettime():  
return int(round(time.time() \* 1000))

if **name** == ‘**main**’:  
\# 用来自定义头部的  
headers = \{\}  
\# 用来传递参数的  
keyvalue = \{\}  
\# 目标网址(问号前面的东西)  
url = ‘[http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm][http_data.stats.gov.cn_easyquery.htm]’

# 头部的填充
 headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14) ' \
 'AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) ' \
 'Version/12.0 Safari/605.1.15'
 
 # 下面是参数的填充，参考图10
 keyvalue['m'] = 'QueryData'
 keyvalue['dbcode'] = 'hgnd'
 keyvalue['rowcode'] = 'zb'
 keyvalue['colcode'] = 'sj'
 keyvalue['wds'] = '[]'
 keyvalue['dfwds'] = '[]'
 keyvalue['k1'] = str(gettime())
 
 # 发出请求，使用get方法，这里使用我们自定义的头部和参数
 r = requests.get(url, headers=headers, params=keyvalue)
 # 打印返回过来的状态码
 print r.status_code
 # 打印我们构造的url
 print r.url
 # 打印返回的数据
 print r.text

好像没有什么问题，但是如果你仔细看看返回过来的数据就会发现有问题，根本不是我们想要的数据，虽然也是 json 结构，但是里面的数据完全是错的。所以如何获取到我们想要的呢，返回到谷歌浏览器，进行如下操作。

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图 11

先在如上的页面刷新一次，然后下面会有三条记录，然后依次点击人口 -> 总人口，然后又会多出两条记录。

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图 12

很明显，多出来的第一条是第一次点击得到，多出来的第二条是第二次点击得到，由于我们是想查看总人口，也就是第二次点击传来的数据，所以点击多出来的第二条，查看它的详细信息。

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图 13

滑到最下面，可以看到 dfwds 字段有东西了，之前的都没有的 (参考图 10)，原来还要传参数。修改代码：

# 我采用requests库 import requests import time # 用来获取 时间戳 def gettime(): return int(round(time.time() * 1000)) if __name__ == '__main__': # 用来自定义头部的 headers = {} # 用来传递参数的 keyvalue = {} # 目标网址(问号前面的东西) url = 'http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm' # 头部的填充 headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14) ' \ 'AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) ' \ 'Version/12.0 Safari/605.1.15' # 下面是参数的填充，参考图10 keyvalue['m'] = 'QueryData' keyvalue['dbcode'] = 'hgnd' keyvalue['rowcode'] = 'zb' keyvalue['colcode'] = 'sj' keyvalue['wds'] = '[]' # keyvalue['dfwds'] = '[]' # 上面那个修改成下面这个 keyvalue['dfwds'] = '[{"wdcode":"zb","valuecode":"A0301"}]' keyvalue['k1'] = str(gettime()) # 发出请求，使用get方法，这里使用我们自定义的头部和参数 r = requests.get(url, headers=headers, params=keyvalue) # 打印返回过来的状态码 print r.status_code # 打印我们构造的url print r.url # 打印返回的数据 print r.text

再来看看结果  
如果耐心点可以看出，我们获取了从 2008 到 2017 的所有数据，然后我们就可以从里面进行解析数据进行存储来。但是如果要找 2000 年的呢，看下面。

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图 14

从上图可以看见这个页面还提供搜索功能，于是我们也可以进行搜索。比如 2000 年。

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图 15

点击确定

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图 16

然后我们发现又多了一条记录，然后查看 Headers 里面，滑到最下面看，dfwds 的内容又变了，于是如果我们想要用程序模拟搜索功能，把代码中的 dfwds 改成图片里面的就可以了呢。我帮你们已经测试过了，会返回数据，但是数据会跟第一次一样，有数据，但不是我们想要的，那怎么办。

经过我几个小时到摸索，我终于搞出来了，针对于目前的情况，我们是每一次都进行一次请求，得到数据后就断了，如果要进行搜索，我们必须要建立一个对话 (Session)，然后在这个对话中把 dfwds 改成上图中的内容就可以成功获取。  
代码修改：

# 我采用requests库 import requests import time # 用来获取 时间戳 def gettime(): return int(round(time.time() * 1000)) if __name__ == '__main__': # 用来自定义头部的 headers = {} # 用来传递参数的 keyvalue = {} # 目标网址(问号前面的东西) url = 'http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm' # 头部的填充 headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14) ' \ 'AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) ' \ 'Version/12.0 Safari/605.1.15' # 下面是参数的填充，参考图10 keyvalue['m'] = 'QueryData' keyvalue['dbcode'] = 'hgnd' keyvalue['rowcode'] = 'zb' keyvalue['colcode'] = 'sj' keyvalue['wds'] = '[]' keyvalue['dfwds'] = '[{"wdcode":"zb","valuecode":"A0301"}]' keyvalue['k1'] = str(gettime()) # 发出请求，使用get方法，这里使用我们自定义的头部和参数 # r = requests.get(url, headers=headers, params=keyvalue) # 建立一个Session s = requests.session() # 在Session基础上进行一次请求 r = s.get(url, params=keyvalue, headers=headers) # 打印返回过来的状态码 print r.status_code # 修改dfwds字段内容 keyvalue['dfwds'] = '[{"wdcode":"sj","valuecode":"2000"}]' # 再次进行请求 r = s.get(url, params=keyvalue, headers=headers) # 此时我们就能获取到我们搜索到的数据了 print r.text

至此一次完整获取数据的过程就结束了，上面代码进行修改就可以获取很多东西的数据，当然如果弄清各个字段的意思就更好了。如有错误请及时告知。

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转自：[https://www.jianshu.com/p/9827a052da91][https_www.jianshu.com_p_9827a052da91]

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[Image 1]: 
[http_data.stats.gov.cn_easyquery.htm]: http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm
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