echarts统计图表

雨点打透心脏的1/2处 2024-04-06 11:13 181阅读 0赞

1、简介

ECharts是百度的一个项目,后来百度把Echart捐给apache,用于图表展示,提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。

官方网站:https://echarts.apache.org/zh/index.html

官网示例-柱状图

1.1、下载echarts.min.js

地址:https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts
在这里插入图片描述

1.2、引入js
  1. <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
  2. <script src="./echarts.min.js"></script>

在这里插入图片描述

1.3、定义图表区域
  1. <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  2. <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
1.4、生成一个简单的柱状图

完整代码

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html>
  3. <head>
  4. <meta charset="utf-8" />
  5. <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
  6. <script src="./echarts.min.js"></script>
  7. </head>
  8. <body>
  9. <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  10. <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  11. <script type="text/javascript">
  12. // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
  13. var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  14. // 指定图表的配置项和数据
  15. var option = {
  16. title: {
  17. text: 'ECharts 入门示例'
  18. },
  19. tooltip: {
  20. },
  21. legend: {
  22. data: ['销量']
  23. },
  24. xAxis: {
  25. data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
  26. },
  27. yAxis: {
  28. },
  29. series: [
  30. {
  31. name: '销量',
  32. type: 'bar',
  33. data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
  34. }
  35. ]
  36. };
  37. // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  38. myChart.setOption(option);
  39. </script>
  40. </body>
  41. </html>
1.5、样式

在这里插入图片描述

官网示例-折线图

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html>
  3. <head>
  4. <meta charset="utf-8" />
  5. <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
  6. <script src="./echarts.min.js"></script>
  7. </head>
  8. <body>
  9. <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  10. <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  11. <script type="text/javascript">
  12. // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
  13. var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  14. // 指定图表的配置项和数据
  15. var option = {
  16. xAxis: {
  17. type: 'category',
  18. data: ['A', 'B', 'C']
  19. },
  20. yAxis: {
  21. type: 'value'
  22. },
  23. series: [
  24. {
  25. data: [120, 200, 150],
  26. type: 'line'
  27. }
  28. ]
  29. };
  30. // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  31. myChart.setOption(option);
  32. </script>
  33. </body>
  34. </html>

样式
在这里插入图片描述

项目中引用-前端

2.1、安装ECharts
  1. npm install echarts --save
2.2、路由跳转
  1. {
  2. path: '/sta',
  3. component: Layout,
  4. redirect: '/sta/create',
  5. name: '统计分析',
  6. meta: { title: '统计分析', icon: 'example' },
  7. children: [
  8. {
  9. path: 'create',
  10. name: '生成数据',
  11. component: () => import('@/views/sta/create'),
  12. meta: { title: '生成数据', icon: 'table' }
  13. },
  14. {
  15. path: 'show',
  16. name: '图表显示',
  17. component: () => import('@/views/sta/show'),
  18. meta: { title: '图表显示', icon: 'tree' }
  19. }
  20. ]
  21. }

在这里插入图片描述

2.3、api请求地址

在这里插入图片描述

2.4、引入api中的js和下载的echarts

在这里插入图片描述

2.5、定义接收后端返回的数据的数组变量

在这里插入图片描述

2.6、修改option的数据

在这里插入图片描述

2.7、完整的show.vue文件代码
  1. <template>
  2. <div class="app-container">
  3. <!--表单-->
  4. <el-form :inline="true" class="demo-form-inline">
  5. <el-form-item>
  6. <el-select v-model="searchObj.type" clearable placeholder="请选择">
  7. <el-option label="学员登录数统计" value="login_num"/>
  8. <el-option label="学员注册数统计" value="register_num"/>
  9. <el-option label="课程播放数统计" value="video_view_num"/>
  10. <el-option label="每日课程数统计" value="course_num"/>
  11. </el-select>
  12. </el-form-item>
  13. <el-form-item>
  14. <el-date-picker
  15. v-model="searchObj.begin"
  16. type="date"
  17. placeholder="选择开始日期"
  18. value-format="yyyy-MM-dd" />
  19. </el-form-item>
  20. <el-form-item>
  21. <el-date-picker
  22. v-model="searchObj.end"
  23. type="date"
  24. placeholder="选择截止日期"
  25. value-format="yyyy-MM-dd" />
  26. </el-form-item>
  27. <el-button
  28. :disabled="btnDisabled"
  29. type="primary"
  30. icon="el-icon-search"
  31. @click="showChart()">查询</el-button>
  32. </el-form>
  33. <div class="chart-container">
  34. <div id="chart" class="chart" style="height:500px;width:100%" />
  35. </div>
  36. </div>
  37. </template>
  38. import echarts from 'echarts'
  39. import staApi from '@/api/sta'
  40. export default {
  41. data() {
  42. return {
  43. searchObj:{},
  44. btnDisabled:false,
  45. xData:[],
  46. yData:[]
  47. }
  48. },
  49. methods:{
  50. showChart() {
  51. staApi.getDataSta(this.searchObj)
  52. .then(response => {
  53. console.log('*****************'+response)
  54. this.yData = response.data.numDataList
  55. this.xData = response.data.date_calculatedList
  56. //调用下面生成图表的方法,改变值
  57. this.setChart()
  58. })
  59. },
  60. setChart() {
  61. // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
  62. this.chart = echarts.init(document.getElementById('chart'))
  63. // console.log(this.chart)
  64. // 指定图表的配置项和数据
  65. var option = {
  66. title: {
  67. text: '数据统计'
  68. },
  69. tooltip: {
  70. trigger: 'axis'
  71. },
  72. dataZoom: [{
  73. show: true,
  74. height: 30,
  75. xAxisIndex: [
  76. 0
  77. ],
  78. bottom: 30,
  79. start: 10,
  80. end: 80,
  81. handleIcon: 'path://M306.1,413c0,2.2-1.8,4-4,4h-59.8c-2.2,0-4-1.8-4-4V200.8c0-2.2,1.8-4,4-4h59.8c2.2,0,4,1.8,4,4V413z',
  82. handleSize: '110%',
  83. handleStyle: {
  84. color: '#d3dee5'
  85. },
  86. textStyle: {
  87. color: '#fff'
  88. },
  89. borderColor: '#90979c'
  90. },
  91. {
  92. type: 'inside',
  93. show: true,
  94. height: 15,
  95. start: 1,
  96. end: 35
  97. }],
  98. // x轴是类目轴(离散数据),必须通过data设置类目数据
  99. xAxis: {
  100. type: 'category',
  101. data: this.xData
  102. },
  103. // y轴是数据轴(连续数据)
  104. yAxis: {
  105. type: 'value'
  106. },
  107. // 系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型
  108. series: [{
  109. // 系列中的数据内容数组
  110. data: this.yData,
  111. // 折线图
  112. type: 'line'
  113. }]
  114. }
  115. this.chart.setOption(option)
  116. }
  117. }
  118. }
  119. </script>
2.8、样式调整

官网参考地址:https://echarts.apache.org/zh/option.html#legend

项目中引用-后端

3.1、controller代码
  1. //图表显示,返回两部分数据,日期json数组,数量json数组
  2. @GetMapping("showData/{type}/{begin}/{end}")
  3. public R showData(@PathVariable String type,@PathVariable String begin,
  4. @PathVariable String end) {
  5. Map<String,Object> map = staService.getShowData(type,begin,end);
  6. return R.ok().data(map);
  7. }
3.2、service代码
  1. //图表显示,返回两部分数据,日期json数组,数量json数组
  2. @Override
  3. public Map<String, Object> getShowData(String type, String begin, String end) {
  4. //根据条件查询对应数据
  5. QueryWrapper<StatisticsDaily> wrapper = new QueryWrapper<>();
  6. wrapper.between("date_calculated",begin,end);
  7. wrapper.select("date_calculated",type);
  8. List<StatisticsDaily> staList = baseMapper.selectList(wrapper);
  9. //因为返回有两部分数据:日期 和 日期对应数量
  10. //前端要求数组json结构,对应后端java代码是list集合
  11. //创建两个list集合,一个日期list,一个数量list
  12. List<String> date_calculatedList = new ArrayList<>();
  13. List<Integer> numDataList = new ArrayList<>();
  14. //遍历查询所有数据list集合,进行封装
  15. for (int i = 0; i < staList.size(); i++) {
  16. StatisticsDaily daily = staList.get(i);
  17. //封装日期list集合
  18. date_calculatedList.add(daily.getDateCalculated());
  19. //封装对应数量
  20. switch (type) {
  21. case "login_num":
  22. numDataList.add(daily.getLoginNum());
  23. break;
  24. case "register_num":
  25. numDataList.add(daily.getRegisterNum());
  26. break;
  27. case "video_view_num":
  28. numDataList.add(daily.getVideoViewNum());
  29. break;
  30. case "course_num":
  31. numDataList.add(daily.getCourseNum());
  32. break;
  33. default:
  34. break;
  35. }
  36. }
  37. //把封装之后两个list集合放到map集合,进行返回
  38. Map<String, Object> map = new HashMap<>();
  39. map.put("date_calculatedList",date_calculatedList);
  40. map.put("numDataList",numDataList);
  41. return map;
  42. }

效果

在这里插入图片描述

结果!!


  1. 每天起床的时候,争取变得比你从前更聪明一点。认真地、出色地完成你的任务。慢慢地,你会有所进步,但这种进步不一定很快。但你这样能够为快速进步打好基础。到最后,你将会得到你应得的东西。

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