基本思想 将待排序数组a\[n\]看做n个长度为1的有序序列，然后将每两个相邻的有序序列归并为一个新的有序序列，重复这个过程直到整个数组有序，这就是归并排序的基本思想。

![这里写图片描述][SouthEast] 代码实现 桶排序是按照桶的概念把元素往里面放，然后桶内还有一个排序，桶内排序可以用比较排序也可以用计数排序递归使用桶排序也可

一、插入排序 -------------------- <1>介绍：插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建

int partition(vector<int> &arr, int l, int r) { int key = arr[r];

基本思想就是把数组一直分成两半，然后对这两半进行排序归并。 先分成左右两半，然后合并时比较左右两半一直选最小的替代原数组。这种排序是非原址的，需要额外的空间。 伪代码非

快速排序也采用分治的思想，以最后一个元素为基准把其分成大于它和小于它的两部分，关键在于确定分割点。 算法思想 ![这里写图片描述][SouthEast] 一趟快排

pandas主要数据对象为Series和DataFrame。 DataFrame DataFrame表示一个表格，是一个经过排列的列表集。具有行和列的索引，所以可以采用

快速排序初步了解： 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状

3402 数据结构实验之排序五：归并求逆序数 Time Limit: 50MS Memory Limit: 65536KB Problem Description

3403 数据结构实验之排序六：希尔排序 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Problem Description

数据结构实验之排序六：希尔排序 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem

数据结构实验之排序五：归并求逆序数 Time Limit: 50MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem

问题描述:假定一个已经排好顺序的一维数组,运用二分搜索算法,使得当前输入元素x不在数组中是，返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素的位置j,当搜索元素在数组中，i 和j

Think: 1知识点：希尔排序 2希尔排序基本思想(分组插入)：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中

归并算法到底是什么意思 呢？听到归并就知道其实是把数组进行合并，那么我们合并的时候肯定有什么特征。 首先我们归并的目标是数组，由于是二路归并，那么我们是有2个数组需要合并，

希尔排序算法到达是什么呢？希尔其实一个人的名字，是这个人发明了这个算法。其实希尔排序算法还有个名字叫缩小增量排序算法。如果我们要谈希尔排序算法必须要先谈直接插入排序，因为我们的

在一个序列中，例如\{ 2, 4, 3, 1 \} ，逆序依次为 (2,1), (4,3), (4,1), (3,1)，因此该序列的逆序数为 4。 【输入形式】     

快速排序算法 1.首先我需要对快速排序算法下个定义：什么是快排呢？或者是排序的指导思想比如一个待排序的数组 int iArray\[\] = \{5,4,45,8

Given an array nums, we call (i, j) an important reverse pair if i < j and nums\[i\] > 2

答案链接: [https://pan.baidu.com/s/18lcjOBJHkt2HdCOeIz0DHw][https_pan.baidu.com_s_18lcjOBJHk

-------------------- 转载请注明作者和出处：[http://blog.csdn.net/u011475210][http_blog.csdn.net

<table style="width:1615px; margin-bottom:20px; background-color:transparent"> <tbody>

<table style="margin-right:0px!important; margin-bottom:0px!important; margin-left:0px!i

冒泡排序解决了桶排序浪费 空间的问题，但在算法的执行效率上却牺牲了很多，它的时间复杂度达到了 O(N2)。假如我 们的计算机每秒钟可以运行 10亿次，那么对 1亿个数进行

期末考试完了老师要将同 学们的分数按照从高到低排序。小哼的班上只有 5个同学，这 5个同学分别考了 5分、3分、 5分、2分和 8分，哎考得真是惨不忍睹（满分是 10分）

分治法 归并排序算法是采用分治法的一个典型应用。 分治法是设计算法的一种策略，包含三步： 1、分 把原问题分解成若干子问题 2、治 （递归地）解决子问题 3

如果一个DataFrame的index乱了，按正常的sort\_index无法排序，则可以用reindex函数 import numpy as np impo

快速排序(来自百度百科)       快速排序是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割

基本思想： 希尔排序也成为“缩小增量排序”，其基本原理是，现将待排序的数组元素分成多个子序列，使得每个子序列的元素个数相对较少，然后对各个子序列分别进行直接插入排序，待整个

快速排序是我们之前学习的冒泡排序的升级，他们都属于交换类排序，都是采用不断的比较和移动来实现排序的。快速排序是一种非常高效的排序算法，它的实现，增大了记录的比较和移动的距离，将

当我们要对一个单链表进行排序，并要求复杂度为O(nlgn)时。在对数组排序的算法中，复杂度为O(nlgn)的算法有：快速排序、归并排序和堆排序。由于堆排序需要将数据组织成一个最

1，有关插入排序 （1）插入排序的基本方法是：每步将一个待排序的元素，按其排序码大小插入到前面已经排好序的一组元素的适当位置上去，直到元素全部插入为止。 （2）可以选

希尔排序基于插入排序，比选择排序和插入排序这种复杂度为0（n^2）的效率快，比快速排序和其他排序复杂度为（n\logN）的慢,但非常容易实现，代码既短又简单，希尔排序在最坏情

一、快速排序的实现原理 ![SouthEast][] 与归并排序一样，采用了分治的思想。不过不是先分后治，而是先治后分。 定义两个指针：数组的左指针（left）

一、归并排序的原理 对数组采用了“分治思想” ![SouthEast][] 1.1 分：先通过二分法将数组分为一个一个单独的数。 分的算法实现（递归）