处理大量数据：Python Pandas库的基本操作示例

原创 Bertha 。 2025-03-07 16:51 13阅读 0赞

Pandas是Python中用于数据处理的主要库。下面是一些基本操作的示例：

  1. 导入Pandas库：

    1. import pandas as pd

  2. 创建DataFrame（表格型数据）：

    1. data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
    2.                          'Age': [30, 25, 40],
    3.                          'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
    4. df = pd.DataFrame(data)
    5. print(df)

  3. 查看数据统计信息：

    1. print("Summary of DataFrame:")
    2. print(df.describe())

  4. 数据筛选和操作：
    ```python

    筛选特定条件的数据

    filtered_df = df[df[‘Age’] > 25]]

操作数据，如添加新列、删除列

df[‘Gender’] = [‘Male’, ‘Female’, ‘Male’]
new_df = df[[‘Name’, ‘Age’, ‘City’, ‘Gender’]] # 删除’Name’列

print(filtered_df)
print(new_df)
```

以上就是Pandas库在处理大量数据时的基本操作示例。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，13人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读