Python数据科学处理：pandas库操作示例

原创 亦凉 2025-02-09 00:48 22阅读 0赞

Pandas是Python中一个非常强大且广泛使用的数据分析库。下面我们将通过一些基本操作来展示如何使用Pandas进行数据处理。

  1. 导入Pandas库：
  1. import pandas as pd
  1. 读取数据文件，这里我们假设有一个CSV文件data.csv：
  1. data = pd.read_csv('data.csv')
  1. 查看数据前5行：
  1. print(data.head())
  1. 检查数据的形状或大小（行数和列数）：
  1. print(data.shape)
  1. 筛选满足特定条件的数据行，例如选择某一列大于10的行：
  1. filtered_data = data[data['column_name']]>10]
  2. print(filtered_data.head())

以上就是使用Pandas进行数据处理的基本操作示例。在实际项目中，我们会根据需求对这些操作进行组合和扩展。

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