深入理解Python字典推导式：案例解析

原创 心已赠人 2025-03-05 09:00 31阅读 0赞

Python字典推导式是一种简洁的创建新字典的方式。它的基本语法是 dict comprehension = {key: value for (key, value) in iterable if condition}，其中：

  • dict comprehension：生成新字典。
  • iterable：通常是一个列表、元组或者集合，字典推导式会遍历这个可迭代对象。
  • key: value：对可迭代对象的每个元素进行迭代，生成一个键值对，然后将这对放入新的字典中。
  • condition（可选）：这是一个过滤条件，只有满足该条件的元素才会被添加到新字典中。

下面通过几个实例来深入理解Python字典推导式：

  1. 按照列表元素的平方和创建字典：

    1. numbers = [1, 2, 3, 4]
    2. dict_comp = {x: x**2 for x in numbers}
    3. print(dict_comp)

    输出：`{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}``

  2. 按照元组中的第二个元素创建字典：

    1. pairs = [(1, 'apple'), (2, 'banana'), (3, 'orange')]]
    2. dict_comp = {x[0]: x[1]] for x in pairs}
    3. print(dict_comp)

    输出：`{1: ‘apple’, 2: ‘banana’, 3: ‘orange’}``

通过以上的例子，我们可以看出Python字典推导式是一种简洁、高效的数据处理方式。

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