Python多线程并发问题实例

原创 Bertha 。 2025-02-15 10:12 38阅读 0赞

在Python中，多线程可以用来并发执行任务。以下是一个常见的并发问题实例，并使用Python的threading模块来解决：

问题实例：
假设你有一个大文件，你想通过并行读取和处理每一部分，以提高整体处理速度。

解决方案：

  1. import threading
  3. # 假设大文件的内容已存储在file_content中
  4. def process_part(file_content, part_index):
  5.     # 这里是你的处理逻辑，例如计算、分析等
  6.     result = file_content[part_index * 100 : (part_index + 1) * 100]
  7.     print(f"Part {part_index}: Result - {result}")
  9. # 创建并启动多个线程来处理文件的不同部分
  10. thread_count = 4  # 设置你想要的并发线程数量
  11. parts_per_thread = len(file_content) // thread_count
  13. for index, part in enumerate(file_content, start=1)):
  14.     if (index % parts_per_thread) == 0:
  15.         t = threading.Thread(target=process_part, args=(file_content, index))))
  16.         t.start()

在这个例子中，我们创建了多线程来并行处理大文件的不同部分。这样可以显著提高文件处理速度。

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