多线程并发实践：Python中线程同步问题实例

原创 川长思鸟来 2025-01-04 20:06 57阅读 0赞

在Python的多线程环境中，线程同步是非常关键的一环。如果没有适当的同步机制，可能会出现数据竞争、线程阻塞等问题。

以下是一些Python中线程同步问题实例：

  1. 共享变量的问题：

    1. count = 0
    3. def thread_func():
    4.     nonlocal count
    5.     count += 1
    6.     print(f"Thread {threading.current_thread().name} increased count: {count}")
    8. threads = []
    9. for _ in range(5):
    10.     t = threading.Thread(target=thread_func))
    11.     t.start()
    12.     threads.append(t)

    这里可能会出现“race condition”，因为多个线程同时访问共享变量count。

  2. 锁（Lock）：

    1. import threading
    3. count = 0
    4. lock = threading.Lock()
    6. def thread_func():
    7.     nonlocal count, lock
    8.     with lock:
    9.         count += 1
    10.     print(f"Thread {threading.current_thread().name} increased count: {count}")
    12. threads = []
    13. for _ in range(5):
    14.     t = threading.Thread(target=thread_func))
    15.     t.start()
    16.     threads.append(t)

    在这里使用了threading.Lock()来确保同一时间只有一个线程可以访问共享变量。

总结：在Python的多线程编程中，理解和正确地使用线程同步机制（如锁）是非常重要的。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，57人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读