Python爬虫实践：解析HTML标签获取数据案例

原创 深碍√TFBOYSˉ_ 2024-12-20 11:09 92阅读 0赞

在Python爬虫中，我们经常需要解析HTML标签来获取所需的数据。这里我将通过一个实际案例来演示这个过程。

假设我们要爬取一个新闻网站（比如http://news.example.com/）的最新文章标题和链接。我们可以使用Python的BeautifulSoup库来完成这项任务。

以下是一个基本的爬虫流程：

  1. 导入所需库：

    1. import requests
    2. from bs4 import BeautifulSoup

  2. 发送请求获取HTML内容：

    1. url = 'http://news.example.com/'
    2. response = requests.get(url)
    3. html_content = response.text

  3. 解析HTML内容并提取数据（这里以新闻标题和链接为例）：
    ```python
    soup = BeautifulSoup(html_content, ‘html.parser’)

提取最新文章的标题和链接

latest_news_titles = soup.select(‘.news-title’)
latest_news_links = soup.select(‘.news-link’)

for title, link in zip(latest_news_titles, latest_news_links)):
print(‘Title:’, title.text.strip())
print(‘Link:’, link[‘href’].strip())
print()
```

这个案例展示了如何使用Python和BeautifulSoup库来解析HTML标签，提取新闻标题和链接数据。在实际操作中，可能需要根据具体网站的HTML结构进行调整。

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