Java 8 Stream API：实战和常见问题解析
Java 8 Stream API 是一种强大的编程工具，它允许我们以更简洁、优雅的方式处理数据。下面将详细介绍Stream API的实战和常见问题解析。
实战：
- 过滤：使用
filter()方法根据条件选择元素。 - 分组：使用
groupingBy()方法按某种规则对元素进行分组。 - 排序：使用
sorted()方法对元素进行排序，可以指定排序的依据（Comparator）。 - 合并：使用
concat()方法将两个流中的元素连接起来。
- 过滤：使用
常见问题解析：
- 性能问题：如果数据量很大，不建议使用Stream API，因为它主要适用于对大数据进行操作。
- 内存占用：虽然Stream API在处理过程中尽量减少内存消耗，但如果需要存储中间结果，可能会有额外的内存占用。
- 并发问题：Java 8 Stream API本身是线程安全的。但在使用
collect()方法收集结果时，如果流被多个线程同时操作，可能会出现并发问题。此时可以考虑使用parallel()或collectAndReduce()方法来避免这些问题。
总结一下，Java 8 Stream API提供了非常强大的数据处理能力，但在实际使用中，需要根据具体场景和性能要求来选择最合适的API和方法。
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浅浅的花香味﹌
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
不念不忘少年蓝@
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