Java 8新特性：Stream API实战案例解析

原创女爷i 2024-11-13 23:55 28阅读 0赞

Java8引入了 Stream API，这是一个强大的工具，用于处理集合和数组。Stream API 提供了一种声明式的处理数据的方式，使得代码更加简洁、易读，并且可以轻松地进行并行处理。以下是一些 Java8 Stream API 的实战案例解析：

###1.基本的 Stream操作**案例：**计算一个整数列表中所有数字的和。

```javaList<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.println("Sum: " + sum);
```###2.过滤和映射**案例：**从列表中筛选出所有偶数，并计算它们的和。

```javaList<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);
int sumOfEvens = numbers.stream()
.filter(n -> n %2 ==0)
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();
System.out.println("Sum of evens: " + sumOfEvens);
```###3.排序**案例：** 对一个字符串列表进行排序。

```javaList<String> words = Arrays.asList("banana", "apple", "orange");
List<String> sortedWords = words.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(sortedWords);
```###4.去重**案例：**从列表中去除重复的元素。

```javaList<Integer> numbersWithDuplicates = Arrays.asList(1,2,2,3,4,4,5);
List<Integer> uniqueNumbers = numbersWithDuplicates.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(uniqueNumbers);
```###5.并行流**案例：** 使用并行流来提高处理大数据集的效率。

```javaList<Integer> largeNumbers = IntStream.rangeClosed(1,1000000).boxed().collect(Collectors.toList());
long sum = largeNumbers.parallelStream()
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();
System.out.println("Sum of large numbers: " + sum);
```###6.组合多个操作**案例：**筛选、映射和收集操作的组合。

```javaList<Person> people = Arrays.asList(
 new Person("John",20),
 new Person("Jane",25),
 new Person("Doe",30)
);

List<String> namesOfAdults = people.stream()
.filter(p -> p.getAge() >=18)
.map(Person::getName)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(namesOfAdults);
```###7.收集器**案例：** 使用不同的收集器来聚合数据。

```javaList<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
Map<Integer, Long> countByModulo = numbers.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(n -> n %2, Collectors.counting()));
System.out.println(countByModulo);
```这些案例展示了 Stream API 的强大功能，包括基本的数据处理、过滤、映射、排序、去重、并行处理和数据聚合。通过这些实战案例，你可以更好地理解如何在实际项目中应用 Java8 的 Stream API。