实现高效计算的Java并行算法实例

原创￡神魔★判官ぃ 2024-09-25 19:51 51阅读 0赞

在Java中，我们可以使用Java的并发API来实现并行算法。以下是一个简单的并行计算例子，我们假设有一个任务列表，每个任务都需要一定的计算时间，我们希望通过并行计算提高效率。

```java
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ParallelComputingExample {

private static final int THREADS = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

public static void main(String[] args) {
        // 假设任务列表为任务数组
        Task[] tasks = new Task[10]; // 假设任务数量

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREADS);

for (int i = 0; i < tasks.length; i++) {
            int taskIndex = i % tasks.length; // 保证任务索引与任务数组长度一致
            tasks[taskIndex] = new Task("Task " + taskIndex, Math.random() * 100); // 创建任务实例
        }

// 提交任务到线程池
        for (Task task : tasks) {
            executor.submit(() -> performTask(task)));
        }

// 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }

private static void performTask(Task task) {
        System.out.println("开始计算 " + task.getName());
        try {
            Thread.sleep((int) Math.random() * 1000); // 假设每个任务都需要一定时间的计算
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("完成计算 " + task.getName());
    }

static class Task implements Runnable {

private String name;
        private double randomValue;

public Task(String name, double randomValue) {
            this.name = name;
            this.randomValue = randomValue;
        }

@Override
        public void run() {
            performTask(this);
        }
    }
}
```

这个例子中，我们创建了一个任务类`Task`，它包含了任务的名称和随机值。每个任务实例都在`run()`方法中调用`performTask(this)`来执行计算。

在主线程`main()`中，我们首先创建了`ExecutorService`线程池，然后提交所有的任务到线程池。最后，我们关闭线程池来释放资源。