Java并行计算:Fork/Join框架应用实例
在Java中,Fork/Join框架是并行计算的一个强大工具。它主要用于分解大规模任务为多个小任务,然后由多个线程同时处理这些小任务。
以下是一个简单的Fork/Join框架应用实例,我们使用”矩阵乘法”这个经典问题:
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
public class MatrixMultiplication {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个ForkJoinPool,它负责调度工作线程
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
// 定义任务
int[][] matrix1 = { { 1, 2 }, { 3, 4 } } },
matrix2 = { { 5, 6 }, { 7, 8 } } };
// 调用Fork/Join框架的join方法,让所有任务并行执行
long start = System.nanoTime();
pool.invoke(new MatrixMultiplicationTask(matrix1, matrix2)));
long end = System.nanoTime();
System.out.println("Matrix multiplication time: " + (end - start) / 1e9 + " seconds");
}
// 定义任务类,用于Fork/Join框架的提交
private static class MatrixMultiplicationTask implements java.util.concurrent.Runnable {
private final int[][] matrix1;
private final int[][] matrix2;
public MatrixMultiplicationTask(int[][] matrix1, int[][] matrix2) {
this.matrix1 = matrix1;
this.matrix2 = matrix2;
}
@Override
public void run() {
// 矩阵乘法的逻辑,这里我们使用Java内置的Math类来计算
int[][] result = new int[matrix1[0].length][matrix2[0].length]];
for (int i = 0; i < matrix1.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix2[0].length; j++) {
result[j][i] = matrix1[i][0] * matrix2[0][j];
}
}
// 打印结果
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
for (int j = 0; j < result[0].length; j++) {
System.out.print(result[i][j]] + " ");
}
System.out.println();
}
}
}
}
这个例子中,我们定义了一个矩阵乘法的任务,并使用Fork/Join框架来并行计算。最后打印出结果。
还没有评论,来说两句吧...