Java并行计算:Fork/Join框架应用实例

原创 冷不防 2024-12-06 18:27 79阅读 0赞

在Java中,Fork/Join框架是并行计算的一个强大工具。它主要用于分解大规模任务为多个小任务,然后由多个线程同时处理这些小任务。

以下是一个简单的Fork/Join框架应用实例,我们使用”矩阵乘法”这个经典问题:

  1. import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
  2. public class MatrixMultiplication {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. // 创建一个ForkJoinPool,它负责调度工作线程
  5. ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
  6. // 定义任务
  7. int[][] matrix1 = { { 1, 2 }, { 3, 4 } } },
  8. matrix2 = { { 5, 6 }, { 7, 8 } } };
  9. // 调用Fork/Join框架的join方法,让所有任务并行执行
  10. long start = System.nanoTime();
  11. pool.invoke(new MatrixMultiplicationTask(matrix1, matrix2)));
  12. long end = System.nanoTime();
  13. System.out.println("Matrix multiplication time: " + (end - start) / 1e9 + " seconds");
  14. }
  15. // 定义任务类,用于Fork/Join框架的提交
  16. private static class MatrixMultiplicationTask implements java.util.concurrent.Runnable {
  17. private final int[][] matrix1;
  18. private final int[][] matrix2;
  19. public MatrixMultiplicationTask(int[][] matrix1, int[][] matrix2) {
  20. this.matrix1 = matrix1;
  21. this.matrix2 = matrix2;
  22. }
  23. @Override
  24. public void run() {
  25. // 矩阵乘法的逻辑,这里我们使用Java内置的Math类来计算
  26. int[][] result = new int[matrix1[0].length][matrix2[0].length]];
  27. for (int i = 0; i < matrix1.length; i++) {
  28. for (int j = 0; j < matrix2[0].length; j++) {
  29. result[j][i] = matrix1[i][0] * matrix2[0][j];
  30. }
  31. }
  32. // 打印结果
  33. for (int i = 0; i < result.length; i++) {
  34. for (int j = 0; j < result[0].length; j++) {
  35. System.out.print(result[i][j]] + " ");
  36. }
  37. System.out.println();
  38. }
  39. }
  40. }
  41. }

这个例子中,我们定义了一个矩阵乘法的任务,并使用Fork/Join框架来并行计算。最后打印出结果。

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