深度学习TensorFlow入门环境配置

快来打我* 2024-05-07 17:07 74阅读 0赞

> 活动地址：[CSDN21天学习挑战赛][CSDN21]

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### 创作计划 ###

> 本来就想进一步的学习机器学习，刚好遇上CSDN21天学习挑战赛活动，有人带着学习，岂不美哉！跟大家一起探索深度学习的知识海洋，让日子更难过一些，让假期度日如年，岂不美哉！哈哈哈~~哈哈哈~~额（开玩笑）。
> 
> 接下来，我将创作九篇关于深度学习的学习笔记分享，从入门到入土（开玩笑）的学习方法，每一周三篇笔记和经验分享，第一期打卡！

### 学习计划 ###

1，学习目标

> A、配置深度学习TensorFlow2环境；
> 
> B、学习关于卷积神经网络（CNN）案例；
> 
> C、学习关于循环神经网络（RNN）案例；
> 
> D、学习关于生成对抗网络（GAN）案例；
> 
> E、学习关于卷积神经网络（Xception）案例；
> 
> F、学习关于卷积神经网络（CNN）案例；
> 
> G、学习关于理论性的知识；
> 
> H、对神经网络知识点的总结；
> 
> I 、在学习中遇到的问题及解决方法；

2，学习内容

> A，搭建TensorFlow2环境  
> B，掌握TensorFlow2框架  
> C，掌握深度学习案例

3，学习时间

> A：早上：10：00—12：00
> 
> B：晚上：20：00—22：00

4，学习产出

> A：技术笔记 9 遍  
> B：CSDN技术博客 9 篇

### 学习日记 ###

学习知识点目录

> 1.  [?深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天][100_-_CNN_mnist_ _ _1]
> 2.  [?深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类 | 第3天][100_-_CNN_ _ _3]
> 3.  [?深度学习100例-卷积神经网络（CNN）天气识别 | 第5天][100_-_CNN_ _ _5]
> 4.  [?深度学习100例-循环神经网络（RNN）实现股票预测 | 第9天][100_-_RNN_ _ _9]
> 5.  [?深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别验证码 | 第12天][100_-_CNN_ _ _12]
> 6.  [?深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别眼睛状态 | 第17天][100_-_CNN_ _ _17]
> 7.  [?深度学习100例-生成对抗网络（GAN）手写数字生成 | 第18天][100_-_GAN_ _ _18]
> 8.  [?深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别][100_ _ _24_-_Xception]
> 9.  [?深度学习100例 | 第26天-卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别][100_ _ _26_-_CNN]

### 前期准备 ###

#### 搭建TensorFlow2环境 ####

在学习深度学习之前我们先把环境配合，后面的案例就能成功运行，配环境也是学习的一部分。首先我已经有python和机器学习的基础了，如果没有安装python那就先去csdn看教程，这里只讲搭建TensorFlow2环境。

打开Anaconda Prompt ![4f638f98483b428e8db5e9e358b2e5a5.png][]

创建（虚拟环境），输入

conda create -n tensorflow2.1 python==3.8

![a69b31a2b6254e62a3532a98589dc75f.png][]

激活tensorflow

activate tensorflow2.1

![7b62e0979ad64cf487de19a23ba02d78.png][]

下载tensorflow

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

![31dab47b39f54b0a879ad0194e90b1d9.png][]

国内直接下载国外原始packet会比较慢，这里利用清华镜像源下载，速度会非常快。

使用python环境验证一下

python

import tensorflow as tf

tf.__version__

![e82d93c8d9b04fb0ae1b533015e32b11.png][]

x先退出python环境

exit()

安装jupyter notsbook

conda install jupyter

![31437fa457ac4e3c8efa2d3e4294ed69.png][]

就会在菜单生成快捷键，就可以进行学习了。

这样就成功啦！接下来就开始学习案例。

下一篇将进入学习笔记分享！

第一篇：[卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别\_猿童学的博客-CSDN博客][CNN_mnist_-CSDN]

第二篇：[卷积神经网络(CNN)实现服装图像分类\_猿童学的博客-CSDN博客][CNN_-CSDN]

第三篇：

第四篇：

第五篇：

第六篇：

第七篇：

第八篇：

第九篇：

[CSDN21]: https://marketing.csdn.net/p/bdabfb52c5d56532133df2adc1a728fd
[ae6627a2591f4633b803e08a641f5e94.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/07/b62333f4cb4948d296a2d73c55ef66c2.png
[100_-_CNN_mnist_ _ _1]: https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/116920825
[100_-_CNN_ _ _3]: https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/116992196
[100_-_CNN_ _ _5]: https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/117186183
[100_-_RNN_ _ _9]: https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/117752046
[100_-_CNN_ _ _12]: https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/118211253
[100_-_CNN_ _ _17]: https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/118938811
[100_-_GAN_ _ _18]: https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/118995896
[100_ _ _24_-_Xception]: https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120073717
[100_ _ _26_-_CNN]: https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120348036
[4f638f98483b428e8db5e9e358b2e5a5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/07/a987d65acfc241c886197cd26816d39d.png
[a69b31a2b6254e62a3532a98589dc75f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/07/da44398815fb4c3bbfba8ad386b75a04.png
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[31dab47b39f54b0a879ad0194e90b1d9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/07/beec3999e85d46609241f274421ea5f1.png
[e82d93c8d9b04fb0ae1b533015e32b11.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/07/d2554c6e0347426d858251d37d981a8c.png
[31437fa457ac4e3c8efa2d3e4294ed69.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/07/5c2f447beaa94ccb8fb3038d2caa329a.png
[CNN_mnist_-CSDN]: https://blog.csdn.net/qq_21402983/article/details/126157581
[CNN_-CSDN]: https://blog.csdn.net/qq_21402983/article/details/126203591