深度学习环境配置4——windows下的tensorflow-cpu=1.13.2环境配置

系统管理员 2022-09-14 13:28 255阅读 0赞

### 深度学习环境配置4——windows下的tensorflow-cpu=1.13.2环境配置 ###

*  注意事项
 *   *  一、2021/10/8更新
 *  学习前言
 *  环境内容
 *  环境配置
 *   *  一、Anaconda安装
     *   *  1、Anaconda的下载
         *  2、Anaconda的安装
     *  二、配置tensorflow环境
     *   *  1、tensorflow环境的创建与激活
         *  2、tensorflow库的安装
         *  3、其它依赖库的安装
         *  4、安装较慢请注意换源
     *  三、安装VSCODE
     *   *  1、下载安装包安装（推荐）
         *   *  a、VSCODE的下载
             *  b、VSCODE的安装
         *  2、anaconda上安装

# 注意事项 #

## 一、2021/10/8更新 ##

许多粉丝反馈，报TypeError: **array**() takes 1 positional argument but 2 were given错误，可以修改pillow版本解决。

pip install pillow==8.2.0

由于h5py库的更新，安装过程中会自动安装h5py=3.0.0以上的版本，会导致decode(“utf-8”)的错误！  
各位一定要在安装完tensorflow后利用命令装h5py=2.10.0！

pip install h5py==2.10.0

# 学习前言 #

好多人没有显卡想要配置深度学习环境，tensorflow-gpu那个博客就没有什么用了，搞个cpu的，这样配置起来也能用！

tensorflow-gpu版本的环境配置博客为[https://blog.csdn.net/weixin\_44791964/article/details/104702142][https_blog.csdn.net_weixin_44791964_article_details_104702142]。  
![在这里插入图片描述][20190723165901974.jpg_pic_center]

# 环境内容 #

tensorflow：1.13.2  
keras：2.1.5

# 环境配置 #

## 一、Anaconda安装 ##

**Anaconda的安装主要是为了方便环境管理，可以同时在一个电脑上安装多种环境，不同环境放置不同框架：pytorch、tensorflow、keras可以在不同的环境下安装，只需要使用conda create –n创建新环境即可。**

### 1、Anaconda的下载 ###

同学们可以选择安装新版Anaconda和旧版的Anaconda，安装步骤没有什么区别。

**旧版本anaconda的下载：**  
**新版本的Anaconda没有VSCODE，如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda，百度网盘连接如下。也可以装新版然后分开装VSCODE。**  
链接: [https://pan.baidu.com/s/12tW0Oad\_Tqn7jNs8RNkvFA][https_pan.baidu.com_s_12tW0Oad_Tqn7jNs8RNkvFA] 提取码: i83n

**新版本anaconda的下载：**  
如果想要安装最新的Anaconda，首先登录Anaconda的官网：[https://www.anaconda.com/distribution/][https_www.anaconda.com_distribution]。直接下载对应安装包就可以。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAQnViYmxpaWlpbmc_size_12_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAQnViYmxpaWlpbmc_size_11_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center]  
一般是下载64位的，下载完成后打开。

### 2、Anaconda的安装 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc5MTk2NA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
选择安装的位置，可以不安装在C盘。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc5MTk2NA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable，这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中，配置会更加方便一些。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc5MTk2NA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
等待安装完之后，Anaconda的安装就结束了。

## 二、配置tensorflow环境 ##

### 1、tensorflow环境的创建与激活 ###

Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令：

conda create –n tensorflow python=3.6

activate tensorflow

这里一共存在两条指令：  
前面一条指令用于创建一个名为tensorflow的环境，该环境的python版本为3.6。  
后面一条指令用于激活一个名为tensorflow的环境。

### 2、tensorflow库的安装 ###

由于我们所有的操作都要在对应环境中进行，所以在进行库的安装前需要先激活环境。

activate tensorflow

此时cmd窗口的样子为：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAQnViYmxpaWlpbmc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center]  
然后我们依次输入下述指令：

pip install tensorflow==1.13.2

pip install keras==2.1.5

前面一条指令用于安装tensorflow==1.13.2。

后面一条指令用于安装keras==2.1.5。

### 3、其它依赖库的安装 ###

但如果想要跑深度学习模型，还有一些其它的依赖库需要安装。具体如下：

scipy==1.2.1
    numpy==1.17.0
    tensorflow==1.13.2
    Keras==2.1.5
    matplotlib==3.1.2
    opencv_python==4.1.2.30
    tqdm==4.60.0
    Pillow==8.2.0
    h5py==2.10.0

如果想要更便捷的安装可以在桌面或者其它地方创建一个requirements.txt文件，复制上述内容到txt文件中。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAQnViYmxpaWlpbmc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 1]

使用如下指令安装即可。**下述指令中，requirements.txt前方的路径是我将文件放在桌面的路径，各位同学根据自己的电脑修改。**

pip install -r C:\Users\33232\Desktop\requirements.txt

### 4、安装较慢请注意换源 ###

需要注意的是，如果在pip中下载安装比较慢可以换个源，可以到用户文件夹下，创建一个pip文件夹，然后在pip文件夹里创建一个txt文件。  
![在这里插入图片描述][20200306192756692.png_pic_center]  
修改txt文件的内容，并且把后缀改成ini

[global]
    index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
    [install]
    use-mirrors =true
    mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn

## 三、安装VSCODE ##

**我个人喜欢VSCODE，所以就安装它啦。其它的编辑软件也可以，个人喜好罢了。**

### 1、下载安装包安装（推荐） ###

**最新版本的Anaconda没有VSCODE因此可以直接百度VSCODE进行安装。**

#### a、VSCODE的下载 ####

直接加载VSCODE的官网[https://code.visualstudio.com/][https_code.visualstudio.com]，点击Download for Windows即可下载。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAQnViYmxpaWlpbmc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 2]

#### b、VSCODE的安装 ####

首先同意协议，点一下步。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAQnViYmxpaWlpbmc_size_17_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center]  
其他里面的几个勾要打起来，因为这样就可以右键文件夹用VSCODE打开，非常方便。下一步。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAQnViYmxpaWlpbmc_size_17_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 1]  
继续下一步安装即可。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAQnViYmxpaWlpbmc_size_17_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center 2]

**安装完成后在左下角更改自己的环境就行了。**  
![在这里插入图片描述][20200510155835711.png_pic_center]

### 2、anaconda上安装 ###

打开anaconda，切换环境。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc5MTk2NA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
安装VSCODE，安装完就可以launch一下了，之后就可以把VScode固定到任务栏上，方便打开。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc5MTk2NA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

[https_blog.csdn.net_weixin_44791964_article_details_104702142]: https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104702142
[20190723165901974.jpg_pic_center]: /images/20220828/f1bb9aa9b44549de8a3fae419a8aef40.png
[https_pan.baidu.com_s_12tW0Oad_Tqn7jNs8RNkvFA]: https://pan.baidu.com/s/12tW0Oad_Tqn7jNs8RNkvFA
[https_www.anaconda.com_distribution]: https://www.anaconda.com/distribution/
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[https_code.visualstudio.com]: https://code.visualstudio.com/
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