4.MySQL表的增删改查（进阶）

叁歲伎倆 2024-04-28 07:05 9阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  🍯1. 数据库约束🍯
 *   *  🍎1.1 约束类型🍎
     *  🍏1.2 NULL约束🍏
     *  🍊1.3 UNIQUE：唯一约束🍊
     *  🍋1.4 DEFAULT：默认值约束🍋
     *  🍒1.5 PRIMARY KEY：主键约束🍒
     *  🍇1.6 FOREIGN KEY：外键约束🍇
     *  🍉1.7 CHECK约束🍉
 *  🍓2. 表的设计🍓
 *   *  🍑2.1 一对一🍑
     *  🍈2.2 一对多🍈
     *  🍌2.3 多对多🍌
 *  🍐3. 新增🍐
 *  🍍4. 查询🍍
 *   *  🍠4.1 聚合查询🍠
     *   *  🍆4.1.1 聚合函数🍆
         *  🍅4.1.2 GROUP BY子句🍅
         *  🌽4.1.3 HAVING🌽
     *  🐱4.2 联合查询🐱
     *   *  🐶4.2.1 内连接🐶
         *  🐭4.2.2 外连接🐭
         *  🐹4.2.3 自连接🐹
         *  🐰4.2.4 子查询🐰
         *  🐸4.2.5 合并查询🐸
 *  🐺5. 内容重点总结🐺

**大家好，我是晓星航。今天为大家带来的是 MySQL表的增删改查（进阶） 相关的讲解！😀**

## 🍯1. 数据库约束🍯 ##

### 🍎1.1 约束类型🍎 ###

*  **NOT NULL** \- 指示某列不能存储 NULL 值。
 *  **UNIQUE** \- 保证某列的每行必须有**唯一**的值。
 *  **DEFAULT** \- 规定没有给列赋值时的默认值。
 *  **PRIMARY KEY** \- NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
 *  **FOREIGN KEY** \- 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
 *  **CHECK** \- 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。

### 🍏1.2 NULL约束🍏 ###

创建表时，可以指定某列不为空：

-- 重新设置学生表结构
    DROP TABLE IF EXISTS student;
    CREATE TABLE student (
            id INT NOT NULL,
            sn INT,
            name VARCHAR(20),
            qq_mail VARCHAR(20)
    );

在没有约束时我们是可以随便添加空值的：

![202306012126245.png][]

在有了not null 约束后，我们就不能随便添加空值：

![202306012126119.png][]

### 🍊1.3 UNIQUE：唯一约束🍊 ###

指定sn列为唯一的、不重复的：

-- 重新设置学生表结构
    DROP TABLE IF EXISTS student;
    CREATE TABLE student (
            id INT NOT NULL,
            sn INT UNIQUE,
            name VARCHAR(20),
            qq_mail VARCHAR(20)
    );

不加约束时，我们的数据表可以有多条重复的数据：

![202306012127340.png][]

加约束后，我们的数据表就不可以有多条重复的数据：

![202306012127426.png][]

### 🍋1.4 DEFAULT：默认值约束🍋 ###

指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：

- 重新设置学生表结构
    DROP TABLE IF EXISTS student;
    CREATE TABLE student (
            id INT NOT NULL,
            sn INT UNIQUE,
            name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
            qq_mail VARCHAR(20)
    );

![202306012127925.png][]

### 🍒1.5 PRIMARY KEY：主键约束🍒 ###

主键 = unique + not null (**唯一 且 不允许为空**)

指定id列为主键：

-- 重新设置学生表结构
    DROP TABLE IF EXISTS student;
    CREATE TABLE student (
            id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
            sn INT UNIQUE,
            name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
            qq_mail VARCHAR(20)
    );

对于整数类型的主键，常配搭自增长auto\_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。

-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,

![202306012128053.png][]

提问 如何给这个记录安排一个主键呢？ MySQL 自身只是能够检查是否重复。设置的时候还是靠程序猿来设置

答：MySQL提供了一个简答粗暴的做法，自增主键。

![202306012128011.png][]

给自增主键插入数据的时候，可以手动指定一个值，也可以让 MySQL 自己分配。如果让他自己分配，就在 insert 语句的时候，把 id 设为 null 即可。

相当于 MySQL 给每个表维护了一个全局变量。每次自动分配一个id，就全局变量自增。下次分配接着上次的继续分配…

![202306012128660.png][]

计算机里很多地方，一点都不勤俭。但是此时的4-99并**没有分配空间**，只是浪费了序号而已!!!

### 🍇1.6 FOREIGN KEY：外键约束🍇 ###

外键用于关联其他表的**主键**或**唯一键**，语法：

foreign key (字段名) references 主表(列)

案例：

*  创建班级表classes，id为主键：

-- 创建班级表，有使用MySQL关键字作为字段时，需要使用``来标识
    DROP TABLE IF EXISTS classes;
    CREATE TABLE classes (
            id INT PRIMARY KEY auto_increment,
            name VARCHAR(20),
            `desc` VARCHAR(100)
    );

*  创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键，classes\_id为外键，关联班级表id

-- 重新设置学生表结构
    DROP TABLE IF EXISTS student;
    CREATE TABLE student (
            id INT PRIMARY KEY auto_increment,
            sn INT UNIQUE,
            name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
            qq_mail VARCHAR(20),
            classes_id int,
            FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
    );

### 🍉1.7 CHECK约束🍉 ###

MySQL使用时不报错，但忽略该约束：

drop table if exists test_user;
    create table test_user (
       id int,
       name varchar(20),
       sex varchar(1),
       check (sex ='男' or sex='女')
    );

![202306051927258.png][]

## 🍓2. 表的设计🍓 ##

三大范式：

### 🍑2.1 一对一🍑 ###

![202306012129854.png][]

一个学生，只能有一个账号

一个账号，只能供一个学生使用

如何设计表：

1)搞一个大表，包含学生信息 + 账号信息

account-student =(accountld,username,password,studnetName....);

2)搞两个表，相互关联

account(accountld,username,password,studnet....);

3)搞两个表

account(accountld,username,password);
    studnet(studentld,studentName,accountld);

后续也可以搞一些教师表等，也能和 account 关联

### 🍈2.2 一对多🍈 ###

![202306021104432.png][]

一个班级可以包含多个学生，

一个学生只能处在一个班级，

这种情况，也能有两个典型的表示方式：

student (studentld,name);
    class (classld, className, studentldList);//用数组或者列表来保存 学生 id

MySQL没有数组类型!!! 不能这么搞!!!

但是游戏额数据库 比如 redis，是有数组类型的。此时就可以考虑这样的设计

class (classId, className);
              1      java100
              2      java101
    student (studentld, name, classId);
                 1      张三      1
                 2      李四      2

### 🍌2.3 多对多🍌 ###

![202306021105644.png][]

*  创建课程表

-- 创建课程表
    DROP TABLE IF EXISTS course;
    CREATE TABLE course (
            id INT PRIMARY KEY auto_increment,
            name VARCHAR(20)
    );

*  创建学生课程中间表，考试成绩表

-- 创建课程学生中间表：考试成绩表
    DROP TABLE IF EXISTS score;
    CREATE TABLE score (
        id INT PRIMARY KEY auto_increment,
        score DECIMAL(3, 1),
        student_id int,
        course_id int,
        FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),
        FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)
    );

简化代码理解：

student (student,name); //学生表 - 用来记录学生的数据
                1    张三
                2    李四
    course (courseld,name);//课程表 - 用来记录课程的数据
                1    语文
                2    数学
    student-course (studentld,courseld);//关联表 - 用来表示学生和课程之间的关系
                        1         1 //1号学生选择了标号为1的课程
                        1         2 //1号学生选择了标号为2的课程
                        2         1 //2号学生选择了标号为1的课程
                        3         2 //3号学生选择了标号为2的课程

一般来说，只要实体和关系都明确了，此时表的设计就基本差不多了

如果实体比较多，关系比较复杂，可以画一个 “实体关系图” 来表示这个关系

## 🍐3. 新增🍐 ##

插入查询结果

语法：

INSERT INTOtable_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：创建一张用户表，设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为name、qq\_mail

-- 创建用户表
    DROP TABLE IF EXISTS test_user;
    CREATE TABLE test_user (
        id INT primary key auto_increment,
        name VARCHAR(20) comment '姓名',
        age INT comment '年龄',
        email VARCHAR(20) comment '邮箱',
        sex varchar(1) comment '性别',
        mobile varchar(20) comment '手机号'
    );
    
    -- 将学生表中的所有数据复制到用户表
    insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;

![202306021106287.png][]

注:这里插入是有要求的，那就是查询结果得到的列数、类型需要和插入的表的列数、类型匹配。

列名不一样没关系，但是个数和类型得匹配。

![202306051927250.png][]

## 🍍4. 查询🍍 ##

### 🍠4.1 聚合查询🍠 ###

#### 🍆4.1.1 聚合函数🍆 ####

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

![202306021106464.png][]

注：以上函数的参数需要为数字才会有意义，如果不是数字作为参数的话那返回值会无意义。

案例：

*  COUNT

-- 统计班级共有多少同学
    SELECT COUNT(*) FROM student;
    SELECT COUNT(0) FROM student;
    
    -- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
    SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;

![202306021107530.png][]

上述命令行代码可以理解为先执行select \* 然后去计算 select \* 查询结果有多少行。

*  SUM

-- 统计数学成绩总分
    SELECT SUM(math) FROM exam_result;
    -- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
    SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

![202306021107422.png][]

*  AVG

-- 统计平均总分
    SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

![202306021107060.png][]

*  MAX

-- 返回英语最高分
    SELECT MAX(english) FROM exam_result;

![202306021107395.png][]

*  MIN

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
    SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

![202306021108929.png][]

#### 🍅4.1.2 GROUP BY子句🍅 ####

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行**分组查询**。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

案例：

*  准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）

create table emp(
            id int primary key auto_increment,
            name varchar(20) not null,
            role varchar(20) not null,
            salary numeric(11,2)
    );
    insert into emp(name, role, salary) values
    ('马云','服务员', 1000.20),
    ('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
    ('孙悟空','游戏角色', 999.11),
    ('猪无能','游戏角色', 333.5),
    ('沙和尚','游戏角色', 700.33),
    ('隔壁老王','董事长', 12000.66);

*  查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

![202306021109410.png][]

#### 🌽4.1.3 HAVING🌽 ####

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING

*  显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;

![202306021109893.png][]

where和having一起使用(where只能在group by分组前使用，在分组后我们还需要筛选条件的话就需要使用having)：

![202306021109155.png][]

### 🐱4.2 联合查询🐱 ###

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

![202306021109041.png][]

笛卡尔积是得到了一张更大的表。笛卡尔积的列数是两个列表数之和。

**注意**：关联查询可以对关联表使用别名。

初始化测试数据：

insert into classes(name, `desc`) values
    ('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
    ('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
    ('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
    
    insert into student(id, sn, name, qq_mail, classes_id) values
    (1,'09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
    (2,'00835','菩提老祖',null,1),
    (3,'00391','白素贞',null,1),
    (4,'00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
    (5,'00054','不想毕业',null,1),
    (6,'51234','好好说话','say@qq.com',2),
    (7,'83223','tellme',null,2),
    (8,'09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
    
    insert into course values (1,'Java'),(2,'中国传统文化'),(3,'计算机原理'),(4,'语文'),(5,'高阶数学'),(6,'英文');
    
    insert into score(score, student_id, course_id) values
    -- 黑旋风李逵
    (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
    -- 菩提老祖
    (60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
    -- 白素贞
    (33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
    -- 许仙
    (67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
    -- 不想毕业
    (81, 5, 1),(37, 5, 5),
    -- 好好说话
    (56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
    -- tellme
    (80, 7, 2),(92, 7, 6);

通过where来筛选我们笛卡尔积之后的数据：

![202306021110572.png][]

把每个同学若干门课的分数进行加和 按照id进行分组展示 并 筛选出学生id和分数的学生id相等的数据：

![202306021110059.png][]

#### 🐶4.2.1 内连接🐶 ####

语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
    select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

案例：

（1）查询“许仙”同学的 成绩

select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id
    and stu.name='许仙';
    -- 或者
    select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and
    stu.name='许仙';

（2）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：

-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
     SELECT
        stu.sn,
        stu.NAME,
        stu.qq_mail,
        sum( sco.score )
    FROM
        student stu
        JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
    GROUP BY
        sco.student_id;

（3）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息：

-- 查询出来的都是有成绩的同学，“老外学中文”同学 没有显示
    select * from student stu join score sco on stu.id=sco.student_id;
    
    -- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
    SELECT
        stu.id,
        stu.sn,
        stu.NAME,
        stu.qq_mail,
        sco.score,
        sco.course_id,
        cou.NAME
    FROM
        student stu
        JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
        JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
    ORDER BY
        stu.id;

下面两个where逻辑语句是使用’and’来连接的：

![202306021111956.png][]

#### 🐭4.2.2 外连接🐭 ####

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

语法：

-- 左外连接，表1完全显示
    select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
    
    -- 右外连接，表2完全显示
    select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

当前情况下，这两个表的数据是一一对应的。

(第一个表的每个记录，在第二个表偶有体现，

第二个表的每个记录，在第一个表里也都有体现)

此时内连接和外连接的查询结果是相同的。

![202306021111242.png][]

左外连接：

![202306021112704.png][]

右外连接：

![202306021112761.png][]

如果两个表中数据不再一一对应了，此时进行**内连接**，**结果**就只**是** **两个表中都有体现的数据**。

![202306021112993.png][]

如果进行**左外连接**，就是以**左**侧的表**为准**，左侧表中的所有数据都能体现出来。

![202306021112208.png][]

如果进行**右外连接**，就是以**右**侧的表**为准**，右侧表中的所有数据都能体现出来。

![202306021112165.png][]

案例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示

-- “老外学中文”同学 没有考试成绩，也显示出来了
    select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;
    -- 对应的右外连接为：
    select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;
    
    -- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
    SELECT
        stu.id,
        stu.sn,
        stu.NAME,
        stu.qq_mail,
        sco.score,
        sco.course_id,
        cou.NAME
    FROM
        student stu
        LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
        LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
    ORDER BY
        stu.id;

三个表外连接思路：

左 中 右

先考虑 左 和 中 进行外连接，得到一个表 “临时”

再拿 这个 “临时” 和 右 进行外连接

相当于一直是拿两个表两两连接。

#### 🐹4.2.3 自连接🐹 ####

自连接是指在同一张表**连接自身**进行查询。

自己和自己做笛卡尔积，本质上是将 “行” 转为 “列” 。

案例：

显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息

-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的id
    select id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';
    
    -- 再查询成绩表中，“计算机原理”成绩比“Java”成绩 好的信息
    SELECT
        s1.*
    FROM
        score s1,
        score s2
    WHERE
        s1.student_id = s2.student_id
        AND s1.score < s2.score
        AND s1.course_id = 1
        AND s2.course_id = 3;
        
    -- 也可以使用join on 语句来进行自连接查询
    SELECT
        s1.*
    FROM
        score s1
        JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
        AND s1.score < s2.score
        AND s1.course_id = 1
        AND s2.course_id = 3;

以上查询只显示了成绩信息，并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息，并在一条语句显示：

SELECT
        stu.*,
        s1.score Java,
        s2.score 计算机原理
    FROM
        score s1
        JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
        JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id
        JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id
        JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id
        AND s1.score < s2.score
        AND c1.NAME = 'Java'
        AND c2.NAME = '计算机原理';

![202306021113259.png][]

这个结果表示有三个同学，同时选修了这两门课程。

![202306021113486.png][]

#### 🐰4.2.4 子查询🐰 ####

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

*  单行子查询：返回一行记录的子查询

查询与“不想毕业” 同学的同班同学：

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='不想毕业');

![202306021114034.png][]

上述代码效果和下图一样，但是明显上面使用了子查询嵌套之后，使得代码的阅读性下降了很多

![202306021114784.png][]

*  多行子查询：返回多行记录的子查询

案例：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

1.  \[NOT\] IN关键字：

-- 使用IN
    select * from score where course_id in (select id from course where name='语文' or name='英文');
    
    -- 使用 NOT IN
    select * from score where course_id not in (select id from course where name!='语文' and name!='英文');

使用子查询前(拆解写法)：

![202306021114416.png][]

使用子查询后(嵌入式写法)：

![202306021115089.png][]

可以使用多列包含：

-- 插入重复的分数：score, student_id, course_id列重复
    insert into score(score, student_id, course_id) values
    -- 黑旋风李逵
    (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),
    -- 菩提老祖
    (60, 2, 1);
    
    -- 查询重复的分数
    SELECT
        *
    FROM
        score
    WHERE
        ( score, student_id, course_id ) IN ( SELECT score, student_id,
    course_id FROM score GROUP BY score, student_id, course_id HAVING
    count( 0 ) > 1 );

1.  \[NOT\] EXISTS关键字：

-- 使用 EXISTS
    select * from score sco where exists (select sco.id from course cou
    where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);
    
    -- 使用 NOT EXISTS
    select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou
    where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);

*  在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

查询所有比“中文系2019级3班”平均分高的成绩信息：

-- 获取“中文系2019级3班”的平均分，将其看作临时表
    SELECT
        avg( sco.score ) score
    FROM
        score sco
        JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
        JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
    WHERE
        cls.NAME = '中文系2019级3班';

查询成绩表中，比以上临时表平均分高的成绩：

SELECT
        *
    FROM
        score sco,
        (
        SELECT
            avg( sco.score ) score
        FROM
            score sco
            JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
            JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
        WHERE
            cls.NAME = '中文系2019级3班'
        ) tmp
    WHERE
        sco.score > tmp.score;

#### 🐸4.2.5 合并查询🐸 ####

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

*  union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会**自动去**掉结果集中的**重复行**。

案例：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：

select * from course where id<3
    union
    select * from course where name='英文';
    
    -- 或者使用or来实现
    select * from course where id<3 or name='英文';

![202306021116838.png][]

上下图的代码是等价的

![202306021116116.png][]

*  union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，**不会去**掉结果集中的**重**复行。

案例：查询id小于3，或者名字为“Java”的课程

-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
    select * from course where id<3
    union all
    select * from course where name='英文';

## 🐺5. 内容重点总结🐺 ##

*  数据库约束

![202306021117724.png][]

*  表的关系
 *   *  一对一：
     *  一对多：
     *  多对多：需要创建中间表来映射两张表的关系
 *  新增

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

*  查询
 *   *  聚合函数：MAX、MIN、AVG、COUNT、SUM
     *  分组查询：GROUP BY… HAVING …
     *  内连接：

select ... from 表1，表2 where 条件
    -- inner可以缺省
    select ... from 表1 join 表2 on 条件 where 其他条件

*   *  外连接：

select ... from 表1 left/right join 表2 on 条件 where 其他条件

*   *  自连接：

select ... from 表1，表1 where 条件
    select ... from 表1 join 表1 on 条件

*   *  子查询：

```sql
        -- 单行子查询
        select ... from 表1 where 字段1 = (select ... from ...);
        
        -- [NOT] IN
        select ... from 表1 where 字段1 in (select ... from ...);
    
        -- [NOT] EXISTS
        select ... from 表1 where exists (select ... from ... where 条件);
    
        -- 临时表：form子句中的子查询
        select ... from 表1， (select ... from ...) as tmp where 条件

*   *  合并查询：

-- UNION：去除重复数据
    select ... from ... where 条件
    union
    select ... from ... where 条件
    
    -- UNION ALL：不去重
    select ... from ... where 条件
    union all
    select ... from ... where 条件
    
    -- 使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit

![202306051928482.png][]

*感谢各位读者的阅读，本文章有任何错误都可以在评论区发表你们的意见，我会对文章进行改正的。如果本文章对你有帮助请动一动你们敏捷的小手点一点赞，你的每一次鼓励都是作者创作的动力哦！😘*

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