【MySQL】表的增删查改

红太狼 2024-04-27 07:48 84阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  表的增删查改
 *   *  Create
     *   *   *  单行数据 + 全列插入
             *  多行数据+指定列插入
             *  插入否则更新
             *  替换数据
     *  Retrieve
     *   *   *  SELECT列
             *  WHERE条件
             *  结果排序
             *  筛选分页结果
     *  Update
     *  Delete
     *   *   *  删除数据
             *  截断表
     *  插入查询结果
     *  聚合函数
     *  分组查询

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## 表的增删查改 ##

CRUD是数据库中常用的术语，表示对数据进行增、删、查、改的操作，下面看一下所谓的 `'C'、'R'、'U'、'D'` 所表示的意思：

1.  **C:** Create(创建)，当然数据库的表插入是insert，创建是Create
2.  **R:** Retrieve(查询)，就是select
3.  **U:** Update(更新)，就是Update
4.  **D:** Delete(删除)，就是Delete

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### Create ###

> **`Create`表示新增数据**

? **语法**

insert [into] table_name
    [(column [, column] ...)]
    values (value_list) [, (value_list)] ...
    
    value_list: value, [, value] ...

![在这里插入图片描述][ced8bd6365394712818ad8d793e39ef2.png]

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##### 单行数据 + 全列插入 #####

按照表中默认的列顺序进行 **`全列插入`**，因此插入的每条记录中的列值需要按表列顺序依次列出。如下

mysql> insert into students values(1,000,'唐三藏','111222333');
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    mysql> insert into students values(2,001,'孙行者','111222333444');
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

![在这里插入图片描述][c414c0f9b78a4d77966d48e78245c27e.png]

这里我们需要注意的是：

*  插入数据时，value\_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。
 *  再插入数据记录时，也可以不用指定id（当然，那时候就需要明确插入数据到哪些列了）那么MySQL会使用默认的值进行自增。

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##### 多行数据+指定列插入 #####

使用insert语句也可以 **`一次向表中插入多条记录`**，插入的多条记录之间使用逗号隔开，并且插入记录时可以只指定某些列进行插入。

mysql> insert into students (sn,name,qq) values
        -> (1234,'关羽','123452312'),
        -> (1235,'赵云','222244411');
    Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
    Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

![在这里插入图片描述][49f8632ea4f741cbaa1c8e18434e5efb.png]

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##### 插入否则更新 #####

向表中插入记录时，如果待插入记录中的主键或唯一键已经存在，那么就会因为主键冲突或唯一键冲突导致插入失败。如下：

![在这里插入图片描述][bd8ad32c77e14c82af6f947cc512b131.png]

这时可以 选择性的进行同步更新 操作：

*  如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。
 *  如果表中有冲突数据，则将表中的数据进行更新。

插入否则更新的SQL如下：

insert... on duplicate key update
    column = value [, column = value] ..
    -- on duplicate key 当发生重复key的时候,进行更新

mysql> insert into students values(4,2223,'德华','123123')
        -> on duplicate key update sn=2223,name='德华';
    Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
    
    mysql> insert into students values(3,2222,'耀阳','123654')
        -> on duplicate key update sn=2222,name='耀阳';
    Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

![在这里插入图片描述][8ea8a0b8d43649e9975a32c7eaa16158.png]

执行插入否则更新的SQL后，可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：

1.  `0` rows affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和指定更新的值相同。
2.  `1` row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
3.  `2` rows affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新。

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##### 替换数据 #####

**`替换数据：`** 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。如果表中有冲突数据，则先将表中的冲突数据删除，然后再插入数据。

要达到上述效果，只需要在插入数据时将SQL语句中的 `insert` 改为 `replace` 即可。比如：

mysql> replace into students (sn,name) values(0,'穆桂英');
    
    Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

![在这里插入图片描述][3913e43a8e904e17b7c32639fc3f58ac.png]

执行替换数据的SQL后，也可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：

*  `1` row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
 *  `2` rows affected：表中有冲突数据，冲突数据被删除后重新插入。

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### Retrieve ###

> 查找数据

select
    [distinct] {
       * | {
       column [, column] ...} #去重
    [from table_name]
    [where ...] #查询条件
    [order by column [asc | desc], ...] #升序/降序
    limit ...#显式几行数据记录

说明一下：

*  SQL中大写的表示关键字，`[ ]`中代表的是可选项。
 *  `{ }`中的 | 代表的是选择左侧的语句或右侧的语句。

下面我们创建一个成绩表，表当中包含自增长的主键id、姓名以及该同学的语文成绩、数学成绩和英语成绩。如下：

create table exam_result( 
      id int unsigned primary key auto_increment comment '主键',
      name varchar(20) not null comment '同学姓名', 
      chinese float default 0.0 comment '语文成绩',
      math float default 0.0 comment '数学成绩',
      english float default 0.0 comment '英语成绩' 
    );

![在这里插入图片描述][7058913355234b0d8cb33393ef9f2219.png]

下面向表中插入几条测试记录，以供我们进行查找。如下：

mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) values
        -> ('唐三藏',67,98,56),
        -> ('孙悟空',87,78,77),
        -> ('曹孟德',82,84,67),
        -> ('刘玄德',55,85,45),
        -> ('孙权',70,73,78),
        -> ('宋公明',75,65,30),
        -> ('猪悟能',88,98,90);

![在这里插入图片描述][2e46cff85d344c5397d08186f0223008.png]

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##### SELECT列 #####

> 全列查询

当我们在查询时直接用 `*` 代替column列表，表示进行全列查询，这时将会显示被筛选出来的记录的所有列信息。通常情况下不建议使用 `*` 进行全列查询，因为被查询到的数据需要通过网络从MySQL服务器传输到本主机，查询的列越多也就意味着需要传输的数据量越大，此外，进行全列查询还可能会影响到**索引**的使用。

? **指定列查询**

> 指定列查询

在查询数据时可以只对指定列进行查询，这时将需要查询的列在column列表列出即可。如下：

mysql> select name,math from exam_result;
    +-----------+------+
    | name      | math |
    +-----------+------+
    | 唐三藏    |   98 |
    | 孙悟空    |   78 |
    | 曹孟德    |   84 |
    | 刘玄德    |   85 |
    | 孙权      |   73 |
    | 宋公明    |   65 |
    | 猪悟能    |   98 |
    +-----------+------+
    7 rows in set (0.00 sec)

![在这里插入图片描述][f6bb9a591dda4540bd06444a01386076.png]

? **查询字段为表达式**

查询数据时，column列表中除了能罗列出表中存在的列明外，我们也可以将表达式罗列到column列表中。如下：

mysql> select id,name, 1+1 from exam_result;
    +----+-----------+-----+
    | id | name      | 1+1 |
    +----+-----------+-----+
    |  1 | 唐三藏    |   2 |
    |  2 | 孙悟空    |   2 |
    |  3 | 曹孟德    |   2 |
    |  4 | 刘玄德    |   2 |
    |  5 | 孙权      |   2 |
    |  6 | 宋公明    |   2 |
    |  7 | 猪悟能    |   2 |
    +----+-----------+-----+
    7 rows in set (0.00 sec)

![在这里插入图片描述][6e7ecbf3753b467e8380a3914561d2f7.png]

因为`select`不仅可以用来查询数据，而且也可以用来计算某些表达式或执行某些函数。如下：

![在这里插入图片描述][6b5c289ddaa24de3acdc99626318e85a.png]

如果我们将表达式罗列到column列表，那么每一条记录被筛选出来时就会执行这个表达式，然后将表达式的计算结果作为这条记录的一个列值进行显示。

column列表中的表达式可以包含表中已有的字段，这是每一条记录被筛选出来时，就会记录中对应的列值提供给表达式进行计算，如下：

mysql> select id,name,math+10 from exam_result;
    +----+-----------+---------+
    | id | name      | math+10 |
    +----+-----------+---------+
    |  1 | 唐三藏    |     108 |
    |  2 | 孙悟空    |      88 |
    |  3 | 曹孟德    |      94 |
    |  4 | 刘玄德    |      95 |
    |  5 | 孙权      |      83 |
    |  6 | 宋公明    |      75 |
    |  7 | 猪悟能    |     108 |
    +----+-----------+---------+
    7 rows in set (0.00 sec)

![在这里插入图片描述][861e56a888474cf7a66a7de2fdf1f55c.png]

? **为查询结果指定别名**

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

说明一下：SQL中大写的表示关键字，\[ \]中代表的是可选项。

比如查询表中的数据时，将每一条记录中的三科成绩相加，然后将相加结果对应的列指定别名为“总分”，如下：

mysql> select id,name,chinese+math+english 总分 from exam_result;
    +----+-----------+--------+
    | id | name      | 总分   |
    +----+-----------+--------+
    |  1 | 唐三藏    |    221 |
    |  2 | 孙悟空    |    242 |
    |  3 | 曹孟德    |    233 |
    |  4 | 刘玄德    |    185 |
    |  5 | 孙权      |    221 |
    |  6 | 宋公明    |    170 |
    |  7 | 猪悟能    |    276 |
    +----+-----------+--------+
    7 rows in set (0.00 sec)

![在这里插入图片描述][e863cdb6116a472ea4aed6b6c8f0ada8.png]

? **结果去重**

查询到成绩时指定查询数学成绩对应的列，可以看到数学成绩中有重复的分数。如果想要对查询结果进行去重操作，可以在SQL中的select后面带上distinct。如下：

mysql> select distinct math from exam_result;

![在这里插入图片描述][023dfa9893b44a79bd798e6e422aabcf.png]

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##### WHERE条件 #####

添加where子句的区别：

*  如果在查询数据时没有指定where子句，那么会直接将表中所有的记录作为数据源来依次执行select语句。
 *  如果在查询数据时指定了where子句，那么在查询数据时会先根据where子句筛选出符合条件的记录，然后将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。

where子句中可以指明一个或多个筛选条件，各个筛选条件之间用逻辑运算符AND或OR进行关联，下面给出了where子句中常用的比较运算符和逻辑运算符。

`比较运算符`：

![在这里插入图片描述][6758d75e5852461fb1430e3926e236f6.png]

`逻辑运算符`：

![在这里插入图片描述][dd04c3cd6de6471e891dece48661de1f.png]

> **查询英语不及格的同学及其英语成绩**

select name, english from exam_result where english<60;

![在这里插入图片描述][f58ab801da9e4b5190b088a0c5af3815.png]

> **查询语文成绩在80到90分的同学及其语文成绩**

select name,chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;

![在这里插入图片描述][67b93b2935e54a4ba34091c87783f53e.png]

当然，这里也可以使用 `between a0 and a1` 来指明语文成绩的所在区间。如下：

select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;

![在这里插入图片描述][e7d35f1aa053468ea3e66f035fb62121.png]

> **查询数学成绩是58或59或98或99分的同学及其数学成绩**

select name,math from exam_result where math=58 or math=59 or math=98 or math=99;

![在这里插入图片描述][a883d490469a482c844baadfae005851.png]

同样，这里也可以用`IN(58，59，98，99)`的方式来判断数学成绩是否符合筛选要求。如下：

select name,math from exam_result where math in(58,59,98,99);

![在这里插入图片描述][43c92863ecbf479a82f560bf8602c96c.png]

> **分别查询性孙的同学和孙某同学**

`查询姓孙的同学`

在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否性孙（需要用到`%`来匹配多个字符），在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下：

select name from exam_result where name like '孙%';

![在这里插入图片描述][f6ca1bef193647f5869bbcc1399f310b.png]

`查询孙某同学`

在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否性孙（需要用到`_`来匹配多个字符），在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下：

select name from exam_result where name like '孙_';

![在这里插入图片描述][654d9b3e091e4348aceaba284bd2f293.png]

> **查询语文成绩好于英语成绩的同学**

select name,chinese,english from exam_result where chinese>english;

![在这里插入图片描述][1a702db871134810bc6e25862d71f617.png]

> **查询总成绩在120分以下的同学**

select name,chinese+math+english 总分 from exam_result where chinese+math+english<200;

![在这里插入图片描述][d5de2e0fac094b439ba1a242dbc4e6a8.png]

需要注意的是，在where子句中不能使用select中指定的别名：

*  查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
 *  然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。

也就是说，where子句的执行是先于select语句的，所以在where子句中不能使用别名，如果在where子句中使用别名，那么在查询数据时就会产生报错。如下：

![在这里插入图片描述][a8c88d5097a049199c6fbf0aaf013279.png]

> **查询语文成绩大于80分并且不姓孙的同学**

select name,chinese from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%';

![在这里插入图片描述][50772f6ab69f47ea81274d49ccd39f52.png]

> **查询孙某同学，否则要求总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分。**

mysql> select name,chinese,math,english, chinese+math+english 总分 from exam_result
        -> where (name like '孙_') or (chinese+math+english>200 and chinese<math and english>80);

![在这里插入图片描述][cf0dd8806be7416d9ba7da76540418cb.png]

? **NULL的查询**

这里用之前的学成表来演示NULL查询，学生表中的内容如下：

![在这里插入图片描述][c6782699dc1849adbb5dbe6df9362ee3.png]

> **查询QQ号已知的同学**

select name,qq from students where qq is not null;

![在这里插入图片描述][a60c0745ad4f413ea963e05d8521042d.png]

> **查询QQ号未知的同学**

select name,qq from students where qq<=>null;

![在这里插入图片描述][0b81985eb6e54bc18c2303b8615e1f40.png]

需要注意的是，在与NULL值作比较的时候应该使用`<==>`运算符，使用`=`运算符无法得到正确的查询结果。

![在这里插入图片描述][52a4d2c774e743d0b1397357337568c9.png]  
因为=运算符是NULL不安全的，使用=运算符将任何值与NULL作比较，得到的结果都是NULL。如下：

![在这里插入图片描述][ba410dd327384ed0ad6233e96b9d1d4b.png]

但是<=>运算符是NULL安全的，使用<=>运算符将NULL和NULL作比较得到的结果为TRUE(1)，将非NULL值与NULL作比较得到的结果为FALSE(0)。如下：

![在这里插入图片描述][50db7085ebec414ca84584f93bff0e23.png]

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##### 结果排序 #####

结果排序的SQL语句如下：

-- ASC 为升序（从小到大）
    -- DESC 为降序（从大到小）
    -- 默认为 ASC
    SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
    ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

说明一下：

*  SQL中大写的表示关键字，\[ \] 中代表的是可选项。
 *  `ASC` 和 `DESC` 分别代表的是排升序和排降序，默认为ASC。

注意： 如果查询SQL中没有order by子句，那么返回值的顺序是非定义的。

> **查询同学及其数学成绩，按数学成绩升序显示**

select name,math from exam_result order by math asc;

![在这里插入图片描述][5505489f32e4451485d72b48ff7e99f8.png]

> **查询同学及其QQ号，按QQ号排序显示**

在select 的 column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号，在order by子句中指明按照QQ号进行升序排序。如下：

select name,qq from students order by qq asc;

![在这里插入图片描述][1780bafb0dc74d88bbaf6467d5555846.png]

这里我们需要注意一下：NULL的值视为比任何值都小，因此拍升序时出现在最上面。

> **查询同学及其QQ号，按QQ号降序显示**

select name,qq from students order by qq desc;

![在这里插入图片描述][aa4b01811d544a0684677c6b4c82e5ae.png]

> **查询同学的各门成绩，依次按数学降序、英语升序、语文升序显示**

select name,math,english,chinese from exam_result order by math desc,english asc,chinese asc;

![在这里插入图片描述][4dab31a8a41b42d2bb07a6eeb90873f4.png]

最后我们可以看到显示结果是按照数学成绩进行降序排序的，而相同的数学成绩之间则是按照英语成绩进行升序排序的。

*  order by子句中可以指明按照多个字段进行排序，每个字段都可以指明按照升序或降序进行排序，各个字段之间使用逗号隔开，排序优先级与书写顺序相同。
 *  比如上述SQL中，当两条记录的数学成绩相同时就会按照英语成绩进行排序，如果这两条记录的英语成绩也相同就会继续按照语文成绩进行排序，以此类推。

> **查询同学及其总分，按总分降序显示**

select name,chinese+math+english 总分 from exam_result order by chinese+math+english desc;

![在这里插入图片描述][64386893c61441c19680d6bff50545f3.png]

在order by子句中可以使用select中指定的别名：

*  查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
 *  然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
 *  最后再通过order by子句对select语句的执行结果进行排序。

也就是说，order by子句的执行是在select语句之后的，所以在order by子句中可以使用别名。如下：

select name,chinese+math+english 总分 from exam_result order by 总分 desc;

![在这里插入图片描述][ec96bc2f223d4e38ac6ef4d84ec1fa2b.png]

> **姓孙的同学或姓曹的同学及其数学成绩，按数学成绩降序显示**

对于这种题目比较长的题目，我们可以先对题目进行分析。

*  题目的前半句描述的是查询，后半句描述的是排序。
 *  在排序的时候必须要有数据，因此可以先完成前面的查询动作，然后再根据题目要求进行排序。

select name,math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹%';

![在这里插入图片描述][97fb2cb0538c4213a7915f29ce7960da.png]

当查询到目标数据后再在查询SQL后添加order by 子句，在order by 子句中指明按照数学成绩进行降序排序。如下：

mysql> select name,math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹%'
        -> order by math desc;

![在这里插入图片描述][d15150a0bf094428862cd3abc9f1b4a1.png]

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##### 筛选分页结果 #####

-- 起始下标为 0
    -- 从 0 开始，筛选 n 条结果
    SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
    -- 从 s 开始，筛选 n 条结果
    SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
    -- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
    SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

说明一下：

*  SQL中大写的表示关键字，\[ \]中代表的是可选项。
 *  查询SQL中各语句的执行顺序为：`where、select、order by、limit`。
 *  limit子句在筛选记录时，记录的下标从0开始。

建议： 对未知表进行查询时最好在查询SQL后加上 `limit 1`，避免在查询全表数据时因为表中数据过大而导致数据库卡死。

> **按id进行分页，每页3条记录，分别显示第1、2、3页**

这里使用成绩表中的数据来演示分页查询，成绩表中的内容如下：

![在这里插入图片描述][3140dce6fec84d34b3a11514f1fa79d4.png]

查询第1页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第0条记录开始，向后筛选出3条记录。如下：

select * from exam_result limit 3 offset 0;

![在这里插入图片描述][5ad5a1c22fbf4a9b8b8ea417cf748eba.png]

查询第2页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第3条记录开始，向后筛选3条记录。如下：

select * from exam_result limit 3 offset 3;

![在这里插入图片描述][02994eabfd704aeb8e39aad7748570f3.png]

查询第3页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第6条记录开始，向后筛选3条记录。如下：

select * from exam_result limit 3 offset 6;

![在这里插入图片描述][f80fb438918f4548849871aa1b9f4304.png]

这里我们需要注意的是，如果表中筛选出来的数据不足n个，则筛选出来几个就显示几个。

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### Update ###

修改数据的SQL如下：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
    [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

说明一下：

*  SQL中的column=expr，表示将记录中列名为column的值修改为expr。
 *  在修改数据之前需要先找到待修改的记录，update语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的。

> **将孙悟空同学的成绩修改为80分**

在修改数据之前，我们可以先查看一下孙悟空同学的成绩。如下：

![在这里插入图片描述][460dd67376a54938b8a3df81228201ef.png]

在update语句之后指明要将筛选出来的记录的数学成绩改为80分，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：

update exam_result set math=80 where name='孙悟空';

![在这里插入图片描述][05b7fe9b928d4668ba810eb3aa88a459.png]

> **将曹孟德同学的数学成绩修改为60分，语文成绩修改为70分**

![在这里插入图片描述][8f04c281886745af8ea9db189b2d2839.png]

> **将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分**

update exam_result set math=math+30 order by chinese+math+english asc limit 3;

![在这里插入图片描述][74f4cc4b0cc7459b9fe7da752c3636ec.png]

这里我们需要注意的是，MySQL中不支持 += 这种复合赋值运算符。

> **将所有同学的语文成绩修改为原来的2倍**

update exam_result set chinese=chinese*2;

![在这里插入图片描述][926ed6d7ee024a70aa4aeff839f9bd3f.png]

--------------------

### Delete ###

##### 删除数据 #####

删除数据的SQL如下：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

这里我们需要注意的是：在删除数据之前需要先找到待删除的记录，delete语句中的`where`、`order by` 和 `limit` 就是用来定位数据的。

> **删除孙悟空同学的考试成绩**

delete from exam_result where name='孙悟空';

![在这里插入图片描述][a439fc6b56414955b74bceac01c89e90.png]

> **删除整张表数据**

![在这里插入图片描述][d71ebf80ffd84463b28f2776001c9b89.png]

delete from for_delete;

![在这里插入图片描述][95928b1ab8ec4504bcfb469a5fb8d6e3.png]

当我们向表中再插入一些数据时，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时你会发现插入数据对应的自增长id值是在之前的基础上继续增长的。如下：

![在这里插入图片描述][26fcda9c22e14148901bd0a80dc3d169.png]

因此，当通过delete语句删除整张表数据时，不会重置AUTO\_INCREMENT=n字段，因此删除整张表数据后插入数据对应的自增长id值会在原来的基础上继续增长。

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##### 截断表 #####

截断表的SQL如下：

TRUNCATE [TABLE] table_name

*  truncate只能对整表操作，不能像delete一样针对部分数据操作。
 *  truncate实际上不对数据操作，所以比delete更快。
 *  truncate在删除数据时不经过真正的事务，所以无法回滚。
 *  truncate会重置AUTO\_INCREMENT=n字段。

![在这里插入图片描述][ba97b7f3ea774efb9c1c000e4d23b912.png]

insert into for_truncate (name) values('A'),('B'),('C');

![在这里插入图片描述][bdc7e476631540688ab5fba4246200ab.png]

truncate for_truncate;

![在这里插入图片描述][873c801734794246ad9c737ad1e712d9.png]

在truncate语句中只指明要删除数据的表名，这时便会删除整张表的数据，但由于truncate实际不对数据操作，因此执行truncate语句后看到影响行数为0。

再向表中插入一些数据，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时会发现插入数据对应的自增长id值是重新从1开始增长的。

因此当通过truncate语句删除整张表数据时，会重置 `AUTO_INCREMENT` 字段， 因此截断表后插入数据对应的自增长id值会重新从1开始增长。

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### 插入查询结果 ###

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

*  SQL的作用是将筛选出来的记录插入到指定的表当中。
 *  SQL中的column表示将筛选出的记录的各个列插入到表中的哪一列。

创建一张测试表并向其中插入一些重复数据。如下：

mysql> create table duplicate_table(
        -> id int,
        -> name varchar(20)
        -> );

![在这里插入图片描述][367504dfed774b7e8b12d95342594f22.png]

现在要求删除测试表中的重复数据，思路如下：

*  创建一张临时表，该表的结构与测试表的结构相同。
 *  以去重的方式查询测试表中的数据，并将查询结果插入到临时表中。
 *  将测试表重命名为其他名字，再将临时表重命名为测试表的名字，实现原子去重操作。

由于临时表与的结构与测试表相同，因此在创建临时表的时候可以借助like进行创建。如下：

![在这里插入图片描述][8fcf363a46664991a0a87f74de534e50.png]

通过查询语句将去重查询后的结果插入到临时表中，由于临时表和测试表结构相同，并且select进行的是全列查询，因此在插入时不用再表明后指明column列表。如下：

insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;

![在这里插入图片描述][78c20359d7bc4d299fcd2c857344942f.png]

将测试表重命名为其他名字（相当于对去重前的数据进行备份，如果不需要可以直接删除），临时表重命名为测试表的名字，这是便完成了表中数据的去重操作。如下：

![在这里插入图片描述][cbb97772038f4cb2a60999ed0b0d9f9b.png]

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### 聚合函数 ###

聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值，常用的聚合函数如下：

![在这里插入图片描述][e264b835f0434f5dac9f2777df016499.png]

聚合函数可以在select语句中使用，此时select每处理一条记录时都会将对应的参数传递给这些聚合函数。

> **统计班级共有多少同学**

在select语句中使用count函数，并将 `*` 作为参数传递给count函数，这时便能统计出表中的记录条数。如下：

![在这里插入图片描述][91c6db14b9ec4c3ea7608585a5b5eef5.png]

当然，我们也可以使用表达式做统计，将表达式作为参数传递给count函数，这时也可以统计出表中的记录条数，如下：

![在这里插入图片描述][90741a44a548460799277ec1beddd93d.png]

> **统计班级收集的QQ号有多少个**

mysql> select count(qq) from students;

![在这里插入图片描述][d54480bdb2434a5297eb95e8840eac67.png]

这里我们需要注意的是，如果count函数的参数是一个确定的列名，那么count函数将会忽略该列中的NULL值。

> **统计本次考试数学成绩的分数个数**

select count(math) from exam_result;

![在这里插入图片描述][cc6b4f1e6fb3457d9c9e7cd8affe13fd.png]

> **统计本次考试数学成绩的分数个数（去重）**

再使用count函数时（包括其他聚合函数），在传递的参数之前加上distinct，这时便能统计出表中数学成绩去重后的个数。如下：

select count(distinct math) from exam_result;

![在这里插入图片描述][16d16fdc9ecd4cefb6330fe5716f91c6.png]

> **统计数学成绩总分**

在select语句中使用sum函数统计math列中数据的总和，这时便能统计出表中数学成绩的总和。如下：

select sum(math) from exam_result;

![在这里插入图片描述][7c7acd2b08e74c79adcb5001793ef6d4.png]

> **统计不及格的数学成绩总分**

在where子句中指明筛选条件为数学成绩小于60分，在select语句中使用sum函数统计math列中数据的总和。如下：

select sum(math) from exam_result where math<60;

![在这里插入图片描述][f720137e124b448f8904e7f579c3a6ea.png]

> **统计平均总分**

在select语句中使用`avg`函数计算总分的平均值。如下：

select avg(chinese+math+english) 平均总分 from exam_result;

![在这里插入图片描述][1e2b8f1291964347a7c62fbd336a63a4.png]

> **返回英语最高分**

在select语句中使用`max`函数来查询英语成绩最高分。如下：

select max(english) from exam_result;

![在这里插入图片描述][2521a85801474c08ab43899ab29e48d6.png]

> **返回70分以上的英语最低分**

select min(english) from exam_result where english>70;

![在这里插入图片描述][d9c2e3385141486b8a142ff45982b5a8.png]

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### 分组查询 ###

SELECT column1 [, column2], ... FROM table_name [WHERE ...] GROUP BY column [, ...] [order by ...] [LIMIT ...];

说明一下：

*  查询SQL中各语句的执行顺序为：where、group by、select、order by、limit。
 *  group by后面的列名，表示按照指定列进行分组查询。

分组查询测试表 —— 雇员信息表

> 雇员信息表内容

雇员信息表中包含三张表，分别是员工表（emp）、部门表（dept）和工资等级表（salgrade）。

`员工表（emp）` 中包含如下字段：

*  雇员编号（empno）。
 *  雇员姓名（ename）。
 *  雇员职位（job）。
 *  雇员领导编号（mgr）。
 *  雇佣时间（hiredate）。
 *  工资月薪（sal）。
 *  奖金（comm）。
 *  部门编号（deptno）。

`部门表（dept）` 中包含如下字段：

*  部门编号（deptno）。
 *  部门名称（dname）。
 *  部门所在地点（loc）。

`工资等级表（salgrade）` 中包含如下字段：

*  等级（grade）。
 *  此等级最低工资（losal）。
 *  此等级最高工资（hisal）。

> 雇员信息表SQL如下

DROP database IF EXISTS `scott`;
    CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
    
    USE `scott`;
    
    DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
    CREATE TABLE `dept` (
      `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
      `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
      `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
    );
    
    
    DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
    CREATE TABLE `emp` (
      `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
      `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
      `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
      `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
      `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
      `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
      `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
      `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
    );
    
    
    DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
    CREATE TABLE `salgrade` (
      `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
      `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
      `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
    );
    
    
    insert into dept (deptno, dname, loc)
    values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
    insert into dept (deptno, dname, loc)
    values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
    insert into dept (deptno, dname, loc)
    values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
    insert into dept (deptno, dname, loc)
    values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
    
    insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
    values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
    
    insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
    insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
    insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
    insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
    insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

进入该数据库，在该数据库中就可以看到雇员信息表中的三张表，如下：

![在这里插入图片描述][36906cd47b92488d8475d9893ab62328.png]

`部门表（dept）` 的表结构和表中的内容如下：

![在这里插入图片描述][2956a9cff6014891b6224a07ba930a29.png]

`员工表（emp）` 的表结构和表中内容如下：

![在这里插入图片描述][2759ae69a8dc4a9fb1f5cc9bc3839e07.png]

`工资等级表（salgrade）` 的表结构和表中的内容如下：

![在这里插入图片描述][5e6ba5deafcb4f2a83bc1d6abdbc75f7.png]

> **显示每个部门的平均工资和最高工资**

`group by` 子句中指明按照部门号进行分组，在select语句中使用avg函数和max函数，分别查询每个部门的平均工资和最高工资。如下：

select deptno,avg(sal) 平均工资, max(sal) 最高工资 from emp group by deptno;

![在这里插入图片描述][74d2f04a4f554b16925168cfd81b6dec.png]

说明一下，上述SQL会将表中的数据按照部门号进行分组，然后各自在组内做聚合查询得到每个组的平均工资和最高工资。

> **显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资**

在group by子句中指明依次按照部门号和岗位进行分组，在select语句中使用avg函数和min函数，分别查询每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资。如下：

![在这里插入图片描述][d4bd850aa7f04e5f82ef61f3d43bbdf5.png]

说明一下：

*  group by子句中可以指明按照多个字段进行分组，各个字段之间使用逗号隔开，分组优先级与书写顺序相同。
 *  比如上述SQL中，当两条记录的部门号相同时，将会继续按照岗位进行分组。

--------------------

**HAVING 条件**

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [GROUP BY ...] [HAVING ...] [order by ...] [LIMIT ...];

having子句中可以指明一个或多个筛选条件。

> **having和where子句的区别**

*  where子句放在表名后面，而having子句必须搭配group by子句使用，放在group by子句的后面。
 *  where子句是对整表的数据进行筛选，having子句是对分组后的数据进行筛选。
 *  where子句中不能使用聚合函数和别名，而having子句中可以使用聚合函数和别名

> **SQL中各语句的执行顺序**

查询数据时，SQL中各语句的执行顺序如下：

1.  根据where子句筛选出符合条件的记录。
2.  根据group by子句对数据进行分组。
3.  将分组后的数据依次执行select语句。
4.  根据having子句对分组后的数据进行进一步筛选。
5.  根据order by子句对数据进行排序。
6.  根据limit子句筛选若干条记录进行显示。

> **显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资**

先统计每个部门的平均工资。然后通过having子句筛选出平均工资低于2000的部门。

`统计每个部门的平均工资`

在group by子句中指明按照部门进行分组，在select语句中使用avg函数查询每个部门的平均工资。如下：

select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno;

![在这里插入图片描述][23eccb71044f439fab99596e7da8bb3f.png]

`显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资`

select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资<2000;

![在这里插入图片描述][182681a606e6432bb62e13fdbe1c28c1.png]

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[ced8bd6365394712818ad8d793e39ef2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/27/9c7f14d6271241da9923273ce9006c8d.png
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[1a702db871134810bc6e25862d71f617.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/27/972720b9ee5143deb511d8a1bd497f7a.png
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