交叉验证方法总结

我不是女神ヾ 2024-04-19 08:48 0阅读 0赞

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,0人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 交叉验证(Cross-Validation)

    概述 交叉验证(Cross-Validation)是用于防止模型过于复杂而引起的过拟合。有时亦称循环估计, 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在

    相关 交叉验证

    交叉验证(Cross Validation) 常见的交叉验证方法如下: 1、简单交叉验证 将原始数据随机分为两组,一组做为训练集,一组做为验证集,利用训练集训练分类器,然

    相关 sklearn中交叉验证

    交叉验证概述 进行模型验证的一个重要目的是要选出一个最合适的模型,对于监督学习而言,我们希望模型对于未知数据的泛化能力强,所以就需要模型验证这一过程来体现不同的模型对于未