在MATLAB中使用交叉验证函数的方法

约定不等于承诺〃 2022-06-01 11:27 1106阅读 0赞

这周忙着赶毕业论文，发个前段时间用到的在MATLAB中使用交叉验证函数的方法吧。   
交叉验证是一种随机循环验证方法，它可以将数据样本随机分割成几个子集。交叉验证主要用于评估统计分析或机器学习算法的泛化能力等。   
在评估机器学习算法的泛化能力时，我们可以选择随机分割后的一部分数据作为训练样本，另一部分作为测试样本。具体实现流程如下：

Data = rand(9,3);%创建维度为9×3的随机矩阵样本
    indices = crossvalind('Kfold', 9, 3);%将数据样本随机分割为3部分
    for i = 1:3 %循环3次，分别取出第i部分作为测试样本，其余两部分作为训练样本
        test = (indices == i);
        train = ~test;
        trainData = Data(train, :);
        testData = Data(test, :);
    end
     
      
       1
       2
       3
       4
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       8

相应输出结果：   
生成的随机矩阵Data:   
![生成的随机矩阵][20150517152812443]   
indices数据，即分成的三类，数字相同表示对应的行数为同一类：   
![这里写图片描述][20150517153010536]   
当i=3时的test数据：   
![这里写图片描述][20150517153255256]   
对应的train数据（即对test取反）：   
![这里写图片描述][20150517153433080]   
testData（即test数据中‘1’所对应的行的数据）   
![这里写图片描述][20150517153704650]   
trainData：   
![这里写图片描述][20150517153906116]   
结束，欢迎交流学习！

[20150517152812443]: /images/20220601/97f488581d2647f88fa2b792b3f5b071.png
[20150517153010536]: /images/20220601/0955a21b8633431da1909215bf7679c8.png
[20150517153255256]: /images/20220601/ababab41aaa840dfba897e1af7fec37c.png
[20150517153433080]: /images/20220601/57070b268b1f4338b4b42aa141e4810b.png
[20150517153704650]: /images/20220601/87dbc5bb0f074e359bb1856b20eee346.png
[20150517153906116]: /images/20220601/6fbfe3f267484dd6b1af4fbed4325bad.png