Flink基础之单节点集群搭建（Standalone Cluster）

你的名字 2024-04-18 23:14 63阅读 0赞

## 前提 ##

### 软件前提 ###

Flink 运行在所有类 unix 环境上，例如 Linux、Mac OS X 和 Cygwin(适用于Windows)，并期望集群由一个主节点和一个或多个工作节点组成。在开始安装系统前，请先在每个节点安装以下软件：

*  Java1.8或更高版本
 *  ssh

在所有集群节点上使用 ssh 免密登录和相同的目录结构将使用脚本控制一切。

### JAVA\_HOME配置 ###

Flink 要求在主节点和所有工作节点上设置 JAVA\_HOME 环境变量，并指向 Java 安装的目录。

可以在 `conf/flink-conf.yaml 配置文件中设置 env.java.home 来进行 JAVA_HOME 的配置`

## Flink配置 ##

下载并解压 Flink 的tar包，然后编辑 conf/flink-conf.yaml 文件来进行配置。

`jobmanager.rpc.address 指向主节点的地址。通过设置 jobmanager.heap.size` 和 `taskmanager.heap.size` keys 定义 JVM 允许每个节点上分配的最大内存。

如果某些工作节点主机拥有更多的内存，且希望将其分配给 Flink 系统，则可以通过在这些特定节点上设置环境变量FLINK\_TM\_HEAP 来覆盖默认值（单位：MB）。

最后，必须提供集群中所有工作节点的列表。与HDFS配置类似，编辑文件 conf/slave 并输入每个工作节点的 IP 或主机名。每个工作节点稍后将运行一个 TaskManager。

下面的示例演示了三个节点的设置(IP地址从10.0.0.1到10.0.0.3，主机名为master、worker1、worker2)，并显示了配置文件的内容(需要在所有机器上以相同的路径访问)：

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Flink 目录必须对同一路径下的每个工作者可用。您可以使用共享的 NFS 目录，或者将整个 Flink 目录复制到每个工作节点。

更多的配置信息请查阅：[Flink部署运维（Deployment & Operations）- Configuration（Flink配置项）][Flink_Deployment _ Operations_- Configuration_Flink]

尤其是以下配置项：

*  JM 可用内存(`jobmanager.heap.size`)
 *  TM 可用内存(`taskmanager.heap.size`)
 *  TM 的 solt 的大小(`taskmanager.numberOfTaskSlots`)
 *  整个 Flink 集群的 CPU 的总个数(`parallelism.default`)
 *  临时目录(`io.tmp.dirs`)

这些都是核心的配置项

### 启动Flink ###

下面的命令在本地节点上启动 JobManager，并通过 SSH 连接到从节点文件中列出的所有工作节点主机上，从而在每个节点上启动 TaskManager。现在你的Flink已经启动起来了。运行在本地节点上的 JM 将接收配置 RPC 端口上的作业。

bin/start-cluster.sh

停止 Flink 使用 `stop-cluster.sh`

### 向已有 Flink 集群上添加 JM 或 TM ###

可以使用 `bin/jobmanager.sh 和 bin/taskmanager.sh 命令，向正在运行的集群中添加实例节点。`

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[Flink_Deployment _ Operations_- Configuration_Flink]: https://blog.csdn.net/zpf_940810653842/article/details/99873275