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╰+攻爆jí腚メ 2024-04-18 22:47 0阅读 0赞

随着大数据、云计算、物联网、人工智能这些行业的发展崛起，对于大数据人才的需求越来越大，而大数据人才的培养发展周期相对较长，导致了大数据人才短缺，市场供不应求。所以也就出现了大数据开发工程师、数仓工程师、ETL工程师......这些岗位薪资比普通程序开发人员要**高很多**。

随便打开任何一个招聘的软件都可以看到，具有相同技术经验的，大数据开发人员，比基础的Java、Python等开发人员薪资高出许多，**大数据开发人员，目前已成为互联网行业的香饽饽。**

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**大数据和人工智能以及云计算的关系是什么？**

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人工智能的优化或者说自我学习，是需要海量数据的输入用于训练的，所以大数据是人工智能的血液，是人工智能的土壤，没有大数据就没有人工智能，人工智能就是大数据的应用。云计算作为IT基础设施，为大数据提供了平台，企业数据全面上云。在未来传统行业一定是在云端用人工智能的方式处理大数据。

**大数据技术与编程语言的关系？**

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从技术层面来说，编程语言对于大数据开发来讲只是一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势！

往大数据方向发展，需要掌握的基本技能有：

*  一门基础编程语言， **Java** 或者 **Python**  
    
 *  **Linux** 基本操作

大数据相关的工具集：

*  Hadoop  
    
 *  HBase  
    
 *  Hive  
    
 *  Kafka  
    
 *  Storm/Spark  
    
 *  Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高阶技能能让你更进一步：

*  机器学习，算法，mahout，MLlib  
    
 *  R  
    
 *  Lambda  
    
 *  Kappa  
    
 *  Kylin  
    
 *  Alluxio

看上去需要掌握的技能很多，但只要你有心，掌握了方法，都绝不会有问题！

不管是初学者还是资深程序员,应该专注于 **<语言特性>** ,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码 哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础也是可以学会的。

**要成为一名合格的大数据工程师到底需具备哪些基本技能？**

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马云说过未来将是大数据时代这样的话： 未来三十年，是一个好的时代，是一个令人兴奋的时代。 没有人可以阻碍大数据的发展，没有人可以阻碍互联网的发展。 就像没有人在一百年前可以拔掉电一样。

未来30年如果想避免成为穷人，就要把握住时代机会，我相信大数据的火爆必定会带来大量的就业。

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