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分手后的思念是犯贱 2021-12-07 14:39 166阅读 0赞

如今随着环境的改变，物联网、AI、大数据、人工智能等，是未来的大趋势，而大数据是这些基石，万物互联，机器学习都是大数据应用场景！

为什么要学习大数据？

好比问一个程序员的人为什么要学编程！

大数据技术是未来科技的必备技能，在外行看来大数据就是噱头，华而不实，对于大数据技术来说“先是看不见，再是看不上，最后是跟不上”。做技术的一定要跟上时代，做精当下，看见未来！

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大数据，人工智能，可以说绝对是未来十年社会发展的**风向标**.生存法则变了，你再不懂这些就**彻底晚了!!**

**如何正确姿势深耕大数据,编程语言与大数据的关系？**

从技术层面来说，编程语言（**Java、python、R、Go语言...**）每种语言有自己擅长的点，所以不管是Java还是Python等编程语言对于大数据来说只是一个工具而已。

其实只要有点java基础的程序员转型大数据，**都具有天然的进阶优势的**！

1. 大数据离线计算架构 Hadoop , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据；

2. 大数据实时计算架构 Storm , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据；

3. 大数据内存计算架构 Spark , 基于Scala语言的，基于JDK开发的 本质上来来讲还是基于Java开发的；

4. 大数据新一代实时计算引擎 Flink - > Blink

不管是初学者还是资深程序员，应该专注于**<语言特性>**,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。

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