win10安装anaconda3、pycharm和pytorch教程

落日映苍穹つ 2024-04-18 14:50 71阅读 0赞

# 前言 #

博主研究生生涯准备用大一的旧电脑在撑两年，于是乎在虚拟机centos环境中安装python环境和pycharm工作时特别卡。于是想尝试在windows下安装anaconda和PyCharm，这样软件运行或许能流畅些。本文基于2019年发行的anaconda3版本和PyCharm对安装过程中的问题进行记录。

# anaconda的安装 #

*  [官网][Link 1]下载anaconda  
    我下载的版本为：  
    ![1][]
 *  双击安装  
    ![2][]![3][]  
    注意：下图中博主没有安装anaconda推荐的方式选择安装类型。原因是博主第一次安装的过程中选择了`just Me(recommended)`选项，结果在PyCharm创建工程选择编译器的时候出现了`Permisson denied`的错误，我感觉应该是这个选项的问题，于是我重新卸载了anaconda，按照`All Users(requests admin privileges)`的方式安装，最后创建PyCharm工程的时候没有出现`Permisson denied`的错误，并且创建后的工程自动选择了解释器。当然以上也有可能是我使用不熟悉，没有正确选择解释器的问题。  
    ![4][]  
    下图设置anaconda的安装路径，建议不要安装在C盘。设置完安装路径后点击`Next`  
    ![5][]  
    注意：下图中一般默认会选中2的红框中的内容，意思是允许其他程序如PyCharm等能够自动检测到anaconda。博主要说明的是红框1中的内容，这里是将anaconda添加到系统的环境变量中，博主在第一次安装的过程中没有选择这一项，结果在windows的命令行下直接敲上`conda --version`显示不是内部命令，后来想起来应该是没有设置环境变量，建议大家把这一项选上。当然如果没有选择这一项，博主会在下一部分内容中教大家如何设置anaconda的环境变量。完成下图的设置之后，点击instal就会开始安装，安装时间比较长，博主的渣电脑的换了固态以后稍微快一点了，大约在10分钟上下吧。  
    ![6][]  
    最后，安装完成后会弹出一些提示框，大家可以自行勾选，博主已经安装卸载了好几遍，不想在折腾了\[逃\]。

# anaconda环境变量设置 #

anaconda安装完成后，如何测试anaconda安装成功呢？最简单的方法就是在`cmd.exe`中查看当前anaconda的版本。如果环境变量没有设置，就会显示如下结果：  
![6][6 1]  
解决这个问题的方法就是为anaconda设置环境变量，设置方法如下：  
在win10中找到 **此电脑**\->**右键属性**\->在左侧点击**高级系统设置**\->选择**高级**选项卡下的**环境变量**，如下图选择**新建**。  
![7][]  
在系统变量下添加一个变量名为`PYTHON_HOME`的变量，然后找到安装anaconda文件的顶层目录，如下图：  
![8][]  
创建完成后在系统变量中找到Path系统变量，点击编辑，如下图：  
![9][]  
然后在弹出的选项卡中新建anaconda的环境变量，如下图所示。举例图中的`%PYTHON_HOME%\Library\mingw-w64\bin`的意思就是`D:\Program\anaconda3\Library\mingw-w64\bin`目录。大家可能会有疑问，`%PYTHON_HOME\usr\bin`在anaconda的安装目录中没有找到，实际博主的这种设置是参照了anaconda安装过程中勾选了`add Anaconda to the PATH environment variable`选项时候环境变量的设置，在其中就有`D:\Program\anaconda3\usr\bin`这一项，虽然目前不知道有什么用，但是大家可以按照这个添加。  
另外就是为什么不直接用`D:\Program\anaconda3\Library\mingw-w64\bin`来设置，反而要添加一个`PYTHON_HOME`的变量，因为`PYTHON_HOME`是anaconda的顶层目录，如果我们卸载了anaconda，然后安装anaconda在其他盘的时候，我们只需要修改`PYTHON_HOME`即可，而不需要在Path环境变量中进行修改，这样就比较方便。最初博主用的这种方式是在使用Java的过程中用到`JAVA_HOME`这个环境变量，这里也是借用了这种思想。

![10][]  
设置完成后，在`cmd.exe`中输入`conda -V`或`conda --version`，结果显示如下：  
![11][]  
也可以使用`conda list`显示当前已安装的工具包：  
![13][]  
如果想要安装其他的工具包，比如tensorflow，可以使用`conda`或者`pip`命令：`pip install tensorflow`或者`conda install tensorflow`

# pytorch的安装 #

2020.10.11。pytorch的安装可以参考[pytorch官网的 Get Started][pytorch_ Get Started]。安装pytorch之前可以查看自己的电脑是否有英伟达的GPU，如果有的话可以pytorch可以安装CUDA版本。博主用的台式机有英伟达的GPU，故安装带CUDA的pytorch。

通过pytorch的官网可以直接使用conda安装pytorch相关的包。但是一定要注意cudatoolkit要和主机的cuda版本相适配，否则还是不能使用CUDA。如何查看CUDA版本呢？使用如下命令：

nvidia-smi

博主的电脑显示如下：

![nvidia-smi][]

可知博主的电脑的CUDA版本为10.1。对应的cudatoolkit的版本应该也是10.1。因此要在[pytorch官网的 Get Started][pytorch_ Get Started]中选择合适的版本。博主就是因为版本不对，结果重装了一次。  
![cuda version][]

如上图所示cudatoolkit的版本为10.2。与博主的cuda版本不适配，所以要选择合适的cuda版本。

![10.1][]

之后，使用`conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch`安装即可。

安装完成之后，可以安装官网的示例检验安装是否成功：

![success][]

如果安装成功，`torch.cuda.is_available()`的结果为true。

# PyCharm的安装 #

*  PyCharm下载  
    PyCharm有社区版和专业版，专业版需要激活。博主非常推崇正版，但是由于没有资金购买正版，所以只能使用破解的方法，参考[PyCharm永久激活][PyCharm]。当然，博主测试2019最新版本是不可以使用破解补丁的方式激活的，这里博主下载的PyCharm版本为`pycharm-professional-2019.1.3.exe`，跳转到[下载地址][Link 2]页面后，选择如下图：  
    ![14][]
 *  双击安装  
    ![15][]  
    一路next，当出现需要勾选的页面的时候，建议全部勾选，然后一路next，等待安装完成后重启即可，如下图：  
    ![16][]
 *  激活PyCharm  
    参考[PyCharm永久激活][PyCharm 1]

## PyCharm的设置 ##

在激活了PyCharm之后，为了使PyCharm使用起来更加方便，博主总结了如下几个常用的设置：

*  显示工具栏  
    ![17][]
 *  解释器设置  
    创建项目并配置Anaconda，首先点击create new project：  
    ![18][]  
    location为文件存储位置；project interpreter为解释器，也就是Anaconda中的python.exe，如下图所示选择Existing intepreter,找到安装anaconda的目录下的python.exe。博主安装anaconda的地址是D:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe  
    ![19][]  
    ![20][]  
    按图中步骤操作，最后点击create，创建完之后进入pycharm界面。在pycharm界面选择File->settings  
    ![21][]

检查解释器是否为安装anaconda的python.exe  
![22][]最后，编写程序测试即可。参考链接[Python入门：Anaconda和Pycharm的安装和配置][Python_Anaconda_Pycharm]

*  字体设置  
    初始的PyCharm的字体很小，看起来很不适，而且我们无法通过鼠标滚轮的方式使字体放大。设置如下：File下选择Settings：  
    ![18][18 1]

随后找到Editor->Font设置字体大小：  
![23][]  
设置完字体后界面显示的字体就会变大，但是仍然无法通过鼠标放大和缩小。此时仍然选择File->Settings，找到keymap,在搜索框中输入in,找到`Increase Font Size`，设置其快捷键为`Wheel up`  
![24][]  
![25][]

同理，在搜索框中输入de,找到`decrease Font Size`,设置快捷键为`Wheel down`。  
![25][25 1]  
设置完成之后，就可以可以通过鼠标放大和缩小字体了。

# windows更换pip国内源 #

1.  在 C:\\Users\\用户名 目录下创建pip文件夹
2.  在pip文件夹下创建一个txt文件，更名为pip.ini
3.  在pip.ini中添加如下内容

[global]  
    index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
    trusted-host = mirrors.aliyun.com
    disable-pip-version-check = true
    timeout = 120  
    
    [list]
    format = columns

[python pip 在 windows 下换国内源][python pip _ windows]

# 总结 #

没什么好说的，研究生开学已经一周了。这一周安顿好，网上买了好多东西，学校也有很多要做的任务！下周要努力开始把课堂作业都做好了，研究生一定要当一回学霸，弥补本科学渣的遗憾！

[Link 1]: https://www.anaconda.com/distribution/
[1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/beca35b2b26043f1b104e11c933e1b32.png
[2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190908144221981.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbW9uZm9yZnV0dXJl,size_16,color_FFFFFF,t_70
[3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/09efd54d28804691ba8214e74c76c595.png
[4]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/97ec469b72dc45349f20c6ee2b599794.png
[5]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/f9efc542cbd548baab02cc35f75f1f2e.png
[6]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/e24d127e401b4cb1af5b375d25214016.png
[6 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/3b8d784ac04c42acaf9b1b1c4e0e22f7.png
[7]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/582d2d97e8724b2286447e9ae298c288.png
[8]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/689f5224a74d4a218b48e71f7bada8e0.png
[9]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/828e2ba0e56a48c5b6115a72423d533e.png
[10]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/8559e2bc4c7844b79720d36d9052380b.png
[11]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/ae9287f2d36e40afbac6e69ba31df550.png
[13]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/48365c7152d34dc393e9b1782da6697e.png
[pytorch_ Get Started]: https://pytorch.org/get-started/locally/
[nvidia-smi]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/e115479c18a7407381c46f3d23ae242d.png
[cuda version]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/20580531b830475ea03d1a173eb40eb6.png
[10.1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/8e74aee5cb994f3ebe17e9792a812f48.png
[success]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/ee05d7ed0af740608d82d79bbd8c531e.png
[PyCharm]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTc0MzAwNA==&mid=2247484646&idx=1&sn=55da22c5b7bf9acbbd768a0bc57dd099&chksm=e98d9715defa1e03a629804ff526fac7e7cf3f56790bea3b28ef9cf0e1d49da2a84c96076596&mpshare=1&scene=23&srcid=0908CdjkHPX9bX0BezerTk37&sharer_sharetime=1567942639673&sharer_shareid=85da70bcda42b30ac1c6bc88c2acb1a2#rd
[Link 2]: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
[14]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/143ff6b033034af3befe8a846bce6a53.png
[15]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/2f56d9f7dc494fa2892b16699b8abc64.png
[16]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/a7bb07a7512147d4b64d966d9a1c6f1d.png
[PyCharm 1]: https://shimo.im/docs/DJ3h3tJv98ppTYyH/read
[17]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/6bd7d3eb2ec34c36ada5c79ca8d80a9a.png
[18]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/cb089e3a25504359a428e9a42b52b53c.png
[19]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/ea299ebb60604bae914a62988051b714.png
[20]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/4d0adf8e954042359e1bfd3f0121d631.png
[21]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/fab81775a488436e85f85d1361cc4694.png
[22]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/775009d00231471dbcfb74ea661d0e91.png
[Python_Anaconda_Pycharm]: https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html
[18 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/a1fac28608dc416ca3d1b74adfd6e25c.png
[23]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/d2210a8d882842e6809df4886d56ae52.png
[24]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/6f1f7f142a174847ac53a55e60440e8b.png
[25]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/e009ed3e584f46d98140d691c00e4561.png
[25 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/18/568b8e4e8c4241e5b89b90edb59edde8.png
[python pip _ windows]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93d3cuY25ibG9ncy5jb20vd2htLWJsb2cvcC8xMjI2MzAzOS5odG1s?x-oss-process=image/format,png