windows安装pytorch配置pycharm和Anaconda

港控/mmm° 2022-04-16 04:07 351阅读 0赞

# 环境设置： #

windows 10（win其他版本可行）  
pycharm 2016.3  
python 3.5  
Anaconda 3—4.3版（其他版本也行）  
cuda 8.0  
cudnn5.1  
**pytorch 0.4.0**  
查看gpu是否支持cuda

## 一、Anaconda3+cuda+cudnn安装 ##

具体安装请参照我另一篇博客tensorflow+windows：  
[安装参照链接，点击此处][Link 1]  
**注意更改**：**不用安装python3.5**的，Anaconda3自带了python3.6，对应的我们只要**激活python3.5**即可

1.  成功安装Anaconda3
2.  打开Anaconda prompt
3.  **激活python3.5**

如图所示：  
![第二步][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
输入

conda create -n python35 python=3.5

解释：建立一个名字为 python35 的环境，对应的python 版本是 3.5  
![成功激活][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
**查看是否成功**  
cmd 输入

activate python35
    python --version

![20181116161359788.png][]

## 二、windows 安装 pytorch ##

#使用conda安装，不支持python2.7
     'conda,cuda8,python3.5': conda install pytorch -c pytorch
     'conda,cuda9.0,python3.5': conda install pytorch cuda90 -c pytorch 
     'conda,cuda9.1,python3.5': conda install pytorch cuda91 
     'conda,cudanone,python3.5': conda install pytorch-cpu -c pytorch 
     'conda,cuda8,python3.6': conda install pytorch -c pytorch
     'conda,cuda9.0,python3.6': conda install pytorch cuda90 -c pytorch 
     'conda,cuda9.1,python3.6': conda install pytorch cuda91 -c pytorch
     'conda,cudanone,python3.6': conda install pytorch-cpu -c pytorch
     
      
     #使用pip安装，不支持python2.7
    'pip,cudanone,python3.5': pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 
    'pip,cuda8,python3.5': pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 
    'pip,cuda9.0,python3.5': pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 
    'pip,cuda9.1,python3.5': pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 
    'pip,cudanone,python3.6': pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
    'pip,cuda8,python3.6': pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
    'pip,cuda9.0,python3.6': pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
    'pip,cuda9.1,python3.6': pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装GPU版本，cmd输入：

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

解释：**cp35**表示python3.5版，若使用Anaconda自带python此处改成，具体原因见 pytorch官网

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

成功安装如图：  
![20181119103541483.png][]  
安装CPU版本，cmd输入：

pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

**注意**：windows下pytorch只能是 **≥ 0.4版**

最后需要安装 torchvision

pip install torchvision

成功安装如图;  
![torchvision在线安装][torchvision]  
测试一下是否安装好了，GPU版的：先将环境切换到py35  
进入 Anaconda Prompt：

activate python35
    python
    import torch
    torch.__version__
    torch.cuda.is_available()
    a=torch.rand(1,2)
    b=a.cuda()
    print(a,b)

成功如图;  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## 三、 配置 pycharm ##

[ pycharm 官网安装， 点击此处][pycharm _]  
本人从vscode 下python 转战pycharm怀抱，主要是pycharm太强大了（vscode下某bug始终解决不了，放pycharm就不是bug）,vscode很轻便，占cpu小，有很多便捷小功能，但作为 IDE 菜了。  
\*\*

*  方法一：

\*\*

1.  新建项目  
    ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]![命名][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]
2.  找到刚在Anaconda创建的python35环境  
    文件夹被隐藏了，找不到Anaconda安装路径  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
    **如何找到**新建的**python35**环境（**envs**）,见博客
    
    [Anaconda下的python路径，点击此处链接][Anaconda_python]  
    ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]  
    打开python35，找到 **.exe**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]  
3. 在 pycharm 工程成功引入torch（pytorch）  
![路径注意][20181119202143931.png]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
[测试pycharm引入torch是否成功，见本人另一博客，点击此处][pycharm_torch]

\*\*

*  方法二（推荐使用，操作简洁）：

\*\*

*  新建项目
 *  配置setting：快捷键 Ctrl+Alt+S
 *  配置 project Interpreter![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]按照方法一的添加 Add local —python35.exe

\*\*

*  方法三

\*\*  
配置整个pycharm（不建议，**使用需谨慎**）  
![整体配置][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]![整个setting][setting]

### 四、注意事项（新手误区） ###

每次用pytorch时，先打开Anaconda Prompt，激活python3.5（参照1.3），否则程序会使用Anaconda自带的python3.6，本人不知道两者会不会冲突，考虑到安装的 pytorch 、torchvision 、 pip 等等是在3.5版下面。所以呢 **建议每次这样操作一遍**，并保持 **Prompt** 一直处于使用状态，**安全起见！！**

如果要切回原来的Python环境，执行命令：

deactivate python35

如果要移除Python35环境，可通过执行命令：

conda remove --name python35 --all

[Link 1]: https://blog.csdn.net/WJ_MeiMei/article/details/79684627
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220416/0c8bb1e9995d4d4d816dfbdef27f2135.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220416/f66326b3a9b048ec97f67a2255cefc4d.png
[20181116161359788.png]: /images/20220416/fd7fc526c9f645ae8778a22f5f8af711.png
[20181119103541483.png]: /images/20220416/a6e61b34527742a6afb37c9b964b9aec.png
[torchvision]: /images/20220416/214fe622adb1438696b7e49646b47431.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220416/ab1bf0f8da524e628b1aaf7690c57f8d.png
[pycharm _]: https://pycharm.en.softonic.com/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20181119191218542.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20181119191802293.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20181119194651354.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20181119195002797.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dKX01laU1laQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[Anaconda_python]: https://blog.csdn.net/WJ_MeiMei/article/details/84259564
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[20181119202143931.png]: /images/20220416/b32877f8bcb9409da520dffa2296c389.png
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[pycharm_torch]: https://blog.csdn.net/WJ_MeiMei/article/details/84260248
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