实用SQL语句编写技巧

太过爱你忘了你带给我的痛 2024-04-17 05:34 43阅读 0赞

### 1.插入或替换 ###

插入一条新记录（INSERT）时候，**如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。**此时，可以使用REPLACE语句，这样就不必先查询，再决定是否先删除再插入。

**  语法是：replace into ... values ... 。若 id =1 的记录不存在，replace语句将插入新纪录，否则id=1的记录将被删除，然后再插入新纪录。**

mysql> replace into students (id, name, nickname, sex) 
        -> VALUES (1, '小明', '明明', '女');
    Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

### 2.插入或更新 ###

插入一条新记录（INSERT）时候，**如果记录已经存在，就更新该记录。**此时，可以**使用 insert into ... on duplicate key update ... 语句。若 id=1 的 记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，当前id=1的记录将被更新，更新的字段由UPDATE指定。**

mysql> insert into students (id, name, nickname, sex)     
        -> values (1, '晓康', '小康', '男') 
        -> on duplicate key update name = '晓康', nickname = '小康', sex = '男';
    Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

### 3.插入或忽略 ###

插入一条新记录（INSERT），**但如果记录已经存在，就啥事也不干直接忽略。**此时，可以**使用insert ignore into ... 语句，若 id=1 的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，不执行任何操作。**

mysql> insert ignore into students (id, name, nickname, sex) 
        -> values (1, '小红', '红红', '女');
    Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)  -- 返回0 rows说明没有被执行

### 4.快照 ###

如果想要对一个表进行快照，即**复制一份当前表中的数据到一个新表**，可以结合 create table 和 select。新创建的表结构 和 SELECT使用的表结构完全一致。

mysql> create table students_class2 select * from students where id > 4;
    Query OK, 7 rows affected (0.02 sec)
    Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

### 5.写入查询结果集 ###

如果**查询结果集需要写入到表中**，可以结合INSERT和SELECT，将SELECT语句的结果集直接插入到指定表中。例如：创建一个统计男女生人数的表 students\_sexnums :

create table students_sexnums (
        id bigint not null auto_increment,
        sex varchar(10) not null,
        nums int default 0,
        primary key (id)
    );

然后，就可以用一条语句写入男女生人数：

mysql> insert into students_sexnums (sex, nums) select sex, COUNT(*)
        -> from students_class2 group by sex;
    Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
    Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
    mysql> select * from students_sexnums;
    +----+-----+------+
    | id | sex | nums |
    +----+-----+------+
    |  1 | 女  |    3 |
    |  2 | 男  |    4 |
    +----+-----+------+
    2 rows in set (0.00 sec)