SQL语句技巧分享

亦凉 2022-01-16 04:57 377阅读 0赞

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在CSDN发现，特记录分享

以下并非本人整理，但是看后感觉相当不错，特此分享。  
1、应用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过  
搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分  
开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使  
用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配  
符如SELECT \* FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 FROM  
T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300  
COL1,COL2,COL3 FROM T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在  
应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL  
语句需要更大的开销；按照特定顺序提取数据的查找。   
2、 避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和  
varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进  
行的优化操作。例如:   
SELECT name FROM employee WHERE salary ＞ 60000   
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000  
是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。   
3、 尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃  
使用索引而进行全表扫描。如：   
SELECT \* FROM T1 WHERE F1/2=100  
应改为:   
SELECT \* FROM T1 WHERE F1=100\*2  
SELECT \* FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD\_NO,1,4)=’5378’  
应改为:  
SELECT \* FROM RECORD WHERE CARD\_NO LIKE ‘5378%’  
SELECT member\_number, first\_name, last\_name FROM members  
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21  
应改为:  
SELECT member\_number, first\_name, last\_name FROM members  
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())  
即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询  
时要尽可能将操作移至等号右边。  
4、 避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符,  
因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。例如:   
SELECT id FROM employee WHERE id != 'B%'   
优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。  
5、 尽量使用数字型字段，一部分开发人员和数据库管理人员喜欢把包含数值信  
息的字段  
设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在  
处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一  
次就够了。  
6、 合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示：  
1.SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(  
(SELECT COUNT(\*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)  
2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(  
  SELECT \* FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)  
两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁  
定的表扫描或是索引扫描。  
如果你想校验表里是否存在某条纪录，不要用count(\*)那样效率很低，而且浪费服  
务器资源。可以用EXISTS代替。如：  
IF (SELECT COUNT(\*) FROM table\_name WHERE column\_name = 'xxx')  
可以写成：  
IF EXISTS (SELECT \* FROM table\_name WHERE column\_name = 'xxx')  
经常需要写一个T\_SQL语句比较一个父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父  
结果集中有而在子结果集中没有的记录，如：  
1.SELECT a.hdr\_key FROM hdr\_tbl a---- tbl a 表示tbl用别名a代替  
WHERE NOT EXISTS (SELECT \* FROM dtl\_tbl b WHERE a.hdr\_key = b.hdr\_key)   
2.SELECT a.hdr\_key FROM hdr\_tbl a  
LEFT JOIN dtl\_tbl b ON a.hdr\_key = b.hdr\_key WHERE b.hdr\_key IS NULL   
3.SELECT hdr\_key FROM hdr\_tbl  
WHERE hdr\_key NOT IN (SELECT hdr\_key FROM dtl\_tbl)   
  三种写法都可以得到同样正确的结果，但是效率依次降低。  
7、 尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法  
利用索引。    
见如下例子：  
SELECT \* FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’  
SELECT \* FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’  
SELECT \* FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’  
即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不  
对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。  
8、 分利用连接条件，在某种情况下，两个表之间可能不只一个的连接条件，这  
时在 WHERE 子句中将连接条件完整的写上，有可能大大提高查询速度。  
例：  
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD\_NO = B.CARD\_NO   
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD\_NO = B.CARD\_NO  
AND A.ACCOUNT\_NO=B.ACCOUNT\_NO  
第二句将比第一句执行快得多。  
9、 消除对大型表行数据的顺序存取  
  尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的WHERE子句强迫优化器使用  
顺序存取。如：  
SELECT \* FROM orders WHERE (customer\_num=104 AND order\_num>1001) OR   
order\_num=1008  
解决办法可以使用并集来避免顺序存取：  
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer\_num=104 AND order\_num>1001   
UNION   
SELECT ＊ FROM orders WHERE order\_num=1008   
这样就能利用索引路径处理查询。  
10、 避免困难的正规表达式  
  LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时  
间。例如：SELECT \* FROM customer WHERE zipcode LIKE “98\_ \_ \_”   
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如  
果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询  
时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。  
11、 使用视图加速查询  
把表的一个子集进行排序并创建视图，有时能加速查询。它有助于避免多重排序  
操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：   
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns   
FROM cust，rcvbles   
WHERE cust.customer\_id = rcvlbes.customer\_id   
AND rcvblls.balance>0   
AND cust.postcode>“98000”   
ORDER BY cust.name   
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个  
视图中，并按客户的名字进行排序：   
CREATE VIEW DBO.V\_CUST\_RCVLBES  
AS   
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns   
FROM cust，rcvbles   
WHERE cust.customer\_id = rcvlbes.customer\_id   
AND rcvblls.balance>0   
ORDER BY cust.name   
然后以下面的方式在视图中查询：   
SELECT ＊ FROM V\_CUST\_RCVLBES  
WHERE postcode>“98000”   
视图中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘  
I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。  
12、 能够用BETWEEN的就不要用IN  
SELECT \* FROM T1 WHERE ID IN (10,11,12,13,14)  
改成：  
SELECT \* FROM T1 WHERE ID BETWEEN 10 AND 14  
因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。  
13、 DISTINCT的就不用GROUP BY  
  SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID  
  可改为：  
  SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10  
14、 部分利用索引  
  1.SELECT employeeID, firstname, lastname  
FROM names  
WHERE dept = 'prod' or city = 'Orlando' or division = 'food'  
  2.SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE dept =  
'prod'  
UNION ALL  
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE city = 'Orlando'  
UNION ALL  
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE division =  
'food'  
如果dept 列建有索引则查询2可以部分利用索引，查询1则不能。  
15、 能用UNION ALL就不要用UNION  
UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数，这样就会减少很多不必要的资源  
16、 不要写一些不做任何事的查询  
如：SELECT COL1 FROM T1 WHERE 1=0  
  SELECT COL1 FROM T1 WHERE COL1=1 AND COL1=2  
这类死码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源。  
17、 尽量不要用SELECT INTO语句。  
SELECT INTO 语句会导致表锁定，阻止其他用户访问该表。  
18、 必要时强制查询优化器使用某个索引  
  SELECT \* FROM T1 WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45)   
改成：  
SELECT \* FROM T1 (INDEX = IX\_ProcessID) WHERE nextprocess = 1 AND  
processid IN (8,32,45)  
则查询优化器将会强行利用索引IX\_ProcessID 执行查询。  
19、 虽然UPDATE、DELETE语句的写法基本固定，但是还是对UPDATE语句给点建  
议：  
a) 尽量不要修改主键字段。  
b) 当修改VARCHAR型字段时，尽量使用相同长度内容的值代替。  
c) 尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作。  
d) 避免UPDATE将要复制到其他数据库的列。  
e) 避免UPDATE建有很多索引的列。  
f) 避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。  
上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,但是在更多的情况下,往往  
需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。最好的方法当然是测试，看实现相  
同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出  
来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分  
析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表扫描次数（这两个对性能影响最大），总体  
上看询成本百分比即可。  
简单的存储过程可以用向导自动生成：在企业管理器工具栏点击运行向导图标，点  
击”数据库”、”创建存储过程向导”。复杂存储过程的调试：在查询分析器左边  
的对象浏览器（没有？按F8）选择要调试的存储过程,点右键，点调试，输入参数  
执行，出现一个浮动工具条，上面有单步执行，断点设置等。

转载于:https://my.oschina.net/cookblack/blog/621405

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